Skip to main content
SUPERVISOR
Hooshang Asadiharooni,Mahin Mansoori
هوشنگ اسدی هارونی (استاد راهنما) مهین منصوری اصفهانی (استاد راهنما)
 
STUDENT
Danial Jafari
دانیال جعفری

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده معدن
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1396

TITLE

Comparison of shale volume determination by different methods using well log data in one of the wells in Southwestern Iranian oil field
Reservoir rocks are not mostly clay-free. The type of clay mineral and its distribution affect the properties of the reservoir rock. Clays can change porosity, permeability and effect logging tools response. Shale can effect on reservoir quality, if the effect of shale on porosity and permeability is ignored that can effect on reservoir final estimation. Porosity, which is one of the important characteristics of reservoir is measured using sonic, neutron and density log. These logs are strongly affected by shale. The shale in the formation due to the presence of clay mineral with the content of water, affects the hydrogen response of these logs from the formation. Therefore, the porosity calculated from the neutron and density log, regardless of the shale volume, have error. As a result, it is necessary to take into account the exact volume of shale in the porosity calculations resulting from logging. In the present study, natural gamma, neutron-density, porosity log (M-N) and Holgs-Lehmann averaging methods and neutron-gamma cross-plot were used to estimate the shale volume. The results of these methods were compared with core analysis studies in different depths. Generally, the conclusion obtained from shale volume estimation using natural gamma, neutron-density, porosity log (M-N), Holges-Lehmann averaging and neutron-gamma cross-plot shows the method of using the corrected gamma ray log (CGR) and the combination of the three porosity log (M-N) give a good estimate of the shale volume. In cases where gamma ray diagrams are not available in the well under study, the M-N method provides a good estimate of shale volume compared to other methods. It seems that the presence of lithological variability at a certain depth affects the estimation of shale volume using any of the methods. In general, corrected gamma ray (CGR) seems to be more efficient in variable lithology.
بافت سنگی مخازن، به ندرت تمیز (بدون رس) هستند. نوع و نحوه توزیع کانی های رسی بر روی خصوصیات مخزنی از قبیل تخلخل و تراوایی و پاسخ نمودارهای چاه نگاری تاثیر می گذارند. در سازندهای مخزنی که تخلخل و تراوایی شاخصه اصلی آن است، اگر حضور حجم شیل در سنگ مخزن نادیده گرفته شود، در نتیجه گیری نهایی حفاری و تولید از مخزن خطای چشمگیری رخ خواهد داد. تخلخل که یکی از شاخصه های مهم کیفیت مخزنی است، با استفاده از نگارهای چاه پیمایی شامل نوترون، چگالی و صوتی محاسبه می شود. این نگارها به شدت تحت تاثیر شیل قرار می گیرند. شیل موجود در سازند به واسطه حضور کانی رسی با محتوی آب بافتی، برروی پاسخ هیدروژنی این نگارها از سازند تاثیر می گذارد. بنابراین، تخلخل محاسبه شده از نگارهای نوترون و چگالی بدون در نظر گرفتن حجم شیل، دارای خطا است. در نتیجه لازم است حجم دقیق شیل در محاسبات تخلخل حاصل از نگارگیری چاه لحاظ شود. در پژوهش حاضر از روش های گامای طبیعی، نوترون-چگالی، ترکیب سه نگار تخلخلی (M-N) و روش میانگین گیری هولگز-لهمن و همچنین نمودار متقاطع نوترون-گاما به منظور تخمین حجم شیل استفاده شد. نتایج حاصل از این روش‌ها با مطالعات آنالیز مغزه در بخش های مختلف عمقی مقایسه شد. به طور کلی نتیجه‌گیری حاصل از تخمین حجم شیل با استفاده از روش های گامای طبیعی، نوترون-چگالی، ترکیب سه نگار تخلخلی (M-N) و روش میانگین گیری هولگز-لهمن و همچنین نمودار متقاطع نوترون-گاما نشان می‌دهد، روش استفاده از نمودار پرتو گاما تصحیح شده (CGR) و ترکیب سه نمودار نوترونی (M-N) تخمین مناسبی از حجم شیل را می دهد. به طوریکه در مواردی که نمودار پرتو گاما در چاه مورد مطالعه در دسترس نباشد، روش M-N تخمین مناسبی از حجم شیل نسبت به سایر روش‌ها ایجاد می کند. به نظر می رسد، حضور تنوع لیتولوژی در یک عمق مشخص بر تخمین حجم شیل با استفاده از هریک از روش‌ها تاثیر گذار است. به طورکلی به نظر می رسد، پرتو گاما تصحیح شده (CGR) در لیتولوژی‌های متغییر کارایی بهتری داشته باشد.

ارتقاء امنیت وب با وف بومی