Skip to main content
SUPERVISOR
Behrooz Arbab shirani,SeyedReza Hejazi taghanaki
بهروز ارباب شیرانی (استاد راهنما) سیدرضا حجازی طاقانکی (استاد مشاور)
 
STUDENT
Monirehalsadat Ghoreishi
منیره السادات قریشی

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده مهندسی صنایع
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1390

TITLE

A Framework for Benchmarking Process Using Network Data Envelopment Analysis and Decision Tree(with case study in Isfahan municipality)
Data envelopment analysis is very powerful quantitative approach that used for efficiency analysis and benchmarking in different and many applications through the world. Data envelopment analysis is applied as a black box. For this reason network data envelopment analysis is developed recently. So in this paper a framework with combining of network data envelopment analysis and decision tree for benchmarking of organization has been suggested. In this framework a model of decision tree is suggested for analysis of results and discovering hidden rules in the database. In this model first efficiency score is obtained by data envelopment analysis, then it is used as input of decision tree for discovering hidden rules in the database according to indexes. For validation of this suggested framework three subject of Isfahan municipality as Urban Services, Urban Planning and traort and trafic are used as decision making units. First, for evaluating of this subject, inputs and outputs are identified. Then two subjects of Urban Services and Urban Planning are evaluated. Results show that only three regions are efficient and others are inefficient. At the end of this paper decision rules for improving inefficient units is made.
تحلیل پوششی داده‌ها به عنوان رویکرد کمی قدرتمندی به‌منظور ارزیابی کارایی و محک‌زنی در کاربردهای مختلف و متعددی در سراسر جهان پذیرفته شده است. تحلیل پوششی داده‌ها مانند یک جعبه‌ی سیاه عمل می‌کند. به همین دلیل در سال‌های اخیر در توسعه‌ی تحلیل پوششی داده‌ها، تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای مطرح شده است. لذا در این پایان‌نامه چارچوب تلفیقی روش تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای همراه با تکنیک درخت تصمیم برای محک‌زنی سازمان‌ها ارائه شده‌است، که در آن مدلی جهت تحلیل نتایج و کشف قواعد مستتر در مجموعه‌ی داده‌ها با استفاده از درخت تصمیم نیز پیشنهاد شده است. در این مدل ابتدا امتیازات کارایی از روش تحلیل پوششی داده‌ها به دست می‌آید و سپس از آن به عنوان ورودی درخت تصمیم برای کشف قواعد مستتر در مجموعه‌ی داده‌ها با توجه به شاخص‌ها استفاده می‌شود. برای اعتبارسنجی چارچوب پیشنهادی موضوعاتی چون خدمات شهری، شهرسازی و حمل‌ونقل‌وترافیک در شهرداری‌ اصفهان به عنوان واحدهای تحت ارزیابی انتخاب شده‌است. برای سنجش این موضوعات ابتدا شاخص‌های ورودی‌ها وخروجی‌های هریک شناسایی شده‌است و سپس در دو موضوع خدمات شهری و شهرسازی 14 منطقه‌ی شهرداری اصفهان نیز مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفته اند. نتایج نشان می‌دهد که فقط سه منطقه‌ی 5 ،6و14 در هر دو موضوع کارا هستند و سایر مناطق در هر دو یا یکی از موضوعات کارا نیستند. در پایان نیز قواعد تصمیم‌گیری با استفاده از درخت تصمیم برای کارا شدن واحدهای ناکارا در این دو موضوع ایجاد شده‌است.

ارتقاء امنیت وب با وف بومی