Skip to main content
SUPERVISOR
Mehdi Bijari
مهدی بیجاری (استاد راهنما)
 
STUDENT
Sayyed Mohammad Majidi
سیدمحمد مجیدی

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده مهندسی صنایع
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1391

TITLE

Steel coils retrieval sequencing from warehouse
The cost of relocation operation includs more than a half of the total warehouse operating costs. Furthermore, order pickingoperations in warehouses often regarded as the most expensive operating activities That any poor performance in this process can lead to dissatisfaction with the service and operating costs.This research seeks to obtain a method forsequencing relocating storaged coil (or container) from warehouse(or terminal yard) to minimize retrieval time or minimizing the numberof relocations during this process. In this research , A mathematical model for the coil relocating problem with objective of minimizing the total relocation time is proposed. Also , an algorithm is proposed for this problem, which is very efficient in terms of time and solution quality.This algorithm for problems with the actual size achieving results in less than a second.In terms of solution quality in comparison with the mathematical model in half the cases the optimum solution is achieved.In cases with non-optimal solution,solution is between 5.4% rather than model solution. A new mathematical model with number of cutting plane,for container (coil) relocation problem under certain assumptions, has been proposed.Comparisons show that proposed model in rather than the literature model in average is 3 times faster to achieve the optimum solution. Then this model for the case where different groups of items are in warehouse and the retrieval group sequence is flexible, has been developed. To solve big real size problems , two algorithm is proposed.The first algorithm, based on the proposed mathematical model and the second is based on the logical structure and decision rules of the problem. Comparisons show that the second algorithm in terms of time and quality of the answer rather than first algorithm has an advantage.this algorithm for problems with large size achiving answer in less than 1 second. In terms of solution quality in 95% ofcases the optimum solution is reached,that indicating the effectiveness of the algorithm.
هزینه ی عملیات جابجایی در انبارها، بیش از نیمی از کل هزینه های عملیاتی انبارها را دربرمی گیرد. از طرفی عملیات برداشتن سفارش هابه عنوان پرهزینه ترین فعالیت عملیاتی اغلب انبارها شناخته می شود که هر گونه عملکرد نامناسب در این فرایند می تواند منجر به نارضایتی در خدمت دهی و بالارفتن هزینه های عملیاتی شود. این تحقیق به دنبال به دست آوردن روشی جهت تعیین توالی بازیابی کلاف ها (یا کانتینرها) از انبار (یا محوطه ی ترمینال) با هدف کمینه کردن زمان بازیابی یا کمینه کردن تعداد جابجایی ها در طول این فرایند می باشد.در این تحقیق ابتدا یک مدل ریاضی برای حل مسئله ی جابجایی کلاف ها با هدف کمینه کردن کل زمان بازیابی کلاف ها پیشنهاد شده است. سپس برای این مسئله یک الگوریتم ابتکاری پیشنهاد شده است که از نظر زمان و کیفیت جواب بسیار کارا می باشد. این الگوریتم برای مسائل با اندازه ی واقعی در کمتر از یک ثانیه به جواب دست می یابد. از نظر کیفیت جواب نیز در مقایسه با مدل ریاضی در نیمی از موارد به جواب بهینه دست یافته است، و در مواردی که به جواب بهینه دست نیافته است اختلاف 5/4 درصدی با جواب مدل داشته است. هم چنبن یک مدل ریاضی جدید به همراه تعدادی صفحه برش، برای حل مسائل جابجایی کلاف ها (کانتینرها) تحت فرضیات مشخص، پیشنهاد شده است. مقایسات انجام شده بیانگر این است که این مدل نسبت به سریع ترین مدل پیشنهاد شده در ادبیات موضوع به طور متوسط 3 برابر سریع تر به جواب بهینه دست می یابد. در ادامه این مدل برای حالتی که اقلام در گروه های مختلف در انبار وجود دارند، و توالی بازیابی آن ها منعطف است توسعه داده شده است. به دلیل نیاز به سرعت بالا در تصمیم گیری و سرعت پایین مدل های ریاضی برای حل مسائل در اندازه ی واقعی، دو الگوریتم ابتکاری پیشنهاد شده است. الگوریتم اول، براساس مدل ریاضی پیشنهادی و الگوریتم دوم براساس ساختار منطقی مسئله توسعه داده شده اند. مقایسات نشان داده است که الگوریتم دوم از نظر زمان و کیفیت جواب نسبت به الگوریتم اول مزیت دارد. این الگوریتم برای مسائل با اندازه ی بزرگ در کمتر از 1 ثانیه به جواب دست یافته است. از نظر کیفیت جواب نیز در 95 درصد موارد به جواب بهینه رسیده است، که بیانگر کارایی بالای این الگوریتم می باشد.

ارتقاء امنیت وب با وف بومی