Skip to main content
SUPERVISOR
غلامعلی رئیسی اردلی (استاد راهنما) یاسر صمیمی (استاد مشاور)
 
STUDENT
Shadi Pouriamehr
شادی پوریامهر

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده مهندسی صنایع
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1396

TITLE

Statistical-Economic Design of Control Chart for Multivariate Profiles Monitoring in Phase II with Adaptive Approach
Nowdays The quality is described by a linear or non-linear regression relashtionship and which is referred to as profile. The present study, In between the types of profiles linear multivariate profiles have been investigated .In multivariate profiles have several response variable each of which has a linear regression with one or more independent variables, and the response variables are dependent. In control Chart, the differences between causal deviations and random deviations are identified. Some control chart detect these deviations with higher speed is called adaptive control charts. The aim of this research was investigate hottelling charts for multivariate linear profile monitoring in phase II with average time to signal under shifts of slope, standard deviation and intercept with 3 correlation coefficients of 0.1,0.5,0.9 and simulataneous shift in intercept and slope of first profile with a correlation coefficient of 0.9. The results obtained in this study show that adaptive chart in multivariate linear profiles monitoring in phase II have better performance in small to medium shifts than the classical chart
امروزه کیفیت به وسیله­ی یک رابطه ی رگرسیونی خطی یا غیرخطی، توصیف و به آن پروفایل گفته می شود. در این پژوهش از میان انواع پروفایل ها، پروفایل چندمتغیره خطی مورد بررسی قرار گرفته است. این نوع از پروفایل دارای چندین متغیر پاسخ است، که هر کدام با یک یا چند متغیر مستقل رابطه رگرسیونی خطی دارد و متغیرهای پاسخ به یکدیگر وابسته اند.در نمودارهای کنترل تفاوت بین انحرافات بادلیل و انحرافات تصادفی شناسایی می­شوند. برخی از نمودارهای کنترل این انحرافات را با سرعت بالاتری شناسایی می­کنند که به آن­ها نمودارهای کنترل تطبیقی گویند. هدف از انجام پژوهش حاضر بررسی نمودارهای تطبیقی هتلینگ برای پایش پروفایل­های چندمتغیره خطی در فاز 2 با معیارمتوسط زمان تا هشدار تحت شیفت های عرض از مبدأ، شیب، انحراف معیاربا سه ضریب همبستگی 1/0 ، 5/0 و 9/0 و شیفت همزمان در عرض از مبدأ و شیب پروفایل اول با ضریب همبستگی 9/0 است. نتایج به­دست آمده در این پژوهش نشان می­دهد که نمودارهای تطبیقی هتلینگ در پایش پروفایل چندمتغیره خطی در فاز2 دارای عملکرد بهتری در شیفت­های کوچک تا متوسط نسبت به نمودار کلاسیک می باشند.

ارتقاء امنیت وب با وف بومی