Skip to main content
SUPERVISOR
Seyed MohammadAli Khosravifard,Farid Bahrami boudlalu
سیدمحمدعلی خسروی فرد (استاد راهنما) فرید بهرامی بودلالو (استاد مشاور)
 
STUDENT
Hamed Narimani Zaman Abadi
حامد نریمانی

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
DEGREE
Doctor of Philosophy (PhD)
YEAR
1387

TITLE

On the Redundancy of Optimal and Suboptimal Lossless Coding for Memoryless Sources with Large Alphabet
The performance of optimal and some suboptimal lossless prefix encoding schemes for memoryless sources with a large alphabet size are studied. It is proved that the redundancy of the Huffman code for almost all sources with symbols is very close to that of the average distribution of the monotone sources with ymbols. This value lies between 0.02873 and 0.02877 bit for large .Our results show that this is also the case with the M coding scheme in which all -tuple sources with sorted-probabilities are encoded by the optimal code for the average distribution of monotone sources with ymbols. Thus, M coding is a near-optimal code for most sources witha large alphabet. Also, it is shown that the redundancy of the Shannon codeis very close to 0.5 bit for most sources with ymbols. The redundancy of the Fixed-length code, Uniform code and SU coding scheme are also studied.Itis proved that, for the aforementioned encoding scheme, the redundancy of most sources with symbols is very close to the average redundancy over the set of sources with ymbols.For a large alphabet size ,these values can be approximated by some functions of the fraction part of .
در این رساله به بررسی عملکرد کد هافمن و چند کد شبه بهینه شامل: «کد طول ثابت»، «کد یکنواخت»، «کد یکنواخت با منبع مرتب شده»، «کد M » و «کد شانون»، بر روی «منابع بدون حافظه با الفبای بزرگ» می‌پردازیم. ثابت خواهیم کرد که برای کدهای مورد بررسی، واریانس افزونگی بر روی مجموعه منابع با اندازه الفبای معین، با افزایش اندازه الفبا به صفر میل می‌کند. در نتیجه برای اغلب منابع با الفبای بزرگ ، افزونگی هر یک از این کدها تقریباً برابر است با میانگین افزونگی آن کد بر روی مجموعه منابع با سمبل. برای کدهای «هافمن» و «M»، میانگین افزونگی منابع -سمبلی برابر است با افزونگی به ازاء «توزیع میانگین منابع یکنوای -سمبلی» که این مقدار، برای اندازه الفبای بزرگ ، در بازه‌ی و بیت در نوسان است. همچنین، میانگین افزونگی کد «شانون» بر روی مجموعه منابع سمبلی فرمول‌بندی می‌شود. ثابت خواهیم کرد که این مقدار یک دنباله‌ی واگرا است که در اطراف 0.5 بیت در نوسان است. برای کدهای «طول ثابت»، «یکنواخت» و «یکنواخت با منبع مرتب شده» نشان خواهیم داد که در حالت مجانبی، یعنی هنگامی که اندازه الفبا بزرگ شود، میانگین افزونگی هر کد بر روی منابع -سمبلی تابعی متناوب از جزء صحیح لگاریتم است. یک نتیجه‌ی قابل توجه، که از مقایسه‌ی افزونگی کد بهینه با M به دست می‌آید، آن است که برای اغلب منابع با الفبای بزرگ کدگذاری« M » یک کدگذاری نزدیک به بهینه است.

ارتقاء امنیت وب با وف بومی