در طراحی کنترل¬کننده¬های PI/PID به روشهای کلاسیک سیستم¬ها را در ناحیه کار نامی در نظر می¬گیرند، از این رو این کنترل-کننده¬ها قادر نخواهند بود خود را با شرایط متغیر در وضعیت سیستم¬ها سازگار سازند. بنابراین با تغییر پارامترهای سیستم¬ها و یا تغییر در شرایط استفاده از آن¬ها، از کارآیی این کنترل¬کننده¬ها تا حد قابل ملاحظه¬ایی کاسته می¬شود. استفاده از یک سیستم فازی برای تنظیم پارامترهای کنترل¬کننده¬های PI/PID به صورت زمان واقعی، یکی از روش¬هایی است که برای بهبود عملکرد کنترل¬کننده-های PI/PID پیشنهاد می¬شود. اما عملکرد این کنترل¬کننده دو سطحی که سطح اول آن را یک کنترل کننده PI و سطح دوم آن را یک سیستم فازی تشکیل می¬دهد، کاملا وابسته به توابع عضویت سیستم فازی است. به همین جهت استفاده از یک الگوریتم بهینه-ساز برای تنظیم پارامترهای توابع عضویت سیستم فازی آن هم به صورت زمان واقعی و همزمان با تغییرات حادث در سیستم¬ها روشی کارآمد برای فائق آمدن بر این مسئله خواهد بود. اما از آنجایی که عموما عملکرد الگوریتم¬های تکاملی و بخصوص الگوریتم PSO مبتنی بر جمعیت (ذرات) است، این الگوریتم¬ها را به صورت نابهنگام به کار می¬برند، به همین جهت در استفاده از الگوریتم PSO به صورت زمان واقعی مشکلاتی در محاسبه تابع هدف وجود دارد. در این پایان¬نامه با جستجویی در زمینه الگوریتم¬های تکاملی موجود و انتخاب الگوریتم PSO به عنوان گزینه¬ایی مناسب برای امر تنظیم پارامترهای توابع عضویت سیستم فازی و پیشنهاد راه حلی برای استفاده از این الگوریتم به صورت زمان واقعی، یک شبکه مایکروگرید که شامل چندین منبع انرژی تجدیدپذیر و بارهای محلی است به عنوان سیستم آزمون جهت بررسی کارایی روش پیشنهادی در امر کنترل فرکانس مایکروگرید با استفاده از ژنراتور دیزلی موجود در شبکه، انتخاب شده و نتایج شبیه¬سازی به تفصیل مورد بررسی واقع شده است. کلمات کلیدی: سیستم¬های فازی، الگوریتم¬های تکاملی، کنترل فرکانس، مایکروگرید