Skip to main content
SUPERVISOR
Hassan Tafazoli,Shadrokh Samavi
حسن تفضلی بروجردی (استاد راهنما) شادرخ سماوی (استاد راهنما)
 
STUDENT
آناهیتا بنائی

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1382
In recent years, due to high application of genetics in various fields such as medicine, there have been lots of efforts for improving this field. One of these developments is microarray technology which nowadays has an increasing application in genetics and medicine. Microarray technology is a new tool in genetics and a way to study the behavior of genes in biotechnology research, which allows study of thousands of genes simultaneously. The increasing trend towards using microarray technology results in producing large number of images for each experiment. Abundance of these images, their large volume and the need for long-term maintenance and storage necessitates their compression. Hence real-time compression of these images is one of the main bottlenecks in this technology. In this thesis, two new architectures for lossless microarray image compression are proposed. The proposed architectures are based on pipeline. The first proposed architecture is asynchronous and based on foreground-background separation. The second one compresses microarray images using wavelet transforms. Both architectures improve compression ratios in comparison with the previous methods and structures.
با توجه به کاربرد فراوان علم ژنتیک در زمینه‌های مختلف از جمله پزشکی در سال‌های اخیر پیشرفت‌های بسیاری در این رابطه حاصل شده ‌است. فناوری ریزآرایه از جمله این پیشرفت‌ها می‌باشد، بطوریکه امروزه فناوری نوین ریزآرایه کاربرد فزاینده‌ای در علم ژنتیک و پزشکی پیدا کرده ‌است. فناوری ریزآرایه ابزاری جدید در علم ژنتیک و روشی برای مطالعه رفتار ژن‌ها در تحقیقات بیوتکنولوژی می‌باشد، بطوریکه امکان مطالعه رفتار هزاران ژن را بطور همزمان ایجاد می‌کند. با تمایل بیش از حدی که امروزه برای استفاده از تکنولوژی ریزآرایه بوجود آمده است، در هر آزمایش تحقیقاتی حجم زیادی از این تصاویر تولید می‌شود. تعداد زیاد این تصاویر، حجم بزرگ آنها و نیاز به نگهداری و ذخیره‌سازی این تصاویر برای مدت طولانی فشرده‌سازی آنها را ضروری می‌کند، بطوریکه فشرده‌سازی تصاویر به‌صورت بلادرنگ از جمله گلوگاه‌های این تکنولوژی می‌باشد. در این پایان‌نامه، دو معماری جدید برای فشرده‌سازی بدون‌اتلاف تصاویر ریزآرایه بیان شده ‌است. معماری‌های پیشنهادی به‌صورت خط‌لوله هستند. طرح پیشنهادی اول براساس تفکیک پیکسل‌های پیش‌‌زمینه از پس‌‌زمینه عمل کرده و آسنکرون می‌باشد و طرح دوم با استفاده از تبدیل موجک به فشرده‌سازی تصاویر ریزآرایه می‌پردازد. طرح‌های پیشنهادی نرخ فشرده‌سازی را به میزان مناسبی نسبت به کارهای انجام‌شده قبلی افزایش داده‌اند.

ارتقاء امنیت وب با وف بومی