Skip to main content
SUPERVISOR
Mohammad Salehi Marzijarani,Soroush Alimoradi
محمد صالحی (استاد مشاور) سروش علی مرادی (استاد راهنما)
 
STUDENT
اسماعیل هاشمی اقدم

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده ریاضی
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1382

TITLE

Linear Growth Curve Analysis and Parametric Inference
There are mainly two kinds of model for sample survey. These are model with fixed effects and model with mixed effects. The model with mixed effects contains fixed effects and random effects. Linear growth curve is one kind of mixed effect models. The growth curve which shows the growth rate against the time has many applications in science such as medicine, agriculture, economic and business. At first, linear growth curve model proposed by Rao (1959) for height and weight studying. In this thesis, we explain growth curve model. Then we do some parametric studies on this model. Finally, we will present some examples and theorem for more explains of the model.
عمدتاً دو نوع مدل آماری برای مطالعه و بررسی های نمونه ای وجود دارد. این دو مدل عبارتند از: مدل با اثرات ثابت و مدل با اثرات آمیخته. مدل با اثرات آمیخته مدلی است که در آن هم اثرات ثابت و هم اثرات تصادفی وجود دارد. یکی از انواع مدل های آمیخته، مدل منحنی رشد خطی است. منحنی رشد میزان رشد را بر حسب زمان نشان می دهد و کاربردهای فراوانی در اکثر علوم از جمله پزشکی، کشاورزی و اقتصاد و بازرگانی دارد. مدل منحنی رشد خطی برای اولین بار توسط رائو در سال (1959) برای مطالعات بالینی قد و وزن ارائه شد. در این رساله، ابتدا مدل منحنی رشد خطی را شرح می دهیم. سپس استنباط هایی درباره پارامترهای این مدل انجام می دهیم و در ادامه برای تشریح بیشتر مدل، چند قضیه و مثال ارائه می شود.

ارتقاء امنیت وب با وف بومی