Skip to main content
SUPERVISOR
Ali Rejali,Mohammad-Taghi Jahandideh
علی رجالی (استاد مشاور) محمدتقی جهاندیده (استاد راهنما)
 
STUDENT
Reza Kikhaei
رضا کیخائی

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده ریاضی
DEGREE
Doctor of Philosophy (PhD)
YEAR
1384

TITLE

Portfolio optimization with variable weights
In this paper we generalize the single-period Markowitz Mean-Variance portfolio selection problem . The Markowitz's model requires that after choosing the number of each security which constructs the portfolio in the beginning of the investment period , these numbers remain constant during and at the end of the investment period . We drop this assumption and consider an investment model in which the number of each security can vary randomly during the investment period . Indeed we consider a single-period investment with the property that the initial weight of each security is not equal to the final weight of that security . We redefine the notion of the rate of return of each security and show that the return of the investment in a cash account is not certain . We investigate some alternatives among risky securities which acts similar to cash accounts . For this we introduce the notion of free security and relate free securities to a riskless security.
مسا?له‌ی انتخاب سبد سرمایه یک مسا?له‌ی انتخاب با نتیجه‌ی نامعین و غیر قطعی است. از این رو مسا?له‌ی انتخاب سبد بهینه در رسته‌ی مسا?له‌های بهینه‌سازی تصادفی قرار می‌گیرد. در مدل کلاسیک انتخاب سبد سرمایه، عدم قطعیت در نتیجه‌ی حاصل از انتخاب یک سبد ، ناشی از تصادفی بودن بازدهی دارائی‌های تشکیل دهنده‌ی آن است. علاوه‌براین سعی شده است تا پارامترهای تصادفی دیگری نیز وارد مسا?له شوند. برای مثال مدل‌هائی معرفی شده‌اند که در آن‌ها طول دوره‌ی سرمایه‌گذاری (یا زمان خروج از سرمایه‌گذاری) تصادفی در نظر گرفته شده‌اند. مدل کلاسیک انتخاب سبد سرمایه در چارچوب امید-واریانس (به‌عنوان یک مسا?له‌ی بهینه‌سازی درجه‌ی دوم) از ابتدا مورد توجه محققان بوده است. این مدل نه‌تنها نحوه‌ی سرمایه‌گذاری بهینه به یک سرمایه‌گذار را توصیه می‌کند، بلکه نحوه عملکرد بازار را نیز تشریح می‌کند. نحوه‌ی عملکرد بازار در مدل‌های کلان ارزش‌گذاری دارائی بررسی شده‌اند. در این راستا مفاهیمی مانند سبد سرمایه‌ی مماسی نقش اساسی بازی می‌کنند. با توجه به این‌که مدل‌های اولیه‌ی ارزش‌گذاری دارائی بر اساس فرض نرمال بودن بازدهی دارائی‌ها ارائه شده‌اند، مدل‌های جدید (با در نظر گرفتن واقعیت بازار) فرض تبعیت بازدهی دارائی‌ها از توزیع‌های پایدار را لحاظ کرده‌اند. علاوه‌براین مطالب، با توجه به پیچیدگی مدل‌های بهینه‌سازی درجه‌ی دوم (مخصوصاً در حضور متغیرهای زیاد)، سعی شده است تا مدل‌هایی ارائه شوند که مسا?له‌ی انتخاب سبد بهینه در آن‌ها، منجر به حل مسا?له‌های برنامه‌ریزی خطی شود. در این پایان‌نامه فرض تصادفی بودن وزن دارائی‌ها در سبد سرمایه لحاظ شده و مسا?له‌ی انتخاب سبد بهینه در چارچوب امید-واریانس مدل‌بندی و بررسی شده است. همچنین روشی جهت شناسائی سبد سرمایه‌ی مماسی در این چارچوب معرفی شده است. علاوه‌برآن، با استفاده از تکنیک‌های برنامه‌ریزی خطی برای مسا?له‌های بهینه سازی دو-معیاره، الگوریتمی جهت محاسبه‌ی مرز مؤثر و سبد سرمایه‌ی مماسی برای مدل‌های انتخاب سبد سرمایه‌ی حل‌پذیر با برنامه‌ریزی خطی ارائه شده است.

ارتقاء امنیت وب با وف بومی