Skip to main content
SUPERVISOR
Keivan Aghababaei samani,Mojtaba Alaei
کیوان آقابابائی سامانی (استاد مشاور) مجتبی اعلائی (استاد راهنما)
 
STUDENT
Mojtaba Maani
مجتبی معانی

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده فیزیک
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1392
Simulation of materials in different conditions and obtaining the properties of these materials requires the stable structure of that material. There are several methods to obtain the stable structure of materials. Genetic Algorithm is one of these methods. In order to produce structures by the Genetic Algorithm, we have used computational package USPEX. Structures generated by USPEX, should be relaxed by another computational package. Considering that the process is of a high order time consuming job, a computational package that has a high speed and accuracy is desired. For this goal, semi-empirical methods has been used for structural relaxation. In this method parameters which are entered in the Hamiltonian are set by the experimental results. In this dissertation, we search for stable nano structures of (MoO 3 ) n . Two semi-empirical methods PM6 and PM7 are applied to obtain metastable structures of molybdenum trioxide nanoclusters by using computational package MOPAC. The results of semi-empirical methods are then studied by computational package FHI-aims which is a full-potential all-electron code. In the first chapter we have briefly explained physical properties of molybdenum trioxide. In the second chapter semi-empirical methods which have been used in this work, are explained. In the third chapter we have focused on genetic algorithm, computational package USPEX, computational package FHI-aims and its optimization of the parameters. Finally in chapter four, structures which are obtained for the molybdenum trioxide nanoclusters have been examined and the stability of these structures is discussed.
شبیه سازی مواد در شرایط مختلف و به دست آوردن خواص این مواد مستلزم داشتن ساختار پایدار مواد است. برای بدست آوردن ساختار پایدار مواد روش های مختلفی وجود دارد. یکی از این روش ها استفاده از الگوریتم ژنتیک است. در این پایان نامه برای تولید ساختار به روش الگوریتم ژنتیک، از بسته ی محاسباتی USPEX استفاده شده است. ساختار های تولید شده توسط بسته ی محاسباتی USPEX، باید توسط یک بسته ی محاسباتی واهلش داده شوند. با توجه به اینکه فرآیند مذکور بسیار زمان بر است، نیاز به یک بسته ی محاسباتی که دارای سرعت بالا باشد و همچنین دقت بالا باشد، هست. در این پایان نامه برای واهلش ساختار ها از روش های نیمه تجربی استفاده شده است. در این روش پارامترهایی در هامیلتونی وارد می شود که با نتایج تجربی تنظیم می شوند. در این پایان نامه ما به جستجوی خوشه های پایدار (MoO 3 ) n پرداخته ایم. دو روش نیمه تجربی PM7 و PM6 با استفاده از بسته ی محاسباتی MOPAC، برای بدست آوردن ساختارهای شبه پایدار نانوخوشه های تری اکسید مولیبدن استفاده شده است. در نهایت نتایج حاصل از روش های نیمه تجربی با بسته ی محاسباتی FHI-aims، مورد بررسی قرار گرفته اند. در فصل اول در مورد خواص تری اکسید مولیبدن مختصری توضیح داده شده است. در فصل دوم روش های نیمه تجربی توضیح داده شده است. در فصل سوم به الگوریتم ژنتیک، بسته ی محاسباتی USPEX و بسته ی محاسباتی FHI-aims، و بهینه سازی های صورت گرفته پرداخته شده است. در نهایت در فصل چهارم ساختارهای به دست آمده برای نانوخوشه های تری اکسید مولیبدن مورد بررسی قرار گرفته اند و پایداری این ساختارها مورد بحث قرار گرفته است.

ارتقاء امنیت وب با وف بومی