Skip to main content
SUPERVISOR
Samsolall Ayubi,Sayyed-Saeid Eslamian,Sayed alireza Gohari
شمس اله ایوبی (استاد مشاور) سیدسعید اسلامیان (استاد راهنما) سیدعلیرضا گوهری (استاد مشاور)
 
STUDENT
Ardeshir Esmaili fallah
اردشیر اسماعیلی فلاح

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده کشاورزی
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1395

TITLE

Optimization of spatial distribution for rain gauging stations of Gavkhoni wetland using entropy theory of information transfer and cuckoo algorithm
Precipitation is an important factor in meteorology having both spatial and temporal variation. Studying the spatial distribution of precipitation needs numerous points for monitoring so that they will be well-distributed in the particular region. Density determination and proper distribution of rain gauges in rain gauging networks of each region are paramount steps in the triumph of water projects and regional planning; furthermore, it improves the efficient use of information. In recent years, various investigations related to applying geostatistical methods have been conducted for optimizing the location of rain gauge stations. Entropy approach has also been applied in recent studies as an optimization method. In this study, Gavkhouni basin was investigated under two scenarios using monthly precipitation data of 38 rain gauge stations. The first scenario gives the amount of transinformation of intended stations using MATLAB software by Entropy estimation of each station. Transinformation is then divided into five categories after the obtained data is standardized. The stations in which the amount transinformation is categorized as weak and very weak are recognized and the locations for installing extra stations are determined based on the distribution of transinformation. Five stations were added to the existing ones in this scenario. In the second scenario, it was assumed that there is no station in the region and the optimum locations for all 38 stations were specified. This was done by improving correlation coefficient among the produced precipitation data by cuckoo optimization algorithm which was expanded in MATLAB environment and the amount of transinformation in all parts of the region was achieved. The location of optimal stations was determined based on the average of produced data. The results showed that the magnitude of transinformation increased. Key words : Transinformation Entropy, Geostatistics, Kriging, Optimization, Evolutionary algorithm, Cuckoo algorithm
بارندگی از عناصر مهم هواشناسی به شمار می رود که در زمان و مکان به شدت می تواندتغییرکند. بنابراین مطالعه ی مناسب توزیع مکانی بارش به تعداد زیادی نقطه جهت دیده بانی نیازمند است به طوری که آن ها در منطقه ی مورد نظر به خوبی توزیع شده باشند. تعیین تراکم و توزیع مناسب باران سنج ها در شبکه های باران سنجی هر ناحیه، اقدامی بزرگ در موفقیت طرح های آبی و برنامه ریزی های منطقه ای دارد و استفاده ی کارآمد از اطلاعات را بهبود می بخشد. در سال های اخیر، تحقیقات فراوانی در زمینه ی استفاده از روش های زمین آمار برای بهینه سازی محل ایستگاه های باران سنجی انجام گرفته و در مطالعات اخیر نیز روش آنتروپی به عنوان یکی از روش های بهینه سازی مطرح شده است. در مطالعه حاضر با استفاده از داده های بارندگی فروردین ماه 38 ایستگاه باران سنجی حوضه ی آبریز گاوخونی دو سناریو مورد بررسی قرار گرفت. سناریوی اول با برآورد آنتروپی مرزی و مشترک هر ایستگاه، مقدار اطلاعات قابل انتقال (آنتروپی انتقال اطلاعات) ایستگاه های مورد نظر توسط نرم افزار متلب بدست آمد. پس از استاندارد کردن مقادیر به دست آمده، اطلاعات قابل انتقال به 5 دسته تقسیم شدند. ایستگاه هایی که مقدار اطلاعات قابل انتقال آن ها در طبقه بندی ضعیف و خیلی ضعیف قرار گرفت، شناسایی و با توجه به پهنه بندی اطلاعات قابل انتقال در حوضه، مکان هایی جهت نصب ایستگاه های اضافی مشخص گردید. در این سناریو 5 ایستگاه به ایستگاه های موجود افزوده شد. در سناریوی دوم فرض بر آن شد که هیچ ایستگاهی در منطقه موجود نیست و مکان بهینه ی 38 ایستگاه تعیین گردید. در این قسمت با استفاده از بهبود ضریب همبستگی میان داده های بارندگی تولید شده توسط الگوریتم بهینه سازی فاخته که در محیط متلب توسعه داده شد، افزایش میزان اطلاعات قابل انتقال کل حوضه حاصل گردید. مکان ایستگاه های بهینه بر اساس میانگین داده های تولید شده مشخص شد. نتایج نشان داد که مقدار آنتروپی انتقال اطلاعات کل حوضه افزایش یافت. کلمات کلیدی : آنتروپی انتقال اطلاعات، زمین آمار، کریجینگ، بهینه سازی، الگوریتم تکاملی، الگوریتم فاخته

ارتقاء امنیت وب با وف بومی