Skip to main content
SUPERVISOR
Alireza Safianian,Sima Fakheran
علیرضا سفیانیان (استاد راهنما) سیما فاخران اصفهانی (استاد مشاور)
 
STUDENT
Azadeh Zaeri Amirani
آزاده زائری امیرانی

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده منابع طبیعی
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1387

TITLE

Change detection of impervious surfaces in Isfahan metropolitan area
Since urbanization is an inevitable process, we can direct urban growth in the most suitable direction by land use planning so it can provide dwellers requirements and also maintain natural resources, suburbans and agricultural areas. Also the impervious surface has been used as an indicator of urbanization. This surfaces effect on urban ecology such as : urban heat island affect, restrictions on water purification and infiltration in soil, increased pollution runoff and increased erosion in the downstream watershed In recent years, remote sensing data and geographic information system (GIS) have been widely applied in identifying and analyzing land use and land cover and impervious surface change. Accurate change detection of earth’s surfaces provides better understanding of relationships and interactions between human and natural phenomena for prefect resource management. There are a lot of methods for land cover change detection such as image rationing, image difference, change vectore analysis, image regression, composite analysis and post- Key words Impervious surfaces, Image
با توجه به اینکه شهرنشینی فرآیند اجتناب ناپذیری است، می توان با برنامه ریزی کاربری اراضی شهری و آمایش سرزمین، رشد شهری را در مناسب ترین جهت هدایت کرد.تا ضمن برآورده شدن نیازهای ساکنان شهرها، منابع طبیعی، اراضی اطراف شهرها و زمین های کشاورزی نیز حفظ گردند. همچنین سطوح نفوذ ناپذیر از شاخص های شهری شدن هستند. این سطوح تاثیرات زیادی بر اکولوژی شهری از جمله : ایجاد جزیره گرمای شهری، محدودیت در تصفیه و نفوذ آب در خاک، افزایش رواناب های آلوده و افزایش فرسایش در پایین دست حوزه آبخیز را به دنبال دارند. در سال های اخیر، داده های سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در شناسایی و آنالیز تغییرات کاربری و پوشش اراضی به طور وسیع به کار گرفته می شوند. آشکارسازی صحیح تغییرات اشکال سطح زمین، درک بهتری از ارتباط و واکنش بین انسان و پدیده های طبیعی جهت مدیریت بهتر منابع را فراهم می کند. روش های مختلفی برای آشکارسازی تغییرات کاربری و پوشش اراضی وجود دارد، برخی از این روش ها عبارتند از مقایسات بعد از طبقه بندی، آنالیز مولفه اصلی، تفاضل ، نسبت و رگرسیون تصویر زمانی، آنالیز برداری تغییر و ... . مقایسه پس از طبقه بندی یکی از موثرترین روش های آشکارسازی تغییرات است. هدف این بررسی، آشکارسازی تغییرات پوشش و کاربری اراضی اصفهان بین سال های 1351 تا 1387 است. تصاویر ماهواره ای MSS مربوط به سال‌های 1351 و 1366 ، تصاویر ماهواره ای TM و ETM + ماهواره لندست به ترتیب مربوط به سال های 1369 و 1380 و نیز تصاویر ماهواره ای LISS-III و AWiFS ماهواره IRS-1D مربوط به سال 1387 در این مطالعه به کار گرفته شد. برای انجام تحقیق، ابتدا تمامی تصاویر ماهواره ای با معادله چند جمله ای درجه یک به روش نزدیک ترین همسایه تصحیح هندسی شدند. RMSe حاصله از تصحیح هندسی تصاویر TM، ETM + ، MSS سال 1351،MSS سال 1366، LISS-III و AWiFS بترتیب 45/0، 42/0، 6/0، 58/0، 4/0 و 56/0 پیکسل برآورد شد، که تمامی این مقادیر کم تر از یک پیکسل بود. از فاکتور شاخص بهینه برای ساخت بهترین تصویر رنگی کاذب استفاده شد، این شاخص بهترین باندها را بر اساس حداکثر واریانس و حداقل همبستگی شناسایی می کند. به منظور طبقه بندی تصاویر از روش های طبقه بندی حداکثر احتمال، فازی ARTMAP، شبکه پرسپترون چند لایه، شبکه عصبی خود سازمان ده و تصمیم گیری درختی استفاده شد. در نهایت نقشه های پوشش اراضی در 5 طبقه تهیه گردیدند که عبارت بودند از آب ( رودخانه)، منطقه مسکونی، اراضی بایر، پوشش گیاهی و جاده. برای برآورد صحت تمامی نقشه ها از ماتریس خطا استفاده شد. دقت کلی نقشه های پوشش اراضی که با استفاده از روش شبکه پرسپترون چند لایه طبقه بندی شدند بالاترین میزان را به خود اختصاص داد و مقادیر آن برای تصاویر TM، ETM + ، MSS سال 1351،MSS سال 1366، LISS-III و AWiFS بترتیب 23/93، 78/93، 15/91، 79/90، 29/93 و 86/92 درصد بود. در مرحله بعد ماتریس تغییرات از طریق مقایسه نقشه پوشش اراضی هر سال و با نقشه های سال بعد تولید شد. برای آشکارسازی تغییرات از روش مقایسه بعد از طبقه بندی و نیز روش های پیش از طبقه بندی کلمات کلیدی : سطوح نفوذ ناپذیر، طبقه بندی تصویر، پرسپترون چندلایه، حداکثر احتمال، آشکارسازی تغییرات، مقایسه پس از طبقه بندی و روش های پیش از طبقه بندی

ارتقاء امنیت وب با وف بومی