Skip to main content
SUPERVISOR
حشمت اله کشیری (استاد مشاور) منصوره ملکیان (استاد راهنما) محمودرضا همامی (استاد مشاور)
 
STUDENT
Zahra Sadat Hoseini
زهراسادات حسینی

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده منابع طبیعی
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1394
Persian leopard( Panthera pardus saxicolor )is one of the largest leopard suecies native to west Asia and it is The total study area is about 16553 km2 and GLM, GBM, RF and MAXENT respectively predicted 80%, 30%, 15% and 57% of the total area as suitable habitats for the species. The Final ensemble model predicted about 27% of the total area as optimal habitats for the Persian leopard. The average importance of variables was calculated for all models and two variables including distance to city and roadand topography were the most important influential variables on the distribution and habitat suitability of the leopard. The results of this research can be used to identifying potential habitats for the Persian leopards for further conservation and prioritizing the conservation of existing habitats. Key words: Persian leopard, distribution modeling, habitat suitability, ensemble model, GBM model, GLM model, MAXENT model, RF model
پلنگ ایرانی ( Panthera pardus saxicolor ) یکی از بزرگترین زیرگونه‌های پلنگ بومی غرب آسیا است که در فهرست جانوران در معرض خطر انقراض IUC قرار دارد.گام نخست در حفاظت موثر از این گونه، شناسایی و حفاظت از زیستگاه‌های مطلوب باقی مانده آن است. با استفاده از روش‌های مدلسازی و دستیابی به مدل‌های پراکنش گونه، ضمن آگاهی از مهم ترین فاکتورهای زیستی اثرگذار بر گونه، امکان پیش بینی زیستگاه‌های مطلوب که احتمال حضور گونه در آنها وجود دارد نیز فراهم می‌شود. در مطالعه حاضر با استفاده از 135 نقطه حضور پلنگ در شهرستان طالقان و مناطق پیرامونی آن و هشت متغیر محیط زیستی مستقل (ارتفاع، تنوع توپوگرافیک، تراکم روستا، فاصله تا شهر و جاده‌ها، تراکم زمین‌های کشاورزی، تراکم اراضی مرتعی با پوشش غنی،تراکم اراضی مرتعی با پوشش متوسط و تراکم اراضی مرتعی با پوشش تنک)؛ در یک بافر40 کیلومتری نسبت به نقاط حضور، کار مدلسازی پراکنش و مطلوبیت زیستگاه پلنگ انجام شد. بدین منظور با استفاده از مدل آماری تعمیم یافته خطی (GLM) و سه الگوریتم یادگیری ماشینی شامل درخت رگرسیونی افزایشی (GBM)، جنگل تصادفی (RF) و حداکثر آنتروپی (MAXENT) در چارچوب پکیج BIOMOD در محیط نرم افزار R، پراکنش گونه، مدل سازی شده و در نهایت نتایج آن‌ها بصورت مدل تلفیقی (Ensemble) ارائه گردید. مقادیر AUC برای همه مدل‌ها بیشتر از 8/0 بدست آمد، که با توجه به تفاوت ظرفیت هر یک از مدل‌ها نشاندهنده عملکرد بسیار خوب همه مدل‌ها است. در اینبین مدل تلفیقی با 97/0 AUC= بهترین عملکرد را دارا بود. مقادیر T از 520/0 تا 857/0 نیز نشان دهنده دقت بالا و عملکرد بسیار خوب مدل‌ها بود. همچنین با توجه به مساحت کل منطقه مورد مطالعه برابر با 81/16553 کیلومتر مربع، مدل‌های GLM، GBM، RF وMAXENT به ترتیب 48%،%18، %9 و 34% از کل مساحت منطقه را بعنوان زیستگاه مطلوب برآورد کردند و در نهایت مدل نهایی تلفیقی 16% از مساحت کل منطقه مورد مطالعه را بعنوان زیستگاه مطلوب پلنگ ایرانی پیش بینی کرد. میانگین اهمیت متغیر‌ها در همه مدل‌ها محاسبه شد و دو متغیر فاصله تا شهر و جاده‌ها وتنوع توپوگرافیکمهم ترین متغیرهای محیطی تاثیرگذار بر پراکنش و مطلوبیت زیستگاه پلنگ در همه مدل‌ها شناسایی شدند. نتایج به دست آمده از این پژوهش که حاصل از روش‌های مدلسازی مطلوبیت زیستگاه است می‌تواند به عنوان ابزاری برای شناسایی زیستگاه‌های با پتانسیل بالا برای پراکنش پلنگ ایرانی در منطقه و اولویت بندی حفاظتی زیستگاه‌های موجود مورد استفاده قرار گیرد. واژه‌های کلیدی: پلنگ ایرانی، مدلسازی پراکنش و مطلوبیت زیستگاه، مدل Ensemble، مدلGBM، مدل GLM، مدل MAXENT، مدل RF

ارتقاء امنیت وب با وف بومی