Skip to main content
SUPERVISOR
Mortaza Khodagholi,Saeed Soltani Kopaei
مرتضی خداقلی (استاد مشاور) سعید سلطانی کوپائی (استاد راهنما)
 
STUDENT
Rasool Khatibi
رسول خطیبی

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده منابع طبیعی
DEGREE
Doctor of Philosophy (PhD)
YEAR
1390

TITLE

Bioclimatic classification of Iran by Multivariate statistical Methods
Past past These factors greatly affect the climate of each region and, in fact, are determines the climate of a region. Statistical during the years from 1991 to 2010. In the next step cluster analysis was conducted on climatic factors derived from factor analysis. Results showed that 9 factors: temperature , relative humidity, cool season rainfall, warm season rainfall, partly cloudy days, wind speed, dust, thunder storm and days with snow, with Eigen value greater from1, and totally explained 92.35 percent of data variances. Cluster analysis of the most significant and important step in this research was to determine the number of homogeneous clusters. For this reason was done by wards method. So the whole of Iran was divided into two climatic zones and determined climatic factors separating the two zones total of Iran, and then The 2 area into three zones, as well as was done at last or final step. The purpose of final step, the Step where at which stage, obtained the number of suitable climatic zones from Iran. And at any stage of ..
پهنه بندی‌های سنتی رایج از روی ضرورت و نیاز و بر اساس یک یا تعداد کمی متغیر اقلیمی متمایل به تفکیک و جداسازی پهنه‌های اقلیمی بودند در حالیکه اقلیم شامل چندین متغیر هست و به همان اندازه یک فرآیند تجمعی میباشد. در این تحقیق ابتدا با استفاده از اطلاعـات گرفته شـده از سـازمان هواشناسی کشور 197 پارامتر اقلیمی مشترک و موجود در 164 ایستگاه منتخب که آمار آنها در دسترس بود انتخاب و مورد ارزیابی قرار گرفتند. این داده‌ها پس از کنترل صحت (با استفاده از آمار ایستگاههای سینوپتیک معتبر منطقـه)، جهت ایجاد پایگاه اطلاعاتی این پـژوهش مـورد اسـتفاده قـرار گرفتند. سپس با بررسی منابع کتابخانه‌‌‌ای و همچنین مد نظر قرار دادن اینکه در تمام نقاط ایران کدامیک از عناصر اقلیمی در شکل‌‌‌‌‌‌گیری و پراکنش پوشش گیاهی آن منطقه، مهم و موثر هستند 137 متغیر اقلیمی به عنوان داده‌های ورودی برای اجرای تحلیل عاملی در نرم افزار اس پی اس اس مشخص گردیدند. این متغیر ها تا حدود زیادی اقلیم هر منطقه را تحت تاثیر قرار می دهند و در واقع مشخص کننده اقلیم یک منطقه می باشند. طــول ســالهــای آمــاری مـورد اسـتفاده از 1991 تـا ?010 اسـت. در مرحله بعد تحلیل خوشه‌‌‌ای بر روی عامل‌های اقلیمی بدست آمده از تحلیل عاملی انجام گرفت. نتایج نشان دادند که 9 عامل درجه حرارت، رطوبت نسبی، بارش فصول سرد، بارش فصول گرم، روزهای نیمه ابری، باد، گرد و غبار، تندر و روزهای برفی با مقدار ویژه بیش از یک به ترتیب 13/46 ، 80/19 ، 16/8 ، 72/5 ، 95/3، 13/3، 27/2، 2 و 79/1درصد و در مجموع 35/92درصد از کل واریانس داده‌ها را توضیح می‌دهند. تحلیل خوشه‌‌‌ای مهم ترین کار و مرحله مهم تعیین تعداد خوشه‌های همگن در این تحقیق بود، با روش واردز به این کار اقدام شد، و به ترتیب ابتدا کل ایران به 2 پهنه اقلیمی تقسیم گردید و عوامل اقلیمی تفکیک کننده ایران به 2 پهنه بررسی و مشخص شد، سپس 2 پهنه را به 3 پهنه و همینطور مرحله به مرحله تا آخر اینکار انجام گرفت، منظور از مرحله آخر، مرحله‌‌‌ای میباشد که در آن مرحله تعداد پهنه‌های مناسب و نهایی بدست میآیند. و در هر مرحله هم عوامل تفکیک کننده پهنه‌ها از هم مشخص شدند، در نهایت هنگامیکه از مرحله پهنه 25 به پهنه 26 رسیدیم، تمام پهنه‌های اقلیمی مناسب برای ایران بدست آمدند بطوریکه هنگامی که از مرحله پهنه‌‌‌‌‌‌‌بندی 26 به 27 به بالا ادامه دادیم، هیچ تاثیری در عوامل اقلیمی تفکیک کننده بوجود نیآمد و هیچ عاملی به عنوان عامل منفک کننده در پهنه‌ها مشخص نشد، در نهایت تعداد پهنه‌های اقلیمی رویشی مناسب برای ایران بر اساس روش‌های آماری چند متغیره 26 پهنه بدست آمدند. در مرحله بعد نقشه کلی پوشش گیاهی ایران با روش کریجینگ مشبک شد و بر نقشه پهنه‌های اقلیمی ایران (26پهنه بدست آمده) منطبق گردید و دقیقا در داخل هر پهنه اقلیمی به بررسی تیپ‌های گیاهی غالب در آن پهنه پرداخته شد و به معرفی گونه های گیاهی غالب در هر پهنه پرداخته شد. در مرحله بعد برای هر پهنه رویشی به عنوان نماینده آن پهنه رویشی، به تشریح یک تیپ گیاهی غالب در هر پهنه پرداخته شد به طوری که عوامل و عناصر اقلیمی موثر بر آن تیپهای گیاهی در هر 26 پهنه رویشی با جزییات بیان شد. همچنین در این تحقیق با روش‌های کوپن، گوسن، آمبرژه و دومارتن و پابو هم به پهنه‌‌‌‌‌‌‌بندی اقلیمی ایران پرداخته شد. در نهایت نتایج بدست با روش آماری چند متغیره با نتایج حاصله از روش‌های سنتی طبقه‌‌‌‌‌‌‌بندی اقلیمی(کوپن،گوسن، آمبرزه، دومارتن و پابو) قیاس شده و به بررسی نقاط ضعف روش‌های سنتی و نقاط قوت روشهای آماری چند متغیره بکار رفته در تعیین پهنه‌‌‌‌‌‌‌بندی اقالیم رویشی ایران پرداخته شد.

ارتقاء امنیت وب با وف بومی