Skip to main content
SUPERVISOR
Saeed Soltani Kopaei,Reza Modarres
سعید سلطانی کوپائی (استاد راهنما) رضا مدرس (استاد مشاور)
 
STUDENT
Rahil Karimi vardanjani
راحیل کریمی وردنجانی

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده منابع طبیعی
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1393

TITLE

Assessing Multivariate Standardized Precipitation Index (MSPI) for drought monitoring of Isfahan province
Our country with average precipitation of 250 mm is located in arid and semi-arid region, although the Northern regions receive an annual rainfall of about 200 mm but there are areas in the central parts of the country with the rainfall of less than 50 mm. Therefore, it is the necessary to pay more attention in political decisions to these regions. For a regional drought analysis in order to properly deal with this phenomenon and in order to reduce the damage caused by it-is essential to study drought from different angles. Monitoring, forecasting and analysis of national and regional drought, is usually used in its investigation. There are several indices for drought analysis among which the most common method is the Standardized Precipitation Index which is very acceptable to the international community. The indexes for drought zoning analysis are increasingly used in different regions. One of the important characteristics of flexible SPI index is its calculation for different time scales and different types of drought. It was criticized that the index in different time scales may confuse investigators and users on water resources to specific detect of the scales in a region. Multiple Standardized Precipitation Index (MSPI) has fixed this problem. In this study, this index was calculated for Isfahan province. The information requires monthly precipitation. By checking 29 climatology and synoptic stations in the region were selected. For MSPI calculation, SPI index in time scales 3-6, 6-12, 3-12, 12-24 and 24-48 month were calculated. Then on the scales, principal component analysis was performed for each station separately. After estimating the first principal component for index calculation (MSPI) they are standardized. For its evaluation, Standardized Precipitation Index (SPI) will be compared. If the time scale for an area is not known beforehand, this index can be used. The results showed that the best time scales in Isfahan to use this indicator index (SPI) are primarily timescale (12-24) months and the second could be timescale (6-12) months. Keywords: Priciple Component Analysis, Isfahan province, Multivariat Standardized Precipitation Index, Standardized Precipitation Index
کشور ما با بارندگی متوسط سالانه 250 میلی متر جزء منطق خشک و نیمه خشک است، هرچند که مناطق شمالی کشور، بارش سالیانه حدود200 میلی متر دریافت می کند ولی در قسمت های مرکزی کشور مناطقی وجود دارد که مقدار بارش آن ها به 50 میلی متر هم نمی رسد. بنابراین نیازمند توجه بیشتری در تصمیم گیری های سیاسی می باشد. لذا تحلیل خشکسالی برای یک منطقه به منظور مقابله صحیح با این پدیده به منظور کاهش خسارات وارده ناشی از آن ضروری می باشد.مطالعات خشکسالی از زوایای مختلفی به این پدیده نگریسته اند. پایش، پیش بینی و تحلیل ملی و منطقه ای خشکسالی، جنبه هایی است که معمولا در بررسی آن مد نظر قرار می گیرد. شاخص های متعددی برای تحلیل خشکسالی وجود داردکه از پرکاربردترین روش ها استفاده از شاخص بارش استاندارد است که بسیار قابل قبول مجامع جهانی می باشد. این شاخص برای تحلیل و پهنه بندی خشکسالی مناطق مختلف به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرد.یکی از خصوصیات مهم شاخصSPI انعطاف پذیر بودن آن در محاسبه برای مقیاس های زمانی مختلف و همچنین به دست آوردن انواع مختلف خشکسالی است، انتقادی که همواره بر این شاخص وارد بوده، این است که مقیاس های زمانی مختلف ممکن است باعث سردرگمی محققان منابع آب و تصمیم گیرنده ها و کاربران در تشخیص واختصاص دادن مقیاس های زمانی در یک منطقه شود. شاخص خشکسالی بارش استاندارد شده ی چندمتغیره (MSPI) این ایراد را برطرف نموده است. در این تحقیق به ارزیابی این شاخص در استان اصفهان پرداخته شد. اطلاعات مورد نیاز در این تحقیق شامل، بارش در مقیاس ماهانه می باشد. با بررسی وضعیت ایستگاه های موجود در منطقه تعداد 29 ایستگاه باران سنجی و سینوپتیک انتخاب گردید. برای محاسبه شاخص (MSPI) ابتدا شاخص (SPI) در مقیاس های زمانی 6-3، 12-6، 12-3، 24-12 و 48-24ماهه محاسبه گردید. سپس برروی این مقیاس های زمانی و برای هر ایستگاه به طور جداگانه آنالیز مولفه اصلی انجام شد. بعد از آن اولین مولفه اصلی به منظور محاسبه شاخص (MSPI) استاندارد خواهند شد. برای ارزیابی آن، با شاخص بارش استاندارد شده (SPI) مقایسه خواهد شد. نتایج نشان می دهد که شاخص (MSPI) در بیان دوره های ترسالی و خشکسالی الگویی مشابه شاخص SPI دارد اما از آنجایی که این شاخص چند مقیاس زمانی را به صورت ترکیبی و در واقع یک تابع چند متغیره ارائه می نماید، برای مواقعی که مقیاس زمانی برای یک منطقه از قبل شناخته شده نیست می توان از این شاخص استفاده کرد. همچنین نتایج نشان داد در استان اصفهان بهترین مقیاس های زمانی برای استفاده از این شاخص به شاخص (SPI)، در درجه اول مقیاس زمانی (24-12) ماهه و در درجه ی دوم مقیاس زمانی (12-6) ماهه است. کلمات کلیدی: آنالیز مولفه اصلی، استان اصفهان، شاخص (MSPI)، شاخص (SPI)،

ارتقاء امنیت وب با وف بومی