Skip to main content
SUPERVISOR
Seyed Hamid Matinkhah,Reza Jafari,HamidReza Karimzadeh,Mostafa Tarkesh esfahani
سید حمید متین خواه (استاد راهنما) رضا جعفری (استاد راهنما) حمیدرضا کریم زاده (استاد مشاور) مصطفی ترکش اصفهانی (استاد مشاور)
 
STUDENT
Ghahreman Rafiee Moo
قهرمان رفیعی مو

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده منابع طبیعی
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1396

TITLE

Predicting the impact of climate change on the potential habitat of Cratagus pontica C.Koch in Lorestan province
Predictive modeling of plant species distribution is defined based on the relationship between a species' presence data and environmental variables. Nowadays, forecast maps of species distribution or vegetation types in rangelands and forests with the emergence of advanced software and the development of statistical methods have received special attention. Forests play an important role in the hydrological cycle, deceleration of rain identify, preserve and improve the habitat of valuable plants in natural droplets on land, evapotrairation, and increased penetration, which are important in water and soil conservation. It is important to habitat of Cratagus pontica which is one of the important species of resources. The Maximum Entropy (MAXENT), Generalized Linear Model (GLM), Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) were used to model the potential Zagros forests in Lorestan province. In addition to its unique ecological properties, it is highly resistant to drought after establishing in the soil and it is used as an ornamental plant because of its resistance to air collected through field survey throughout Lorestan province during three years pollution and adaptation to all kinds of soils. . )....
مدل­سازی پیش­بینی پراکنش گونه­های گیاهی بر اساس ارتباط بین داده­های حضور یک گونه و متغیر­های محیطی تعریف می­شود. امروزه تهیه نقشه­های پیش­بینی پراکنش گونه­ای یا تیپ­های گیاهی در عرصه­های مرتعی و جنگلی با به وجود آمدن نرم­افزارهای پیشرفته (سیستم­های اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور) و توسعه روش­های آماری ، مورد توجه ویژه قرار گرفته است. جنگل­ها نقش مهم در بخشی از چرخه هیدرولوژیک از طریق بارش­ها، توزیع مکانی و زمانی آن­ها، کاهش سرعت برخورد قطرات باران بر سطح زمین، تبخیر و تعرق و افزایش نفوذ آن ایفا می­کند که در حفاظت آب و خاک حائز اهمیت می­باشد. شناسایی، حفظ و اصلاح رویشگاه گیاهان با ارزش در منابع طبیعی دارای اهمیت می­باشد. به منظور مدل­سازی رویشگاه بالقوه زالزالک در استان لرستان از روش مدل­سازی حداکثر آنتروپی، خطی تعمیم یافته و مدل قطعات رگرسیون تطبیقی چند متغیره استفاده گردید. این گونه یکی از گونه­های مهم جنگل­های زاگرس می­باشد. گونه زالزالک علاوه بر خصوصیات اکولوژیکی منحصر به فرد، پس از استقرار در خاک نسبت به خشکی کاملاً مقاوم است و به عنوان گیاهی مقاوم به آلودگی هوا و سازگار با انواع خاک­ها به عنوان یک گیاه زینتی مورد استفاده قرار می­گیرد. داده­های رخداد گونه در طرح تهیه نقشه جنگلی استان لرستان به مدت سه سال 1384، 1385 و 1386 بصورت بازدید میدانی از سراسر استان لرستان جمع­آوری گردید. سپس این داده­ها با استفاده از گوگل ارث و بازدید صحرایی در سال 1398 صحت سنجی انجام شد، که در نهایت 1176 نقطه حضور گونه زالزالک ثبت گردید. فرآیند مدل­سازی با استفاده 23 متغیر محیطی که شامل، سه لایه، فیزیوگرافی( شیب، جهت و ارتفاع از سطح دریا)، داده­های اقلیمی (19 فاکتور اقلیمی) و داده­های سنجش از دور (NDVI) می­باشد. متغیرهای محیطی استفاده شده بر پراکنش گونه زالزالک؛ بارش در سه ماه سرد­ سال، دامنه­ی دمایی سالانه، دمایی فصلی، میانگین دمایی سه ماه مرطوب سال، شیب، بارش سالانه و ارتفاع در نظر گرفته شد. برای تعیین رویشگاه بالقوه گونه زالزالک 3 مدل پراکنش گونه­ای شامل Maxent، GLM و MARS مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد شد که بین خروجی مدل­ها اختلاف معنی داری وجود دارد که مدل Maxent بهترین عملکرد را نسبت به دو مدل (GLM و MARS) برای پیش­بینی رویشگاه بالقوه گونه زالزالک در استان لرستان دارد. با در نظر گرفتن مقدار AUC و KAPPA عملکرد مدل Maxent به ترتیب برابر با 93/0 و 73/0 محاسبه گردید که نشان دهنده عملکرد خیلی خوب مدل می­باشد. مساحت مطلوب پراکنش گونه زالزالک با استفاده از مدل ترکیبی 9852 کیلومتر مربع بدست آمد. میانگین مهم­ترین متغیرهای تاثیر گذار بر پراکنش گونه زالزالک با استفاده از سه روش در حال حاضر شامل؛ بارش در سه ماهه سرد سال، بارش سالانه، دمای فصلی و ارتفاع می­باشد. همچنین اثر تغییر اقلیم بر روی گونه زالزالک با استفاده از مدل پراکنش گونه­ای Maxent بررسی شد. با استفاده از دو مدل پیش­بینی تغییر اقلیم (CCSM4 و HadGEM-Ec) تحت دو سناریو RCP4.5 (متمایل به خوشبینانه) و RCP8.5 (بدبینانه) برای آینده (2050 و 2070) بر پراکنش گونه زالزالک مورد بررسی قرار گرفت. مساحت مطلوب گونه زالزالک در سناریوهای بدبینانه بیش­ترین کاهش را داشته است. میزان کاهش مساحت مطلوبیت در مدل­ CCSM4 در سال 2050 برابر با 7394 کیلومتر مربع، در سال 2070 برابر با 9600 کیلومتر مربع و در مدل HadGEM-Ec در سال 2050 برابر با 7352 کیلومتر مربع، در سال 2070 برابر با 8823 کیلومتر مربع نشان داده شد. بارندگی در سه ماهه سرد سال برای حال حاضر حدود 180-200 میلی­متر و برای آینده 150- 250 میلی­متر، بارندگی سالیانه حدود 200 تا 500 میلی­متر، ارتفاع 1500 تا 1900 متر از سطح دریا، تغییرات دمای فصلی حدود 5/8 درجه سانتی­گراد شرایط اپتیمم و بهینه برای حضور گونه زالزالک در حال حاضر می­باشد. همچنین مهم­ترین متغیرهای محیطی تاثیر گذار در آینده و شرایط بهینه برای حضور گونه زالزالک، بارش در سه ماهه سرد سال حدود 100-230 میلی­متر، بارش سالانه حدود 160-500 میلی­متر، تغییرات دمای فصلی 7 درجه سانتی­گراد و میانگین دمای سه ماه مرطوب سال 1-13 درجه سانتی­گراد نشان داده شد. باتوجه به خروجی مدل مکسنت برای آینده می­توان گفت که مساحت گونه زالزالک به دلیل کاهش بارندگی و افزایش دما طی سال­های 2050 و 2070 روند کاهشی به خود گرفته است. کلمات کلیدی: استان لرستان، سنجنده مودیس، RCP، Cratagus pontica ، مدل ترکیبی

ارتقاء امنیت وب با وف بومی