Skip to main content
SUPERVISOR
Ahmad Reza Mokhtari,Nader Fathianpour,Hooshang Asadiharooni
احمدرضا مختاري (استاد راهنما) نادر فتحيان پور (استاد راهنما) هوشنگ اسدي هاروني (استاد مشاور)
 
STUDENT
Amin Sheikhzadeh
امين شيخ زاده

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده معدن
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1387

TITLE

Modeling geophysical data and integrating with other exploration data in Chah Firoozeh, Nochoon and Seridoon porphyry copper deposits in order to determine exploratory criterias and appoint the best of point to drill holes.
An obstacle in geophysical exploration of different types of metallic ore deposits especially porphyry copper deposits is misleading anomalism in geophysical cross sections which is not related to economic zones of mineralization and frequently has intersected pyritic zones after drilling. In order to characterize economic anomalism in geophysical sections after inverse modeling, this research has utilized discriminant function analysis incorporating IP, RS, lithology and alteration into a linear statistical model to predict economic zones in IP/RS models. In this study results of inverse geophysical modeling of IP/RS data acquired from Chahfirouzeh, Nowchoon and Seridoon are integrated with other drilling information including Cu assays, lithology and alteration logs in order to discriminate high grade zones of commodity element (Cu). Available data for Chah-firouzeh comprise two IP/RS profiles and logging data of 26 boreholes, four IP/RS profiles over Nowchoon porphyry copper deposit in addition to 23 drilled holes and two IP/RS profiles and logging data of 5 boreholes for Seridoon. The research is founded employing linear discriminant function analysis in order to separate high grade zones of mineralization from low grade zones based on available exploration data. Firstly inverse modeling is completed on IP/RS data and 3D modeling has been continued on lithological and alteration data surveyed from drilled holes. Identical grids from IP/RS models, lithology and alteration models are extracted (5 by 5 m cells) as an input to discriminant function analysis over both of deposits. Discrimination is firstly accomplished by only IP/RS information which could not yield acceptable results. The alteration and lithological information were introduced to the models as new independent variables which were dramatically improved the correct discrimination. Linear discriminant model is characterized based on two and also multi 70%; MARGIN: auto auto 6pt; mso-add-space: auto" The statistical model developed for Chahfiroozeh yields 89 % and 86 % correct 0cm 0cm 0pt"
يکي از مشکلات عمده در اکتشافات مواد معدني فلزي به خصوص کانسارهاي مس پورفيري، وجود زون هاي با IP بالا در مقاطع مدلسازي ژئوفيزيکي است که در حفاري ها به صورت زون هايي با عيار مس پايين و عمدتاً پيريتي ظاهر مي شوند. براي حل اين مشکل لازم است تا مدلسازي معکوس بر روي داده هاي ژئوفيزيکي انجام و اين مدل ها با مغزه هاي حفاري کاليبره شوند. بر اين اساس اين پايان نامه جهت مدلسازي داده هاي ژئوفيزيکي منطبق بر واقعيت هاي زمين شناسي و تلفيق آن با داده هاي حفاري موجود در سه کانسار چاه فيروزه، نوچون و سريدون و ارائه روشي جهت بهبود تفاسير داده هاي ژئوفيزيکي و همچنين شناسايي کليدهاي اکتشافي در اين مناطق تعريف شده است. داده هاي موجود شامل دو پروفيل IP/RS و 26 گمانه حفاري براي کانسار چاه فيروزه، 4 پروفيل IP/RS و 23 گمانه حفاري براي کانسار نوچون و دو پروفيل IP/RS و 5 گمانه حفاري براي کانسار سريدون مي باشد. بنابراين در ابتدا مدلسازي معکوس بر روي داده هاي پروفيل هاي IP/RS موجود در سه کانسار انجام و بر روي آن ها تفسير شده است. سپس مدل هاي سه بعدي از داده هاي عيارسنجي، سنگ شناسي و آلتراسيون گمانه هاي مغزه گيري شده در هر سه منطقه ساخته شده است. در ادامه شبکه يکساني از داده هاي موجود منطبق با مختصات پروفيل هاي ژئوفيزيکي ايجاد شده که به ازاي فواصل 5 متري اطلاعات ژئوفيزيکي، زمين شناسي و عيار عناصر نقاط روي پروفيل هاي ژئوفيزيکي را شامل مي شود. در نهايت با تلفيق داده هاي ژئوفيزيکي و اطلاعات گمانه هاي حفاري و بکارگيري آناليز تمايز خطي به جداسازي زون هاي پرعيار مس از مناطق کم عيار پرداخته شده است. با توجه به داده هاي موجود آناليز تمايز در مناطق چاه فيروزه و نوچون با تعريف کلاس هاي متعدد و براساس عيار حدهاي مختلف انجام گرديده است. جهت آزمودن مدل خطي بدست آمده از اين مرحله تنها 75 درصد داده هاي موجود وارد آناليز تمايز شده و 25 درصد بقيه در اعتبارسنجي نتايج بدست آمده استفاده شده است. نتايج حاصل از آناليز تمايز خطي جدايش قابل قبولي بين گروه هاي تعريف شده نشان مي دهد، به طوري که توابع بدست آمده 89 درصد نمونه هاي گروه آنومالي و 86 درصد نمونه هاي گروه زمينه در منطقه چاه فيروزه، 64 درصد نمونه هاي گروه آنومالي و 70 درصد نمونه هاي گروه زمينه در منطقه نوچون را به درستي شناسايي و کلاس بندي مي نمايد. در نهايت يک مدل آماري خطي براي مناطق مورد مطالعه بدست آمد که با استفاده از آن مي توان زون هاي با عيار مس بالا را از مناطق با عيار مس پايين که IP بالايي دارند جدا نمود. اعتبارسنجي توابع بدست آمده نيز نتايج حاصل از آناليز تمايز را تائيد مي کند و حدود 90 درصد کلاس بندي درست براي گروه آنومالي و 87 درصد کلاس بندي درست براي گروه زمينه در منطقه چاه فيروزه، 64 درصد کلاس بندي درست براي گروه آنومالي و 70 درصد کلاس بندي درست براي گروه زمينه در منطقه نوچون را نشان مي دهد. همچنين از نتايج مدلسازي معکوس داده هاي ژئوفيزيکي و مدلسازي سه بعدي گمانه هاي حفاري شده چند نقطه حفاري اکتشافي جديد براي مناطق مورد مطالعه پيشنهاد شده است.

ارتقاء امنیت وب با وف بومی