Skip to main content
SUPERVISOR
Gholam-Ali Raissi-Ardali,Farimah Mokhatab Rafiei
غلامعلي رئيسي اردلي (استاد مشاور) فريماه مخاطب رفيعي (استاد راهنما)
 
STUDENT
Sma Seedi
سيما سعيدي

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده مهندسی صنایع
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1384
In this study, a combination of financial engineering methods and multivariate statistic methods is used to evaluate the financial credit situation of corporates listed in stock exchange market of Iran.The aim is to attain a model to rate the financial health of corporates listed in stock exchange market of Iran. For this, a sample of 126 industrial firms will be taken and financial ratios as financial critera will be computed for them. It will be tried to help the initial rating that was derived from volume of trade off and done by an expert, in Principal Component Analysis, but as will be seen we could not
در اين پايان نامه, آميزه اي از روش هاي مهندسي مالي و آمار چند متغيره جهت تحليل وضعيت اعتباري مالي شرکت هاي پذيرفته شده در بورس ايران به کار رفته است. هدف رسيدن به مدلي جهت ارزيابي سلامتي مالي شرکت هاي پذيرفته شده در بازار بورس ايران است. بدين منظور, از 126 نمونه شرکت هاي پذيرفته شده در بورس ايران استفاده مي شود و شاخص هاي مالي به عنوان معيار هاي ارزيابي براي آن ها محاسبه مي شود. سعي بر اين بود که در مرحله تحليل مؤلفه هاي اصلي, به رتبه بندي اوليه شرکت ها که طبق بازار و نظر شخص خبره صورت مي گيرد, کمک شود, زيرا براي ورود به مرحله بعد (تحليل تمايز چندگانه) به يک دسته بندي اوليه شرکت هاي نمونه نياز است، اما همان طور که خواهد آمد شرکت ها در تحليل مولفه هاي اصلي خوشه بندي نشدند. اين در حالي است که در اين مرحله تعداد متغيرها به تعداد مؤلفه هاي اصلي (با واريانس معلوم) کاهش مي يابد. در هر حال با تمام متغير ها (معيارهاي مالي) وارد مرحله تحليل تمايز چندگانه مي شويم زيرا اين روش متغيرهايي را که در تحليل تمايز معني دار نباشند را حذف مي کند. در اين مرحله, با استفاده از 90 شرکت نمونه مدل رتبه بندي ساخته مي شود. بعد از آن, با 36 شرکت نمونه آزمون باقي مانده مدل مورد اعتبارسنجي قرار مي گيرد. نتايج نشان مي دهد مدل بدست آمده توانايي رتبه بندي درست 73.5 درصد از شرکت هاي نمونه اصلي و 66.7 درصد از شرکتهاي نمونه آزمون را دارد. مقايسه نتايج با کارهاي پيشينيان نشان مي دهد مدل بدست آمده کارا است زيرا اين ارقام در مقايسه با مطالعه پينچز و مينگو که بيشترين شباهت را در ميان کارهاي انجام شده با مطالعه پيش روي دارد, قابل قبول است زيرا آنها در نمونه اصلي به 69.7 طبقه بندي درست رسيده اند و 64.6 درصد از نمونه هاي آزمون را نيز به درستي طبقه بندي کرده اند. در نهايت با مدل بدست آمده مي توان شرکت هاي پذيرفته شده در بورس ايران و به طور کل هر شرکتي که اطلاعات مالي آن در اختيار داشته باشد, را رتبه بندي کرد.

ارتقاء امنیت وب با وف بومی