Skip to main content
SUPERVISOR
Hasan Tabatabaei,Nader Fathianpour,Hooshang Asadiharooni
سید حسن طباطبائی (استاد مشاور) نادر فتحیان پور (استاد راهنما) هوشنگ اسدی هارونی (استاد راهنما)
 
STUDENT
Hamed Nejadhoseini Fashkhami
حامد نژادحسینی فشخامی

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده معدن
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1386
Kahang copper porphyry deposit is located in Uromiye – Dokhtar volcanic belt, in Isfahan province. Kahang alteration system was identified by processing Landsat TM data in 2004. On the basis of hydrothermal alteration intensity, type and zonality of altered rocks in addition to surface mineralization (leached cap), geochemical signatures (Cu-Mo± Au anomaly), geophysical anomalies such as magnetic, induced polarization and resistivity Kahang is considered as a high potential porphyry deposit. After regional and preliminary exploration phases, detailed exploration was carried out at Kahang. The main objective of this research is 3D reserve estimation and modeling of the East Kahang deposit using available borehole data. A geochemical study was carried out on borehole assay data to investigate the subsurface downhole geochemical zonation and present erosion surface. In order to determine the zonality of elements, sample assay means in 50, 68, 80 and 100m composites were calculated first and then elements zonality series has been determined. In comparison with porphyry copper standard zonality sequences, the zonality of 80m composites including Co – Be – Ba – As – Mn – Pb – Zn – Sb – Cu – Ag – Mo – Bi were found to be present at Kahang. The geochemical ratio indices of As/Mo and (As.Mn)/(Cu.Mo) were found to be indicative of present erosion surface. In geophysical studies of the kahang area several IP/RS and magnetic profiles were utilized to identify the geophysical signatures associated with porphyry copper mineralizaton. In IP/RS studies profile number 112 was chosen for further processing and interpretation. This profile shows very good correlation between high chargeability and high resistivity in the northern part of the section. These signatures could be related to hydrothermal alteration associated with berrecia zones. Also 3D inverse modeling of IP/RS data shows similar signatures in the central part of deposit. Three dimensional inverse modeling of magnetic data suggests that the zone with high susceptibility in the northern part of the studied could be associated with strong magnetic mineralization.
کانسار مس- مولیبدن پورفیری کهنگ در استان اصفهان و بر روی کمربند ولکانیکی ارومیه- دختر واقع شده است. این کانسار در سال 1382 با استفاده از پردازش داده های ماهواره ای لندست TM و تشخیص سیستم آلتراسیون آن کشف گردید. این کانسار با توجه به شدت، نوع و زون بندی آلتراسیون ها و نیز شواهد کانی سازی سطحی (زون اکسید و شسته شده leach cap)، آنومالی پیوسته ژئوشیمیائی (Cu-Mo ±Au)، آنومالی های شاخص ژئوفیزیکی مغناطیسی، پلاریزاسیون القائی (IP) و مقاومت ظاهری (RS) بعنوان یکی از کانسارهای با پتانسیل بالا و دارای تمرکز کانی سازی مس- مولیبدن پورفیری در سطح و در عمق تلقی می شود. پس از انجام اکتشافات ناحیه ای، نیمه تفصیلی و مرحله اول اکتشافات تفصیلی باید به بررسی توزیع فضائی عیار در عمق پرداخت تا بتوان در مرحله بعد با توجه به نتایج این تخمین اقدام به تکمیل فاز اکتشاف تفصیلی نمود. از آنجائیکه کانسار کهنگ در مرحله اکتشافات تفصیلی قرار دارد، هدف اولیه از انجام این پایان نامه تخمین ذخیره سه بعدی کانسار توسط اطلاعات عمقی موجود بوده است. قبل از انجام تخمین ذخیره، ژئوشیمی عمقی منطقه برای تعیین سری منطقه بندی و تعیین شاخص های سطح فرسایش انجام شد. جهت تعیین سری منطقه بندی عناصر، میانگین عیار نمونه ها در کمپوزیت های 50 ، 68 ، 80 و 100 متری محاسبه و سری منطقه بندی عناصر با استفاده از روش شاخص منطقه بندی تعیین شده است. با استفاده از ضریب همبستگی رتبه ای اسپیرمن در مقایسه با سری منطقه بندی استاندارد مس پورفیری، منطقه بندی با کمپوزیت های 80 متری به صورت عناصر Co – Be – Ba - As – Mn – Pb – Zn – Sb – Cu – Ag – Mo - Bi مناسب تشخیص داده شد. سپس شاخص های ژئوشیمیائی یکنواخت نسبت عناصرAs/Mo و (As.Mn)/(Cu.Mo) جهت برآورد موقعیت نسبی سطح فرسایش در منطقه پیشنهاد شد. در بررسی های ژئوفیزیکی منطقه از پروفیل های ژئوالکتریک و مغناطیس سنجی استفاده شد. در مطالعات ژئوالکتریک پروفیل 112 مورد بررسی قرار گرفت. این پروفیل هم خوانی خوبی میان مقطع مقاومت ویژه و بارپذیری را در قسمت شمالی منطقه نشان می داد که نشان دهنده ی نفوذ محلول های هیدروترمال و وجود همزمان زون های برشی است. مدل سازی سه بعدی ip/rs نیز بیانگر نفوذ محلول های هیدروترمال همزمان با وجود زون های برشی در مرکز کانسار بود. در مدل سازی سه بعدی مغناطیس، مشخص شد که توده ای مغناطیسی در جنوب منطقه با خودپذیری بالا وجود دارد که دارای گسترش به عمق می باشد. از آنجائی که عیارسنجی کل نمونه های برداشت شده وجود نداشت، تصمیم گرفته شد تا از روش شبکه عصبی برای تخمین عیار در نمونه های عیارسنجی نشده استفاده شود. برای این کار از شبکه ای با 6 ورودی شامل مختصات مکانی نمونه ها، مقادیر کالکوپیریت و خودپذیری مغناطیسی استفاده شد. این شبکه برای تعداد نرون های مختلف در لایه میانی اجرا شد و در نهایت نتایج شبکه با 20 نرون در لایه میانی با توجه به مقدار RM برای تخمین عیار مناسب تشخیص داده شد. پس از تخمین عیار نمونه به تخمین ذخیره کانسار پرداخته شد..

ارتقاء امنیت وب با وف بومی