Skip to main content
SUPERVISOR
Rasoul AmirFattahi,Said Sadri
رسول امیر فتاحی ورنوسفادرانی (استاد راهنما) سعید صدری (استاد راهنما)
 
STUDENT
Negar Mohaghegh Harandi
نگار محقق هرندی

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1385
Cervical cancer is the fifth most deadly cancer in women, worldwide. Human Papilloma viruses are the main risk factor for cervical cancer. Due to activities of these viruses, the shape and the texture of cytoplasm and nucleus of cells in cervix will change. These Malignant changes can be examined in scenes of Pap smear test under Microscope by pathologists in medical centers. Cervical cancer can be mostly treated if detected in early stages. This procedure takes enormous time and energy from the pathologists, reviewing thousands of cells each day. One of the main steps to help the pathologist is to develop an automatic system which can segment and dir=rtl align=right Key Words Cervical Cancer, Pap Smear Test, Image enhancement, Segmentation, Geometric active contours
سرطان دهانه رحم پس از سرطان سینه از شایع ترین سرطان ها در میان زنان است. فعالیت ویروس عامل اصلی این سرطان, سبب ایجاد تداخل در نظم تقسیم سلولی و ایجاد تغییراتی در بافت هسته و سیتوپلاسم سلول های دهانه رحم می شود. خوشبختانه فاصله زمانی میان تبدیل ضایعات پیش سرطانی به یک سرطان تمام عیار بسیار طولانی است و این ضایعات به راحتی با بررسی نمونه های سلولی دهانه رحم قابل تشخیص است. از انواع روش های غربالگری برای تشخیص موارد مشکوک به سرطان استفاده می شود . در این میان تست پاپ اسمیر متداول ترین و مؤثرترین آزمایش به کار رفته در تشخیص ضایعات پیش سرطانی و سرطانی در نواحی دهانه رحم است. واضح است که وارسی چشمی تک تک لام های پزشکی پاپ اسمیر توسط متخصص آسیب شناسی کاری بسیار زمان بر، پر هزینه و خسته کننده است و در نهایت فقط به نتایج شخصی می انجامد. در نتیجه استفاده از برنامه های کامپیوتری در تحلیل تصاویر پزشکی پاپ اسمیر, بسیار مفید خواهد بود. مرحله اول در ایجاد چنین سیستم تشخیص طبی, محل یابی و جداسازی سلول های تشخیصی دهانه رحم از پس زمینه تصاویر پزشکی است که این پایان نامه به طور خاص به آن می پردازد. در نهایت مرز سیتوپلاسم و هسته هر یک از سلول ها با دقت کافی استخراج می شود. به طور کلی محل یابی سلول ها در تصاویر بزرگ پزشکی و تشخیص مرز سیتوپلاسم و هسته در رزولوشن بالاتر پیچیده است و روش های متداول پردازش تصویر به تنهایی پاسخ گو نیاز جداسازی نخواهند بود. در دو دهه اخیر مدل های فعال به عنوان یک ابزار قدرتمند در جداسازی تصاویر پزشکی مورد استفاده قرار گرفته اند. در این میان کانتورهای فعال هندسی به علت لحاظ کردن تغییرات توپولوژی کانتور و پیاده سازی آسان تر, از همتایان پارامتری خود با اقبال بیشتری مواجه بوده اند. در این پایان نامه از یک نوع کانتور فعال هندسیِ بدون نیاز به بازآغازی و پیاده سازی باند باریک آن, طی عملیات جداسازی سلول ها کمک گرفته شده است. هم چنین از انواع روش های ارتقاء تقابل, نویز زدایی, باینری کردن و تقریب دایروی برای جداسازی سلول های آزاد و به هم چسبیده استفاده شده است. کلمات کلیدی: جداسازی تصاویر سلولی- ارتقاء تصویر- کانتور های فعال هندسی و پارامتری-تست پاپ اسمیر- سرطان دهانه رحم-

ارتقاء امنیت وب با وف بومی