Skip to main content
SUPERVISOR
Marziyeh Zare,Vahid Salari,Farhad Shahbazi
مرضیه زارع (استاد راهنما) وحید سالاری (استاد مشاور) فرهاد شهبازی دستجرده (استاد راهنما)
 
STUDENT
Mohammad Dehghani Habibabadi
محمد دهقانی حبیب آبادی

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده فیزیک
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1393

TITLE

Emergence of Criticality and Temporal Complexity Neuronal Networks
The brain, as a complex dynamic system, and some brain activities show power-law behavior patterns. Neuronal avalanches are considered experimental research examples which illustrate the criticality also power-law behavior in the brain. In this study, the Gaussian noise is added and the Ito’s interoperation is used to solve numerically stochastic equation of leaky integrate and fire model and using and regular lattice in a different size is used to successfully shed light into cooperation-induced criticality in a neural system and establishes a connection between criticality and neural avalanches. In addition, the fractal analysis of fires series is considered to confirm the criticality as well as Mittag-lefler function and the discussion of 20 percent of neurons should be inhibitory in brain network.
کاهش هزینه‌های چشمگیر آزمایش‌های انجام‌شده با موجودات زنده برای درک فعالیت‌های مغز و ریشه‌ی خودآگاهی و کاهش مورد آزمایش قراردادن گونه‌های زنده در حد امکان، به‌عنوان یکی از هدف‌های پروژه‌ی مدل‌سازی و این پژوهش به شمار می‌رود.‌ همچنین این پژوهش نگاه به فعالیت برآیند از اجزا با فیزیک سیستم‌های پیچیده در مغز انسان به‌عنوان پیچیده‌ترین سیستم شناخته‌شده در طبیعت را دنبال می‌کند. از سویی برای توصیف و پیش‌بینی این سیستم نیازمند ساختن مدل حاکم بر آن‌که از عهده‌ی توصیف پژوهش‌های تجربی برآید، هستیم. با در نظرگیری فیزیک پدیده‌های بحرانی و تحلیل برخالی، این پژوهش بر مدل جمع‌آوری و شلیک، واردکردن نوفه‌ و در نظرگیری دو نوع نورون مهاری و افزایشی در شبکه‌ی نورونی، بنیان نهاده شده است. نظر به آزمایش‌های تجربی همچون ثبت بهمن‌های نورونی به‌عنوان فعالیتی برآیند از سیستم عصبی که نشانگر رفتار جز و کل متفاوت و بروز رفتاری توانی است با ثبت فعالیت برآیند نورون‌هایی که بر روی یک شبکه‌ی مربعی قرار دارند، سری زمانی شلیک‌ها را ساخته و توانی بودن بهمن‌ها را مشاهده کردیم. از دیگر دستاوردهای این پژوهش نشان دادن این موضوع بود که پیچیدگی زمانی در فاز بحرانی می‌تواند با دو رهیافت برخالی و رهیافت میتگ- لفلر توضیح داده شود. در آخر به‌صورت محاسباتی نشان دادیم که علت وجود 20 درصد نورون مهاری در سیستم عصبی یک بیشینه‌ی پیچیدگی است.

ارتقاء امنیت وب با وف بومی