Skip to main content
SUPERVISOR
Nader Fathianpour,Hooshang Asadiharooni,Mortaza Tabaei
نادر فتحيان پور (استاد راهنما) هوشنگ اسدي هاروني (استاد مشاور) مرتضي طبايي (استاد راهنما)
 
STUDENT
Marjan Roosta
مرجان روستا

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده معدن
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1385

TITLE

Evaluating hydrocorbon generation potential of Qom- Ardestan Structural Zone in GIS environment
چکيده در علوم مرتبط با زمين به دليل حضور عدم قطعيت بسيار بالا که خود نتيجه فعاليت هاي گوناگون و گاهي ناشناخته زمين شناسي در يک منطقه مي باشند، عموماً استفاده از منطق قطعي باعث ايجاد ضريب خطاي بزرگي مي گردد. با توجه به اين واقعيت استفاده از منطق غير قطعي باعث توجيه بسياري از پديده ها مي گردد. مدل جديد به کار گرفته شده در علوم گوناگون جهت توجيه و مدلسازي پديده هاي غير قطعي مدل فازي مي باشد. مدل فازي يک روش بر اساس دانش است که در صورت قياس اين روش با روش هاي بر اساس داده که روش هاي شبکه عصبي و اوزان شاهد مي باشند، مي توان به نتيجه مناسب تري دست يافت. منطقه قم- اردستان بخشي از زون ايران مرکزي مي باشد که مقدار زيادي نفت و گاز را در خود جاي داده است. اين منطقه از لحاظ زمين شناسي و ژئوشيمي آلي مورد بررسي قرار گرفته است. در بخش زمين شناسي جداسازي طاقديس هاي محدوده به منظور تهيه لايه ساختار تله نفتي و گسل ها به عنوان لايه مهاجرت، ضخامت سازند قم و بخش C3به عنوان لايه سنگ مخزن از روي نقشه ي زمين شناسي صورت گرفته است. در مبحث ژئوشيمي آلي با در نظر گرفتن مدل حرارتي سه بعدي، ميزان RO% و همچنين ميزان TOCدر چاه هاي مختلف موجود در محدوده لايه مچوريتي و لايه ژئوشيميايي استخراج شده است. نتيجه ي اين بررسي ها تهيه 9 لايه اطلاعاتي مي باشد که در 4 دسته لايه ژئوشيمي، لايه زمين شناسي، لايه مچوريتي و لايه ساختاري قرار گرفته اند. سپس تلفيق اطلاعات به وسيله 4 روش همپوشاني شاخص، اوزان شاهد، فازي و شبکه عصبي انجام شده است. در همه ي اين روش ها از 22 نقطه آموزشي استفاده شده و پس از آن مدلسازي صورت گرفته است. حاصل کار قرار گرفتن 100% چاه هاي حفاري شده، در منطقه با پتانسيل مطلوب براي تمامي مدل هاي به دست آمده مي باشد. با مقايسه اين روش ها مشاهده مي شود که اين روش ها از لحاظ تطبيق با چاه هاي موجود در منطقه شباهت زيادي با يکديگر داشتند و تقريباً 100% تطبيق را نشان دادند. مساحت نواحي داراي پتانسيل بالا حاکي از آن است که نقشه هاي حاصل از روش هاي همپوشاني شاخص، فازي و اوزان شاهد داراي واريانس کمتري هستند، در حالي که روش شبکه عصبي داراي واريانس بيشتر و جواب متفاوت تري از آن ها مي باشد. از مقايسه روش هاي مختلف مي توان نتيجه گرفت که مدل فازي به دليل سازگاري با ساختار زمين شناسي با واقعيت تطبيق بيشتري داشته و بهترين روش در پتانسيل يابي نفت زايي در محيط GIS مي باشد. کلمات کليدي: پتانسيل يابي نفت زايي - ايران مرکزي- اوزان شاهد- همپوشاني شاخص- شبکه عصبي- فازي.

ارتقاء امنیت وب با وف بومی