Skip to main content
SUPERVISOR
Hasan Tabatabaei,Nader Fathianpour
سید حسن طباطبائی (استاد راهنما) نادر فتحیان پور (استاد راهنما)
 
STUDENT
Farimah Salsabilian
فریماه سلسبیلیان

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده معدن
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1382

TITLE

Geostatistical simulation and evaluation of Central zone of Northern Iron anomaly at Bafgh
کانسار آهن آنومالی شمالی واقع در10 کیلومتری شمال غرب معدن چغارت، یکی از بزرگترین آنومالی های آهن شناخته شده در منطقه معدنی بافق در استان یزد بوده که بدلیل دارابودن ذخیره بالا و نزدیکی به معدن چغارت مورد توجه می باشد. طی مطالعات انجام شده در این منطقه، مشخص گردیده که آنومالی شمالی از سه بخش جداگانه غربی، مرکزی و شرقی تشکیل شده و بنظر می رسد فعالیتهای تکتونیکی بعد از تشکیل کانسار، این سه بخش را ایجاد کرده است. در این پایان نامه کلیه مطالعات بر روی توده مرکزی آنومالی شمالی انجام گرفته است. اولین و مهمترین بخش ارزیابی فنی و اقتصادی هر کانسار پس از انجام مراحل مختلف اکتشافی آن، تخمین ذخیره کل زمین شناسی و بخش قابل استخراج کانسار و در نهایت شبیه سازی کانسار می باشد. شبیه سازی زمین آماری با محاسبه ریسک و عدم قطعیت همراه با اندازه گیریها امکان ارزیابی ها و بررسی های دقیق اقتصادی و در نتیجه طراحی و برنامه ریزی های تولید دقیق تر را فراهم می کند. برای دانستن چگونگی توزیع فضایی آهن، ابتدا وجود و یا نبود روند با رسم نمودار پراکندگی مقادیر عیار در مقابل محورهای مختصات مورد بررسی قرار گرفت. سپس با رسم واریوگرام های لازم، نا همسانگردی این متغیر مشخص شد و باتخمین به روش کریجینگ شاخص در محیط نرم افزار Gslib فضای تخمین کانسنگ و مرز دقیق کانسنگ و باطله مشخص گردید و سپس طی فرایند تخمین در دو مرحله به روش کریجینگ معمولی در یک بلوک بندی 10*25*25 متر، توزیع آهن در فضای تخمین معین شد. بر اساس نتایج کریجینگ سه بعدی منحنی های عیار- تناژ ترسیم و میزان ذخیره توده مرکزی برای عیار حد 20% آهن، حدود 141000000 تن با متوسط عیار 37/31% آهن بر آورد گردید. مقدار آهن در بلوک های تعریف شده فوق شبیه سازی شرطی شد و 100 حالت تحقق یافته برای آن بدست آمد. واریانس این 100 حالت تحقق یافته برای هر یک از بلوک ها به عنوان معیاری از عدم قطعیت پذیری محاسبه شد. سپس مقدار تابع GET از طریق حاصل ضرب عیار در واریانس در ضخامت کانسنگ محاسبه شد. بر اساس مقادیر ماکزیمم این تابع که معرف نقاطی با کانی سازی بالا هستند و در عین حال از ریسک بالایی نیز برخوردارند، محل بهینه حفر گمانه های جدید جهت کاهش ریسک و خطای برآورد ذخیره مشخص گردید. در خاتمه ضمن پیشنهاد نقاط حفاری جدید، کلیه موارد فوق بصورت نقشه های کاربردی ارائه گردیده است.

ارتقاء امنیت وب با وف بومی