Skip to main content
SUPERVISOR
Seyedmasoud Sayedi
سید مسعود سیدی (استاد راهنما)
 
STUDENT
Parisa Amjadian
پریسا امجدیان

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1395
Object recognition in the image, due to its many applications like in human recognition, detection of cancer cells and fingerprint recognition is an important task in image processing. Various methods have been proposed for object detection, among which Histogram of Oriented Gradients (HOG) as a special tool for feature extraction has a lot of importance. This tool has better performance compared with other tools in terms of response to illumination, object rotation, and shape variations. Also, Support Vector machine (SVM) is a powerful Keywords: Hardware implementation, object detection, image processing, histogram of oriented gradients, support vector machine.
تشخیص شئ در تصویر به دلیل کاربردهای فراوان آن ازجمله تشخیص انسان، تشخیص سلول‌های سرطانی و تشخیص اثر انگشت از اهمیت بالایی برخوردار است. روش‌های متنوعی برای تشخیص شئ ارائه شده است که در این میان، هیستوگرام گرادیان‌های شیب‌گرا (HOG) به‌عنوان یک ابزار استخراج ویژگی از جایگاه ویژه‌ای برخوردار ‌است. این ابزار به‌علت داشتن حساسیت پایین نسبت به تغییرات روشنایی، سایه‌ها و همچنین تغییرات جزئی شئ، کارایی بهتری نسبت به سایر روش‌ها دارد. همچنین ماشین بردار پشتیبان (SVM) به‌عنوان یک ابزار قدرتمند طبقه‌بندی توانسته است در کاربردهای مختلف پردازش تصویر پاسخ‌گوی مناسبی برای ورودی‌های با ابعاد زیاد باشد. در این روش برای طبقه‌بندی داده‌ها، بهترین ابرصفحه با بیشترین حاشیه و کمترین خطای طبقه‌بندی انتخاب می‌شود. با توجه به وجود توابع کرنل متعدد، می‌توان برای کاربردهای متنوعی از این روش استفاده کرد. تشخیص سریع شئ بصورت بلادرنگ در بسیاری از کاربردها مانند کاربردهای نظامی، پزشکی، سیستم‌های هوشمند حمل و نقل، نظارت، امنیت، سرگرمی، رباتیک و همچنین در پردازش تصاویر ویدئویی نقش مهمی را ایفا می‌کند. به این علت وجود سیستمی که بتواند با سرعت بالا عملیات پردازش را انجام دهد بسیار مهم است و سرعت بالای سیستم‌های سخت‌افزار نسبت به نرم‌افزار، گرایش به پیاده‌سازی سخت‌افزاری الگوریتم‌های تشخیص شئ را بطور چشمگیری افزایش داده است. در کار حاضر پس از بررسی تئوری روش‌های HOG و SVM و نیز بررسی پیاده‌سازی‌های صورت‌گرفته در این رابطه، طراحی سخت‌افزاری تشخیص شئ در تصویر با استفاده از دو روش فوق انجام گرفته است. کلمات کلیدی:1ـ هیستوگرام گرادیان‌های شیب‌گرا 2- ماشین بردار پشتیبان 3- پیاده‌سازی سخت‌افزاری 4- پردازش تصویر 5- تشخیص شئ.

ارتقاء امنیت وب با وف بومی