Skip to main content
SUPERVISOR
Ali Zeinal Hamadani
علي زينل همداني (استاد راهنما)
 
STUDENT
Zohre Ghasemi
زهره قاسمي اشکفتکي

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده مهندسی صنایع
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1395

TITLE

Investigating and evaluating methods for estimating polynomial profile's parameters and its effect on performance of control charts in phase II
In some statistical process control applications, the quality of a product or process can be characterized by a linear or non-linear regression relationship between a response variable and one or more explanatory variables, which is referred to as "profile". The response variable represents the quality of product or process and explanatory variables indicate the factors affecting quality. Studying and controlling the quality of the product or process will be done by monitoring the profile and using control charts that are known as a powerful tool for monitoring profiles over time. Basically, any standardized method in statistical process control, takes place in two phases I and II, which have different design goals. In most studies in profile monitoring in phase II, it is assumed that the process parameters are known. However, in many applications, this condition is not met, and the parameters are estimated using the in control data set collected in phase I. The present study investigates and compares some methods for monitoring phase II of the second order polynomial profiles as under conditions where the parameters of this profile include ,, and standard deviation (?) are estimated using phase I data and the method that have a better performance, compared to other methods in this situation, will be highlighted. Also the effect of estimates derived from two widely used methods for estimating parameters in phase I, including F and T 2 methods, will be studied on the performance of control charts in Phase II and the method that will have less effect on the performance of control charts will be determined. Phase II monitoring methods are Orthogonal, MEWMA and dEWMA-OR that are evaluated and compared using ARL, SDRL, AARL and SDARL metrics. The results show that, if the process in phase II is controlled and the estimated parameters are used, the MEWMA method in terms of the ARL metric and the Orthogonal method in terms of the SDARL metric will perform better than other comparable methods. If the process is out-of-control, in terms of the ARL, dEWMA-OR method in detecting small shifts in parameters and the Orthogonal method in detecting moderate and large shifts will have better performance and discover the shifts faster than other methods. By comparing the two estimation methods used in this study, the results show that in both in control and out of control conditions, the use of the F method to estimate process parameters leads to a better performance of control charts in phase II.
در برخي کاربردهاي کنترل فرآيند آماري، کيفيت يک محصول يا فرآيند مي‌تواند توسط يک رابطه رگرسيون خطي يا غيرخطي بين يک متغير پاسخ و يک يا چند متغير مستقل مشخص گردد که به آن "پروفايل" گفته مي‌شود. متغير پاسخ، نشان‌دهنده کيفيت محصول يا فرآيند و متغيرهاي مستقل، نشان‌دهنده عوامل تأثيرگذار بر کيفيت مي‌باشند. بررسي و کنترل کيفيت محصول يا فرآيند، توسط پايش پروفايل و با استفاده از نمودارهاي کنترل انجام خواهد شد که به‌عنوان ابزاري توانمند جهت پايش پروفايل‌ها در طول زمان شناخته شده‌اند. اساساً هر روش پايش استاندارد در کنترل فرآيند آماري، طي دو فاز 1 و 2 صورت مي‌گيرد که داراي اهداف متفاوتي در طراحي مي‌باشند. در اکثر مطالعات صورت گرفته در زمينه پايش پروفايل‌ها در فاز 2، فرض مي‌شود که مقادير پارامترهاي فرآيند، معلوم مي‌باشند. اين در حالي است که در بسياري از شرايط کاربردي، اين شرط برقرار نبوده و پارامترها با استفاده از مجموعه داده‌هاي تحت کنترل جمع‌آوري‌شده در فاز 1، تخمين زده مي‌شوند. تحقيق حاضر ، به بررسي و مقايسه برخي روش‌هاي پايش فاز 2 پروفايل چندجمله‌اي مرتبه دو به‌صورت تحت شرايطي که مقادير پارامترهاي اين پروفايل شامل ، ، و انحراف‌معيار ( ) با استفاده از داده‌هاي فاز 1 تخمين زده شده باشند، مي‌پردازد و روشي که در اين شرايط، نسبت به ساير روش‌هاي مورد مقايسه عملکرد مناسب‌تري داشته باشد، مشخص خواهد شد. همچنين تأثير برآوردهاي به‌دست‌آمده از دو روش پرکاربرد تخمين پارامترها در فاز 1، شامل روش‌هاي F و T 2 ، بر عملکرد نمودارهاي کنترل در فاز 2 مورد مطالعه قرار خواهد گرفت و روشي که تأثير کمتري بر عملکرد نمودارهاي کنترل خواهد داشت، مشخص مي‌شود. روش‌هاي پايش فاز 2 مورداستفاده، روش‌هاي Orthogonal ، MEWMA و dEWMA-OR بوده که با استفاده از شاخص‌هاي ARL ، SDRL ، AARL و SDARL مورد ارزيابي و مقايسه قرار مي‌گيرند. نتايج به‌دست‌آمده نشان مي‌دهد در صورت تحت کنترل بودن فرآيند در فاز 2 و استفاده از پارامترهاي برآوردشده، روش پايش MEWMA بر اساس شاخص ARL و روش Orthogonal بر اساس شاخص SDARL نسبت به ساير روش‌هاي مورد مقايسه عملکرد بهتري خواهند داشت. در صورت خارج از کنترل بودن فرآيند نيز بر اساس شاخص ARL ، روش dEWMA-OR در کشف تغييرات کوچک پارامترها و روش Orthogonal در کشف تغييرات متوسط و بزرگ پارامترها، داراي عملکرد بهتري مي‌باشند و تغيير ايجادشده را سريع‌تر از روش‌هاي ديگر کشف خواهند کرد. با مقايسه دو روش تخمين موردمطالعه در اين تحقيق نيز، نتايج به‌دست‌آمده نشان مي‌دهد هم در شرايط تحت کنترل و هم در شرايط خارج از کنترل، استفاده از روش F جهت تخمين پارامترهاي فرآيند، منجر به عملکرد بهتر نمودارهاي کنترل در فاز 2 خواهد شد.

ارتقاء امنیت وب با وف بومی