Skip to main content
SUPERVISOR
Alireza Safianian,Saeed Pourmanafi
علیرضا سفیانیان (استاد راهنما) سعید پورمنافی (استاد راهنما)
 
STUDENT
Fatemeh Esmaili gonharani
فاطمه اسماعیلی گنهرانی

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده منابع طبیعی
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1395
Progress in the remote sensing has increased the process of monitoring the development of agricultural products and estimating it. In identifying the product and estimating the crop area, multi-time data is used to facilitate classification in light of changes in product reflection in the plant growth cycle. Considering that research in mapping and determining the area under cultivation is important, time consuming and costly and it is not cost-effective to use traditional methods, using the methods The development of remote sensing technology can be used to crop the crop area and replace the old methods to extract these statistics. One of the important applications of remote sensing science is the study of agricultural land and crop area. The aim of this study was to determine the zoning of agricultural land in the central area of ??Gavkhoni watershed using the maximum probability algorithm and the NDVI vegetation index with two resolution of 10 and 20 meters, which was performed by time series images of Sentinel-2 images It will be. In this study, after downloading images in June, July, September and December, in the Blue Years 96-95, the SNAP 6.0 software, designed by the European Space Agency to work with the Sentinel-2 imagery, wa. , For applying the atmospheric correction (plugin (Sen2COR 2.4.0) in this software, then the preprocessing and processing steps included a bundle combination and analysis of the main components and classification on the image. The maximum probability algorithm for Land use mapping was used, which ultimately yielded a total 95.1% accuracy and a kappa coefficient of 93% indicating a high accuracy of Sentinel 2 images, then the NDVI index was used for mapping of agricultural lands. Using multi-timetable images and decision tree, the cropping pattern of the region was obtained and the gardens were separated. Finally, six counties were located in the region with their statistics in Jihad-e-Agriculture Organization. The results of the map verification and the results were compared and the results of the assessment of the accuracy ofconsidered
پیشرفت در سنجش از دور روند نظارت بر توسعه محصولات کشاورزی و برآورد نمودن آن را افزایش داده­است. در شناسایی محصول و برآورد سطح زیرکشت، جهت تسهیل در امر طبقه­بندی با توجه به تغییرات بازتاب محصول در چرخه رشد گیاه از داده­های چند زمانه استفاده می­شود. با توجه به اینکه تحقیقات در زمینه­ی به نقشه درآوردن و تعیین سطح زیر کشت محصولات امری مهم، وقت­گیر و هزینه­بر است و استفاده از روش­های سنتی مقرون به صرفه نمی­باشد، با استفاده از روش­های رو به پیشرفت فناوری سنجش از دور می­توان آمار سطح زیر کشت محصولات کشاورزی را بدست آورد و جایگزین روش­های قدیمی برای استخراج این آمار نمود. یکی از کاربردهای مهم علم سنجش از دور، بررسی زمین­های کشاورزی و سطح زیرکشت می­باشد. هدف از این تحقیق، پهنه­بندی اراضی کشاورزی در محدوده­ی مرکزی حوضه آبریز گاوخونی با استفاده از الگوریتم حداکثر احتمال و شاخص پوشش گیاهی NDVI با دو قدرت تفکیک 10 و 20 متر می­باشد که توسط تصاویر سری زمانی تصاویر سنتینل-2 انجام می­شود. در این تحقیق بعد از دریافت تصاویر در ماه­های خرداد، تیر، شهریور و آذر در سال آبی 96-95، از نرم­افزار SNAP 6.0 که توسط سازمان فضایی اروپا برای کار با تصاویر سنتینل-2 در نظر گرفته­ شده­است، برای انجام تصحیح اتمسفری (افزونه (Sen2COR 2.4.0 در این نرم­افزار استفاده گردید. سپس مراحل پیش­پردازش و پردازش شامل ترکیب باندی و آنالیز مؤلفه­های اصلی و طبقه­بندی روی تصویر اعمال گردید. از الگوریتم حداکثر احتمال برای تهیه نقشه کاربری اراضی استفاده گردید که در نهایت صحت کلی 1/95 درصد و ضریب کاپا 93 درصد بدست آمد که این نشان­دهنده­ی دقت بالای تصاویر سنتینل-2 می­باشد. سپس از شاخص DVI جهت نقشه­سازی اراضی کشاورزی استفاده گردید و با استفاده از تصاویر چند زمانه و درخت تصمیم­گیری الگوی کشت منطقه بدست آمد و باغات تفکیک گردید و در نهایت 6 شهرستان که در منطقه وجود داشت با آمار آنها در سازمان جهاد کشاورزی تطبیق داده شد و نتایج به صورت نقشه و جدول به دست آمد و مقایسه صورت گرفت. نتایج حاصل از ارزیابی صحت نقشه­ی سطح زیرکشت منطقه با قدرت تفکیک 10 و 20 متر به­ترتیب با ضریب کاپای 31/95 و 79/92 درصد بدست آمد که بیانگر دقت بالاتر تصاویر با قدرت تفکیک 10 متر نسبت به 20 متر و روش حداکثر احتمال می­باشد. مساحت بدست آمده از سطح کل اراضی با قدرت تفکیک 20 متر 31/82632 هکتار و با قدرت تفکیک 10 متر 1/78314 هکتار بدست آمد. جمع اراضی زراعی و باغی سازمان جهاد کشاورزی از 6 شهرستانی که بالای 70 درصد از مساحتشان داخل بازه جای گرفته است در سال آبی 96-95، 75/65408 هکتار می­باشد و جمع اراضی زراعی و باغی با اندازه پیکسل 20 متر این 6 شهرستان 82/62616 هکتار، و با اندازه پیکسل 10 متر 14/58878 هکتار بدست آمده است. همچنین نتایج بدست­آمده از کل سطح کشت بازه 5 با نتایج سال 85-84 مقایسه گردید و نشان داد که سطح اراضی کشاورزی منطقه نسبت به ده سال گذشته با کاهش روبرو بوده است. با توجه به نتایج بدست آمده از ارزیابی صحت تصاویر سنتینل-2 با قدرت تفکیک 10 متر دقت بالایی در تعیین مساحت اراضی کشاورزی دارند. کلمات کلیدی: سری زمانی، شاخص NDVI، سنجش از دور و GIS، درخت تصمیم­گیری، الگوی کشت

ارتقاء امنیت وب با وف بومی