Skip to main content
SUPERVISOR
Ezat Keshavarzi
عزت کشاورزی (استاد راهنما)
 
STUDENT
Marzieh Khany
مرضیه خانی

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده شیمی
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1389
The aim of this thesis is prediction of structure of factor S(Q) in low-Q region for confined CO 2 in aerogel and comparison of it with macroscopic CO 2 . To do so, at first we obtained I(0) and S(0) values of macroscopic and confined CO 2 via extrapolation of the experimental data, the known equations. Obtained value of S(0) for confined CO2 was larger than macroscopic CO 2 . We could conclude that correlations in confined fluid is larger than macroscopic fluid. We used RPA theory that had predicted S(Q) for macroscopic fluids in low-Q region. Our results showed that this theory was just usable for macroscopic fluid so we used models for c(r) to predict S(Q) for confined fluid in this low-Q region. These models should show the larger correlation in confined fluids than macroscopic fluids so we offered PYMFF theory. This theory showed unknown fluctuations for S(Q) in this low-Q region. According to importance of attractions in low-Q region this incompatibility was due to low positive correlation contribution in c(r) than negative correlation contribution. To improve negative to positive correlations in DCF we used perturbation in that in PYMFF theory. This model first used by Keshavarzi – Nikoofardthat had predictedS(Q) for macroscopic fluids in low-Q region. Calculated S(Q) for confined fluid in this model had good agreement with experimental results. To improve results we offered Keshavarzi Khani I model for c(r). This model had better results than Keshavarzi – Nikoofard model for confined fluid. Keshavarzi –Khani II was final model for c(r) that had the best agreement with experimental results for confined fluid in this low-Q region. This agreement was due to better positive to negative correlation in this method.
هدف این پایان نامه پیش بینی فاکتور ساختارسیال محدود شده ی کربن دی اکسید در ناحیه ی بردار موج کم و مقایسه ی آن با سیال ماکروسکوپیCO2 است.در این راستا ابتدا مقادیر سیال ماکروسکوپی و محدود شده را از برونیابی اطلاعات پراش نوترونی به دست آوردیم. مقادیر و با استفاده ازروابط موجود در سامانه های ماکروسکوپی و محدود شده به دست آمد. با توجه به بزرگتر بودن مقادیر سیال محدود شده نسبت سیال ماکروسکوپیمی توان نتیجه گرفت که همبستگی ها در سیال محدود شده از سیال ماکروسکوپی بیشتر است. در گام اول مدل RPAکه قبلا برای پیش بینی سیال ماکروسکوپیارائه شده بودرا استفاده کردیم. این مدل تنها برای سیال ماکروسکوپی قابل استفاده بود ونتوانست ساختار سیال محدود شده را پیش بینی کند. بنابراین در ادامه ی این تحقیق سعی کردیم که با استفاده از مدل های مختلف برای تابع ، ساختار سیال را پیش بینی کنیم. باید توجه داشت که مدل سیال محدود شده باید بتواند همبستگی های بیشتر در سیال محدود شده را نسبت به سیال ماکروسکوپینشان دهد. بعد از مدل RPAمدل PYMFF را ارائه دادیم. این مدل در ناحیه ی بردار موج بسیار کم اصلا قادر به پیش بینی فاکتور ساختار نبود و افت و خیزهای فراوانی نشان داد. با توجه به اهمیت جاذبه در ناحیه ی کم نتایج بررسی های ما نشان داد که این عدم تطابق ناشی ازکم بودن سهم همبستگی مثبت نسبت به منفی در این مدل می باشد. برای بهبود همبستگی مثبت به منفی، عامل اختلال را در پتانسیل تابع مدل PYMFF اعمال کردیم. این مدل اولین بار توسط کشاورزی- نیکوفرد برای پیش بینی فاکتور ساختار سامانه های ماکروسکوپی در ناحیه ی کم ارائه شد.فاکتور ساختار محاسبه شده از این مدل به صورت کیفی توانست تجربی را در مورد سامانه های محدود شده پیش بینی کند. برای اینکه نتایج تطابق بهتری با مدل تجربی داشته باشد مدل کشاورزی-خانی1 را برای پیشنهاد دادیم. این مدل نسبت به مدل کشاورزی-نیکوفرد تا حدودی کارکرد بهتری برای سیال محدود شده داشت.به منظور مطابقت بهترنتایج برای سیال محدود شده مدل کشاورزی-خانی2 را برای ارائه دادیم. فاکتور ساختار محاسبه شده از این مدل برای سیال محدود شده بهترین مطابقت را با نتایج تجربی نشان داد..این نتیجه با انتخاب شکل مناسبی از تابع به دست آمد به طوری که نسبت همبستگی مثبت به منفی را به بهترین شکل نشان دهد.

ارتقاء امنیت وب با وف بومی