Skip to main content
SUPERVISOR
Hossein Bashari,Saeed Pourmanafi,HamidReza Karimzadeh
حسین بشری (استاد راهنما) سعید پورمنافی (استاد مشاور) حمیدرضا کریم زاده (استاد راهنما)
 
STUDENT
Dawood Zakeri
داود ذاکری

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده منابع طبیعی
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1391

TITLE

Providing an early warning system for soil erosion hazard using soil health indicators and land use impact model (LUIM) in Hanna protected region- Isfahan
Soil erosion is known as a complex and hazardous geomorphological phenomenon that affects land management quality. Researchers developed various models to measure soil erosion because it has been identified as one of the main reasons for land degradation and desertification all around the world. Since it is difficult to measure the amount of soil erosion directly, varoius models has been introduced to estimate it indirectly. There is generally two defeciencies with these models: firstly they measure the amount of soil erosion deterministically and the likelihood of soil erosion is also expressed equal to its risk without considering land use type and asset value. Land use impact model (LUIM) has been invented in Australia for evaluating the risk of soil erosion in different types of land uses in order to identify areas with high risk of soil erosion. In this model several maps including management quality, land susceptibility and sensitivity to soil erosion for all land use types are developed using Bayesian belief networks. This model provides a basis for comparing the influences of different land use types on soil degradation processes. CORINE is another appropriate model for mapping soil erosion based on USLE model. This model estimates erosibility, erodibility and potential erosion in the study area. Finally, CORINE measures the real soil erosion by considering land cover types and potential erosion map. This study aimed to develop a desertification early warning system for Hanna region based on soil physical, chemical and biological characteristics. According to the LUIM analysis, 41.5 and 58.5 percent of the studied area is exposed to moderate and high risk of soil erosion, respectively. According to CORINE model, 49.2, 8.3 and 42.5 percent of the area had high, moderate and low potential soil erosion, respectively. According to this model 47.2, 4.4 and 48.4 percents of the study area were exposed to high, medium and low real soil erosion, respectively. Key words : erosion, land use impact model, bayesian belief network, CORINE
فرسایش خاک یک فرایند پیچیده و خطری ژئومورفولوژیکی و بالقوه است و مقدار آن بازتابی از نحوه مدیریت زمین و شاخص های محیطی تخریب به شمار می‌رود. این پدیده به دلیل خاصیت تشدید شوندگی و اثرات چندجانبه آشکار و نهان محیط زیستی در ایجاد بیابان‌های گسترده در مناطق مختلف جهان از‌جمله ایران از اهمیت بسزایی برخوردار است. اندازه گیری مستقیم فرسایش به‌صورت عملی در سطح زمین بسیار دشوار است لذا تاکنون افراد فراوانی سعی کرده‌اند مدل‌های گوناگونی را برای برآورد میزان فرسایش از دیدگاه‌های خاص خود ابداع و ارائه کنند. نقطه ضعف اغلب این مدل‌ها را می‌توان در دو نکته خلاصه نمود: ابتدا اینکه این مدل‌ها نتایج را به‌صورت قطعی ارائه می‌دهند و دوم اینکه بدون در نظر گرفتن ارزش و نوع کاربری اراضی احتمال خطر فرسایش را معادل خطر فرسایش در نظر می‌گیرند. مدل تأثیر کاربری زمین [1] به‌منظور ارزیابی و پهنه‌بندی خطر فرسایش در استرالیا ابداع شده است. این مدل به منظور شناسایی مناطقی که شیوه‌های مدیریت نادرست در آن‌ها سبب تخریب می‌شود و نیز شناسایی و اولویت‌بندی مناطق در معرض خطر جهت اقدامات پیشگیرانه طراحی شده است. این مدل با ورودی نقشه‌های مربوط به پارامتر‌های تأثیرگذار بر مدیریت، استعداد، ارزش (اقتصادی، محیط زیستی و فرهنگی) و حساسیت عامل موردبررسی و اعمال شبکه‌های بیزین بر داده‌های آن‌ها دارای خروجی‌ای به‌صورت نقشه ریسک فرسایش می‌باشد مدل تأثیر کاربری اراضی بر اساس کاربری‌هایی که در منطقه موردمطالعه وجود دارند بنا شده است و در صدد آن است که نشان دهد که کاربری‌های فعلی اراضی منطقه با پتانسیل‌های آن منطقه مطابقت دارند و یا خیر و اینکه این کاربری‌ها تا چه حد خطر فرسایش را در منطقه بالا برده و نیازمند اصلاح و یا تغییر هستند. یکی از مدل‌های کاربردی تخمین فرسایش خاک و نمایش توزیع فضایی فرسایش خاک، مدل یا روش کورین می‌باشد. این مدل بر پایه معادله جهانی افت خاک توسعه و بسط داده شده است. این روش برای محاسبه فرسایش واقعی خاک به عوامل فرسایش‌پذیری، فرسایش‌دهندگی، شیب و پوشش گیاهی یا کاربری اراضی نیازمند می‌باشد. این پژوهش با هدف شناسایی و پهنه‌بندی مناطق دارای خطر فرسایش، تحت کاربری فعلی با تکیه بر شاخص‌های فیزیکی، شیمیایی خاک با استفاده از مدل تأثیر کاربری اراضی و مدل کورین و نیز ارائه‌یک سامانه پیش هشدار تغییر کیفیت و فرسایش خاک در منطقه با توجه به پارامترهای اکولوژیکی و مدیریت فعلی منطقه انجام شد. به‌طورکلی نتایج شبکه‌های باور بیزین در مدل تأثیر کاربری برای منطقه شکارممنوع حنا بیان می‌دارند که 41.5 درصد از کل مساحت منطقه در معرض خطر فرسایش متوسط و 58.5 درصد در معرض خطر زیاد فرسایش قرار دارند. نتایج اجرای مدل کورین بیان می‌دارند که از کل اراضی منطقه موردمطالعه حدوداً 49.2 درصد دارای پتانسیل بالای فرسایش می‌باشند. این در حالی است که حدوداً 8.3 درصد در طبقه متوسط و 42.5 درصد نیز در طبقه پایین پتانسیل فرسایش خاک قرار دارند. همچنین از کل اراضی منطقه موردمطالعه حدوداً 47.2 درصد دارای فرسایش واقعی زیاد می‌باشند. این در حالی است که حدوداً 4.4 درصد در طبقه متوسط و 48.4 درصد نیز در طبقه پایین فرسایش واقعی خاک قرار دارند. واژه های کلیدی: شبکه های بیزین، فرسایش، مدل تاثیر کاربری اراضی، کورین 1 Land Use Impact Model

ارتقاء امنیت وب با وف بومی