Skip to main content
SUPERVISOR
Mehdi Bijari
مهدي بيجاري (استاد راهنما)
 
STUDENT
Ali Mohammadi
علي محمدي سرواله

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده مهندسی صنایع
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1394

TITLE

A robust optimization model for Simultaneous scheduling and lotsizing problem with adjustable speed of the machines and environmental criteria.
چکيده هرگاه يک خرابي غير منتظره براي يک ماشين رخ دهد، ميزان بهروه­وري سيستم کاهش يافته و اين امر منجر به نامناسب شدن برنامه توليد فعلي مي­شود. تغيير برنامه توليد اگر غير ممکن نباشد، در شرايط اضطراري مي­تواند بسيار پرهزينه بوده و ميزان توليد و سطح سرويس را دست­خوش تغييرات کند. از اين رو لحاظ کردن نگهداري و تعميرات در برنامه­ريزي توليد از مباحث قابل توجه است. نگهداري و تعميرات بصورت پيشگيرانه و اضطراري انجام مي­شود. با توسعه اقتصاد و افزايش رقابت در صنايع مختلف،کاهش هزينه‌هاي توليد تبديل به يکي از مهمترين دغدغه‌هاي شرکت‌هاي توليدي شده و براي نيل به اين اهداف تا حد امکان شرايط مدلسازي مساله را بايد به شرايط واقعي نزديکتر ‌کنيم. اکثر مطالعات صورت گرفته محدود به مسائل قطعي است که در آن فرض مي‌شود ورودي‌هاي مساله ثابت هستند اما در دنياي واقعي به دليل وجود پديده‌هاي احتمالي مختلف مانند خرابي ماشين‌آلات، نرسيدن به موقع مواد خام، نياز به دوباره‌کاري براي بعضي از محصولات و ... اين مدل‌ها به سرعت کارايي خود را از دست مي‌دهند. رويکرد بهينه‌سازي استوار تلاش مي‌کند تا با در نظر گرفتن شرايط واقعي، برنامه‌اي ايجاد کند که اثر اختلالات ناشي از عدم قطعيت را تا حد امکان حداقل نمايد. در بيشتر مطالعات صورت گرفته فرض ثابت بودن سرعت ماشين­آلات لحاظ شده است. از طرفي هم بيشتر مطالعات صورت گرفته توجه به مسائل زيست محيطي و تاثير آن بر مسائل برنامه­ريزي توليد را اعمال نکرده­اند. در اين پژوهش فرض تغيير سرعت ماشين­ها به دو صورت پيوسته و گسسته لحاظ شده است. بطوري که با افزايش سرعت ماشين ميزان خرابي­ محصولات و همچنين انتشار آلاينده­ها در محيط هم افزايش مي­يابد. براي اين مدل توسعه‌هاي مختلفي صورت گرفته است ولي تاکنون پژوهشي در زمينه استواري با فرضيات توليد محصولات دو يا چندمرحله‌اي با شرايط دوباره‌کاري،ضايعات، کمبود و خرابي ناگهاني ماشين‌ها در شرايط عدم قطعيت با فرض تغيير سرعت صورت نگرفته است. در اين پژوهش دو مدل ارائه شده است که مدل اول فرض تغيير سرعت ماشين­ها بصورت گسسته و در مدل دوم فشرده­سازي بصورت پيوسته لحاظ شده است. در هر دو مدل تابع هدف بصورت حداقل کردن اميد رياضي هزينه­هاست. با توجه به Np-Hard بودن مساله با افزايش ابعاد مساله زمان حل به شدت افزايش مي­يابد و ناچار به استفاده از روشهاي ابتکاري و فراابتکاري براي حل مساله هستيم. سه روش فراابتکاري ژنتيک، و تثبيت و بهينه­سازي و شبيه­سازي تبريد استفاده شده است و با توليد مسائل تصادفي به مقايسه هرکدام از انها پرداخته­ايم. اين الگوريتم­ها با استفاده از تعدادي مساله با هم مقايسه شده­اند.

ارتقاء امنیت وب با وف بومی