Skip to main content
SUPERVISOR
Mehdi Bijari
مهدي بيجاري (استاد راهنما)
 
STUDENT
Sayyed Mohammad Majidi
سيدمحمد مجيدي

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده مهندسی صنایع
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1391

TITLE

Steel coils retrieval sequencing from warehouse
The cost of relocation operation includs more than a half of the total warehouse operating costs. Furthermore, order pickingoperations in warehouses often regarded as the most expensive operating activities That any poor performance in this process can lead to dissatisfaction with the service and operating costs.This research seeks to obtain a method forsequencing relocating storaged coil (or container) from warehouse(or terminal yard) to minimize retrieval time or minimizing the numberof relocations during this process. In this research , A mathematical model for the coil relocating problem with objective of minimizing the total relocation time is proposed. Also , an algorithm is proposed for this problem, which is very efficient in terms of time and solution quality.This algorithm for problems with the actual size achieving results in less than a second.In terms of solution quality in comparison with the mathematical model in half the cases the optimum solution is achieved.In cases with non-optimal solution,solution is between 5.4% rather than model solution. A new mathematical model with number of cutting plane,for container (coil) relocation problem under certain assumptions, has been proposed.Comparisons show that proposed model in rather than the literature model in average is 3 times faster to achieve the optimum solution. Then this model for the case where different groups of items are in warehouse and the retrieval group sequence is flexible, has been developed. To solve big real size problems , two algorithm is proposed.The first algorithm, based on the proposed mathematical model and the second is based on the logical structure and decision rules of the problem. Comparisons show that the second algorithm in terms of time and quality of the answer rather than first algorithm has an advantage.this algorithm for problems with large size achiving answer in less than 1 second. In terms of solution quality in 95% ofcases the optimum solution is reached,that indicating the effectiveness of the algorithm.
چکيده هزينه ي عمليات جابجايي در انبارها، بيش از نيمي از کل هزينه هاي عملياتي انبارها را دربرمي گيرد. از طرفي عمليات برداشتن سفارش هابه عنوان پرهزينه ترين فعاليت عملياتي اغلب انبارها شناخته مي شود که هر گونه عملکرد نامناسب در اين فرايند مي تواند منجر به نارضايتي در خدمت دهي و بالارفتن هزينه هاي عملياتي شود. اين تحقيق به دنبال به دست آوردن روشي جهت تعيين توالي بازيابي کلاف ها (يا کانتينرها) از انبار (يا محوطه ي ترمينال) با هدف کمينه کردن زمان بازيابي يا کمينه کردن تعداد جابجايي ها در طول اين فرايند مي باشد.در اين تحقيق ابتدا يک مدل رياضي براي حل مسئله ي جابجايي کلاف ها با هدف کمينه کردن کل زمان بازيابي کلاف ها پيشنهاد شده است. سپس براي اين مسئله يک الگوريتم ابتکاري پيشنهاد شده است که از نظر زمان و کيفيت جواب بسيار کارا مي باشد. اين الگوريتم براي مسائل با اندازه ي واقعي در کمتر از يک ثانيه به جواب دست مي يابد. از نظر کيفيت جواب نيز در مقايسه با مدل رياضي در نيمي از موارد به جواب بهينه دست يافته است، و در مواردي که به جواب بهينه دست نيافته است اختلاف 5/4 درصدي با جواب مدل داشته است. هم چنبن يک مدل رياضي جديد به همراه تعدادي صفحه برش، براي حل مسائل جابجايي کلاف ها (کانتينرها) تحت فرضيات مشخص، پيشنهاد شده است. مقايسات انجام شده بيانگر اين است که اين مدل نسبت به سريع ترين مدل پيشنهاد شده در ادبيات موضوع به طور متوسط 3 برابر سريع تر به جواب بهينه دست مي يابد. در ادامه اين مدل براي حالتي که اقلام در گروه هاي مختلف در انبار وجود دارند، و توالي بازيابي آن ها منعطف است توسعه داده شده است. به دليل نياز به سرعت بالا در تصميم گيري و سرعت پايين مدل هاي رياضي براي حل مسائل در اندازه ي واقعي، دو الگوريتم ابتکاري پيشنهاد شده است. الگوريتم اول، براساس مدل رياضي پيشنهادي و الگوريتم دوم براساس ساختار منطقي مسئله توسعه داده شده اند. مقايسات نشان داده است که الگوريتم دوم از نظر زمان و کيفيت جواب نسبت به الگوريتم اول مزيت دارد. اين الگوريتم براي مسائل با اندازه ي بزرگ در کمتر از 1 ثانيه به جواب دست يافته است. از نظر کيفيت جواب نيز در 95 درصد موارد به جواب بهينه رسيده است، که بيانگر کارايي بالاي اين الگوريتم مي باشد.

ارتقاء امنیت وب با وف بومی