Skip to main content
SUPERVISOR
Gholam-Ali Raissi-Ardali,Farimah Mokhatab Rafiei
غلامعلی رئیسی اردلی (استاد مشاور) فریماه مخاطب رفیعی (استاد راهنما)
 
STUDENT
Sma Seedi
سیما سعیدی

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده مهندسی صنایع
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1384
In this study, a combination of financial engineering methods and multivariate statistic methods is used to evaluate the financial credit situation of corporates listed in stock exchange market of Iran.The aim is to attain a model to rate the financial health of corporates listed in stock exchange market of Iran. For this, a sample of 126 industrial firms will be taken and financial ratios as financial critera will be computed for them. It will be tried to help the initial rating that was derived from volume of trade off and done by an expert, in Principal Component Analysis, but as will be seen we could not
در این پایان نامه, آمیزه ای از روش های مهندسی مالی و آمار چند متغیره جهت تحلیل وضعیت اعتباری مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس ایران به کار رفته است. هدف رسیدن به مدلی جهت ارزیابی سلامتی مالی شرکت های پذیرفته شده در بازار بورس ایران است. بدین منظور, از 126 نمونه شرکت های پذیرفته شده در بورس ایران استفاده می شود و شاخص های مالی به عنوان معیار های ارزیابی برای آن ها محاسبه می شود. سعی بر این بود که در مرحله تحلیل مؤلفه های اصلی, به رتبه بندی اولیه شرکت ها که طبق بازار و نظر شخص خبره صورت می گیرد, کمک شود, زیرا برای ورود به مرحله بعد (تحلیل تمایز چندگانه) به یک دسته بندی اولیه شرکت های نمونه نیاز است، اما همان طور که خواهد آمد شرکت ها در تحلیل مولفه های اصلی خوشه بندی نشدند. این در حالی است که در این مرحله تعداد متغیرها به تعداد مؤلفه های اصلی (با واریانس معلوم) کاهش می یابد. در هر حال با تمام متغیر ها (معیارهای مالی) وارد مرحله تحلیل تمایز چندگانه می شویم زیرا این روش متغیرهایی را که در تحلیل تمایز معنی دار نباشند را حذف می کند. در این مرحله, با استفاده از 90 شرکت نمونه مدل رتبه بندی ساخته می شود. بعد از آن, با 36 شرکت نمونه آزمون باقی مانده مدل مورد اعتبارسنجی قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد مدل بدست آمده توانایی رتبه بندی درست 73.5 درصد از شرکت های نمونه اصلی و 66.7 درصد از شرکتهای نمونه آزمون را دارد. مقایسه نتایج با کارهای پیشینیان نشان می دهد مدل بدست آمده کارا است زیرا این ارقام در مقایسه با مطالعه پینچز و مینگو که بیشترین شباهت را در میان کارهای انجام شده با مطالعه پیش روی دارد, قابل قبول است زیرا آنها در نمونه اصلی به 69.7 طبقه بندی درست رسیده اند و 64.6 درصد از نمونه های آزمون را نیز به درستی طبقه بندی کرده اند. در نهایت با مدل بدست آمده می توان شرکت های پذیرفته شده در بورس ایران و به طور کل هر شرکتی که اطلاعات مالی آن در اختیار داشته باشد, را رتبه بندی کرد.

ارتقاء امنیت وب با وف بومی