داده کاوی به هدف کشف اطلاعات معتبر و قابل فهم از پایگاه داده‌های بزرگ و استفاده از این اطلاعات برای کمک به تصمیم‌گیری، انجام می شود. شیوه های نمایش دانش در داده کاوی توصیفی هستند که باعث می‌شود نتایج داده کاوی مستقیم به یک دانش عملی برای تصمیم‌گیری منجر نشود و اغلب برای استخراج دانش عملی نیاز به پس پردازش باشد. از جمله روش‌هایی که به جای توصیف داده به ارائه یک راهکار عملی می پردازند می‌توان کاوش کنش را نام برد. کنش نوعی از دانش است که برای کاربر مشخص می‌سازد چه عملی انجام دهد تا به سود منجر شود. روش‌هایی که تاکنون برای کاوش کنش ارائه شده است را می‌توان به دو دسته موردی و استقرایی تقسیم کرد روش‌های استقرایی به دنبال یافتن قوانین عمومی هستند که می‌توان آن‌ها را به گروهی از اشیاء با برخی ویژگی های مشترک اعمال کرد اما روش های موردی برای هر شیء مشخص یک مجموعه کنش با بیشترین سود را ارائه می‌دهند. روش‌ها استقرایی که تاکنون ارائه شده است برای اعمال کنش روابط علی و معلولی بین خصیصه‌ها را برای پیشنهاد کنش درنظر نمی‌گیرند اما اگر یک کنش بخواهد روی خصیصه هدف تاثیر بگذارد باید علت این خصیصه باشد. از طرفی روش های موردی فقط برای هر شیء یک مجموعه کنش پیشنهاد می‌دهند ‌که اغلب در داده کاوی به دنبال پیشنهاد مجموعه کنش‌هایی هستیم که بتوان آن‌ها را به گروهی از اشیاء نسبت داد که این نسبت دادن گروهی قابلیت تفسیر و درک بهتر را برای شخص خبره ممکن می‌سازد. در این پایان نامه یک روش برای کاوش کنش با در نظر گرفتن روابط علی و معلولی با استفاده از دیاگرام تاثر پیشنهاد شده است آزمایش‌ها نشان می دهد که این روش به خوبی روش های موردی ارائه شده عمل می‌کند و همچنین دارای قابلیت استخراج قوانین علی و معلولی برای نسبت دادن به گروهی از اشیاء می‌باشد. واژه‌های کلیدی: داده‌کاوی، کاوش کنش، دیاگرام تاثیر