Skip to main content
SUPERVISOR
Badraldinebrahim Seyed tabatabaei,Cyrus Ghobadi
بدرالدین ابراهیم سیدطباطبایی (استاد راهنما) سیروس قبادی (استاد راهنما)
 
STUDENT
Ali Kiani
علی کیانی بادجانی

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده کشاورزی
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1392

TITLE

Analysis of Genetic Diversity in Some Pomegranate Genotype Using CAPS and dCAPS Markers
Pomegranate (Punica granatum), an ancient fruit and known as a heavenly fruit with deep roots in Mediterranean and Near Eastern including Iranian cultures, which has been cultivated more than two thousand years. Although the origin and home of pomegranate is not yet completely known, historical observations and opinion of most of scientists testify to the point that Iran was the major origin of pomegranate, and it has distributed to other regions of world since it grows in diverse climatic condition. Due to importance of pomegranate and also since Iran is one of biggest producers of this fruit, so besides necessity in preserving this natural asset, it seems also necessary to pay attention to more research in order to know native pomegranates and Keywords: pomegranate, CAPS and dCAPS markers, genetic diversity, AMOVA
انار ( Punica granatum ) میوه ای باستانی معروف به میوه بهشتی با ریشه های عمیق در فرهنگ مناطق مدیترانه و شرق نزدیک از جمله ایران که بیشتر از دو هزار سال است کشت می شود. اگرچه مبدأ و موطن انار هنوز به‌طور کامل مشخص نشده، ولی شواهد تاریخی و نظر اکثر دانشمندان دال بر این نکته است که ایران مبدأ و جایگاه اصلی انار بوده و از این منطقه به سایر نقاط دنیا به دلیل رشد در دامنه وسیعی از شراط اقلیمی پراکنده شده است. با توجه به اهمیت انار و اینکه ایران یکی از بزرگترین تولید کنندگان این محصول است، بنابر این علاوه بر لزوم حفظ و نگهداری این سرمایه طبیعی، توجه به تحقیقات بیشتر برای شناخت انارهای بومی و دسته‌بندی آنها ضروری به‌نظر میرسد. در حال حاضر روش‌های مرسوم برای شناسایی ارقام انار بر اساس صفات ظاهری آنها صورت می‌گیرد که شامل رنگ پوست میوه، رنگ دانه، طعم دانه و اندازه میوه است. به دلیل متغیر بودن این صفات تحت شرایط مختلف اقلیمی و همچنین تغییر نام ژنوتیپ ها با جابجایی جغرافیایی، استفاده از این روشها برای تشخیص ارقام، سخت و بیهوده است. بنابراین بکارگیری نشانگرهایی که تحت تأثیر شرایط متغیر اقلیمی قرار نگرفته و فاکتورهای مورد نیاز و کافی را در برداشته باشند، امری ضروری است. تجزیه و تحلیل ژنتیکی می‌تواند روشی قوی برای شناسایی ارقام، اندازه‌گیری روابط ژنتیکی دقیق‌تر و ترسیم درخت فیلوژنتیکی باشد. در بین نشانگرهای مولکولی، CAPS یا PCR-RFLP و dCAPS با قابلیت تکرار پذیری بالا، تکثیر پایدار، هم بارز بودن، عدم استفاده از تجهیزات پیچیده و اختصاصی بودن آغازگرها بر اساس ژن‌های مورد نظر از کارایی بالایی برخوردار هستند. ژن‌های مورد استفاده در این پژوهش MYB و DFR می‌باشند که بدلیل اهمیت فراوانی که در مسیر تولید آنتوسیانین در انار دارند انتخاب شده اند. از مجموع پنج آنزیم استفاده شده در نشانگرهای CAPS و سه جفت آغازگر به همراه سه آنزیم استفاده شده در نشانگرهای dCAPS، تعداد 19 باند ایجاد شد که 13 باند از آنها ایجاد چند شکلی کردند و درصد چند شکلی 42/68 را ایجاد کردند. میانگین محتوای اطلاعات چند شکلی (PIC) و تنوع ژنی به ترتیب 41/0 و 35/0 محاسبه گردید. به منظور تجزیه خوشه‌ای از الگوریتم UPGMA استفاده شد و سپس آزمون Bootstra برای بررسی میزان اطمینان دندروگرام رسم شده استفاده گردید. تجزیه خوشه ای تقریبا توانست 59 ژنوتیپ ایرانی را بر اساس نوع کشت از یکدیگر جدا و گروه بندی کند. به‌طوری که ژنوتیپ‌های اهلی و وحشی از یکدیگر جدا و در گروه‌های مجزایی جای گرفتند. ارقام انار مورد بررسی در این تحقیق بر اساس منطقه جغرافیایی و نوع کشت برای تجزیه و تحلیل بهتر در درون و بین گروه ها طبقه بندی شدند. بر اساس نتایج تجزیه واریانس مولکولی (AMOVA) اگر چه تنوع درون جمعیت‌ها بیشتر از بین جمعیت‌ها بدست آمد ولی اختلاف بین جمعیت‌ها در سطح احتمال (001/0P ) کاملا معنی دار بود. اگر چه نتایج حاصل از این تحقیق سطح چند شکلی مناسبی را در این 59 رقم توسط دو ژن MYB و DFR نشان داد، اما تنوع ژنتیکی بدست آمده با نشانگرهای CAPS و dCAPS در این دو ژن کمتر از تنوع مورفولوژیکی مشاهده شده بدست آمد. واژه‌های کلیدی : انار، نشانگرهای CAPS و dCAPS، تنوع ژنتیکی، AMOVA

ارتقاء امنیت وب با وف بومی