امروزه، حجم داده­ها در سازمان­ها با نرخ بي­سابقه­اي رشد مي­کند. افزايش روزافزون داده­ها، رويکرد­هايي را مي­طلبد که هوشمندانه به تجزيه‌وتحليل آن­ها پرداخته و دانش پنهان موجود در آن­ها را کشف نمايد. داده­کاوي، ابزارهايي را براي تحليل پايگاه­هاي داده بزرگ، کشف روندها، الگوها و دانش، از اين منابع داده فراهم مي­کند. شرکت صنايع فولاد مبارکه، ازجمله صنايع کليدي کشور بوده که با برخورداري از بانک داده غني، زمينه­ مناسبي براي کاربرد رويکردهاي داده‌کاوي و کشف دانش نهفته در اين داده­ها را فراهم نموده است. امروزه دسته­بندي و پيش­بيني در داده­کاوي در حوزه­هاي مختلفي کارايي داشته و پيش­بيني ارزيابي عملکرد نيز ازجمله حوزه­هاي موردتوجه داده­کاوان بوده است. ارزيابي عملکرد کارکنان به‌عنوان يکي از چالش­هاي مديريت منابع انساني، با کاهش هزينه­هاي مستقيم و غيرمستقيم نقش به سزايي در بهره­وري سازمان­ها و شرکت­ها ايفا مي­کند. براي اين امر در سازما­ن­هاي غير صنعتي رويکرد­هاي دسته­بندي بسياري در داده­کاوي ازجمله درخت تصميم، بردار ماشين پشتيبان و رويکرد­هاي مبتني بر تئوري بيز استفاده شده است که درخت تصميم ازجمله محبوب­ترين اين رويکرد­ها بوده چرا که نتايج و قوانين تفسيرپذيري را ارائه مي­دهد. در اين پژوهش با توجه به اطلاعات موجود علاوه بر به‌کارگيري درخت تصميم، روش­هاي دسته­بندي گروهي ازجمله جنگل تصميم­گيري ساده و وزن­دار که برخلاف درخت تصميم به تغييرات مجموعه آموزش حساس نبوده، به پيش­بيني ارزيابي عملکرد کارکنان نگهداري و تعميرات ناحيه نورد سرد پرداخته شده است. پيش‌ازاين ارزيابي عملکرد با استفاده از رويکرد­هاي ترکيبي و در صنعت حضور پررنگي نداشته است.