Skip to main content
SUPERVISOR
Mohsen Nasresfahany,Arjomand Mehrabani zeinabad
محسن نصراصفهانی (استاد مشاور) ارجمند مهربانی زین آباد (استاد راهنما)
 
STUDENT
Zeinab Zandieh
زینب زندیه

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده مهندسی شیمی
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1384

TITLE

Application of Genetic Algorithm in Optimization of Temperature History in Production of PVC Implementing Constraint of Molecular Weight and Reactor Thermal Capacity
Poly vinyl chloride is on of the most consuming polymers that produced in world. Its main industrial production method is based on free radical polymerization in a suspension batch process. For optimization of batch operation time, considering process of production constraints, initially modeling of the process based on kinetic and thermodynamic equations has performed. Simulation results verify the exiting results in a reference paper. Based on project’s goal, optimization of temperature trajectory by using Genetic Algorithm with constraints of molecular weight and reactor thermal capacity has done. It led to reduction of the polymerization process batch time in non-isothermal condition while maximizing usage of available reactor cooling capacity. Produced polymer has desire molecular and morphological properties with a narrow molecular size distribution. Furthermore, by following the optimal temperature trajectory, the economic yield can be increased by reduction of operating time. By implementing of optimal condition on industrial data from Bandar Imam Petrochemical Complex, reasonable results have experienced.
پلی وینیل‌کلراید (PVC) از پر مصرف ترین پلیمرهای تولیدی جهان است که اکثر تولید صنعتی آن به صورت ناپیوسته وتعلیقی و با مکانیزم رادیکال آزاد انجام می‌گیرد. برای انجام بهینه‌سازی مدت زمان فرآیند با توجه به محدودیت های فرآیند تولید، در ابتدا مدل سازی بر مبنای معادلات سینتیکی و ترمودینامیکی حاکم بر یک مدل انتخابی به عنوان مدل مرجع تولید پی وی سی انجام شد که نتایج شبیه سازی به دست آمده با نتایج ارائه شده در مرجع مقایسه گردید که تطابق خوبی را نشان داد. بر اساس هدف پروژه، بهینه‌سازی تاریخچه دمایی (در دامنه زمان) با استفاده از الگوریتم ژنتیک و محدودیت های وزن مولکولی و ظرفیت گرمایی راکتور انجام گرفت که منجر به کاهش زمان هر پیمانه تولیدی برای واکنش پلیمریزاسیون وینیل‌کلراید در شرایط غیر همدما ‌گردید. با اعمال شرایط بهینه غیر همدما در فرآیند پلیمریزاسیون ضمن استفاده از بیشینه ظرفیت سرمایش راکتور، محصول پلیمری از یک توزیع باریک اندازه ذرات با خواص مولکولی و مورفولوژیکی مطلوب برخوردار خواهد بود. درضمن با انجام فرآیند در مسیر بهینه دمایی می‌توان بازده اقتصادی را با کاهش زمان فرآیند افزایش داد. اعمال شرایط بهینه بر داده های صنعتی پتروشیمی بندر امام نتایج قابل قبولی را بوجود آورده است.

ارتقاء امنیت وب با وف بومی