Skip to main content
SUPERVISOR
Zahra Saberi,Reyhaneh Rikhtegaran
زهرا صابری (استاد مشاور) ریحانه ریخته گران (استاد راهنما)
 
STUDENT
Mahshid Ahmadian
مهشید احمدیان

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده ریاضی
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1393

TITLE

Bayesian modeling of ordinal longitudinal data by handling missingness and overdispersion
Ordinal data is a type of categorical data which is recently frequently used in the analysis of longitudinal data. Ordinal longitudinal data can be modeled and analyzed by generalized linear mixed models. Missingness and overdispersion are two kind of important issues which can be handled in this type of data and also they can be controlled in joint modeling of ordinal longitudinal and count longitudinal data.
امروزه با توجه به نیاز علوم مختلف ، دست یافتن به روش‌های مناسب و استنباط‌های دقیق و کارا برای تحلیل انواع داده‌ها ، مورد توجه قرار گرفته است. داده‌های ترتیبی ، نوعی از داده‌های رسته‌ای هستند که در سال‌های اخیر استفاده از آن‌ها در مطالعات طولی مورد توجه ویژه قرار گرفته است. به‌منظور تحلیل این داده‌ها ، لازم است که علاوه بر انتخاب مدلی متناسب با ماهیت ترتیبی داده‌ها ، با تشخیص نوع وابستگی درون ‌گروهی یا پیاپی در داده‌ها که به سبب اندازه‌گیری‌های مکرر در طی زمان ایجاد می‌شود ، از ترکیب این مدل و حالتی مناسب از مدل‌های با اثرات آمیخته استفاده نمود. علاوه بر این ، به‌دلیل اینکه در استنباط‌های آماری و به‌خصوص در مطالعات طولی ، گمشدگی جزء اجتناب‌ناپذیر داده‌هاست ، لازم است راه‌کاری مناسب جهت برخورد با گمشدگی در داده‌های طولی ترتیبی درنظر گرفت. این راه‌حل باید با توجه به ساز و کار گمشدگی داده‌های مورد بررسی انتخاب شود ، چرا که در صورت تشخیص اشتباه ساز و کار گمشدگی ، به‌ویژه زمانی که ساز و کار غیرقابل چشم‌پوشی باشد ، برآوردها اریب می‌شود و از دقت و کارایی آن کاسته می‌شود. علاوه بر گمشدگی ، مسأله مهم دیگری که محققان عمدتاً در تحلیل داده‌های گسسته رسته‌ای با آن روبه‌رو هستند ، مسأله بیش‌پراکنش است. بیش‌پراکنش زمانی اتفاق می‌افتد که واریانس داده‌ها از واریانس مورد انتظار برای آن‌ها بیشتر شود . لذا انتخاب راه‌حلی مناسب جهت برخورد با این مسأله در داده‌های طولی ترتیبی حائز اهمیت است. از این رو ، در این پایان‌نامه به برازش مدل‌هایی مناسب جهت تحلیل داده‌های طولی ترتیبی با درنظر گرفتن ساختارهایی مناسب جهت مدل‌سازی وابستگی بیان داده‌ها و ساز و کار گمشدگی موجود در داده‌ها و در عین حال رفع مشکل بیش‌پراکنش در این داده‌ها ، مدنظر است.

ارتقاء امنیت وب با وف بومی

100%