Skip to main content
SUPERVISOR
افشین پرورده (استاد مشاور) زهرا صابری (استاد راهنما)
 
STUDENT
Forough Fazeli asl
فروغ فاضلی اصل

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده ریاضی
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1394

TITLE

Bayesian Nonparametric Hypothesis Testing
Two-sample comparison is an important problem in statistics such that in practical applications especially in biostatistics and laboratory data, we are interested in doing it. Namely, given two sets of samples and where , are unknown, the purpose is to examine the equivalent of and . Classical nonparametric tests such as Kolmogorove-Smirnov and Crame?r-von Mises do not scale well as the dimentionality increased.
آزمون فرض‌های دو نمونه‌ای از جمله مسائل مهم و حائز اهمیت در علم آمار به شمار می‌روند به گونه‌ای که اغلب در مسائل کاربردی به ویژه در حوز? آمار زیستی و داده‌های آزمایشگاهی ، علاقه‌مند به بررسی فرض هم‌توزیع بودن دو نمونه از مشاهدات هستیم. به این معنا که اگر دو مجموعه و به ترتیب نمونه‌هایی از توزیع‌های نا‌معلوم و باشند ، هدف بررسی یکسان بودن توزیع‌های و است. نگاه ویژه این پایان‌نامه به بررسی وجود تفاوت‌های سیستماتیک میان پاسخ‌های حقیقی ‌مقدار تحت دو رفتار متفاوت بدون یک توزیع زمینه‌ای مشخص در چهار‌چوب روش‌های بیزی است. در این میان با توجه به بالا بودن بعد فضای پارامتر و نا‌معلوم بودن توزیع‌های و ، بررسی مسأله مورد نظر در حوزه? استنباط بیز نا‌پارامتری قرار می‌گیرد. در این پایان‌نامه دو روش جدید بر پایه روش‌های بیز ناپارامتری به منظور انجام آزمون فرض‌های فوق معرفی می‌شود ، سپس دقت نتایج بدست آمده توسط این دو روش نسبت به یکدیگر مورد مقایسه قرار می‌گیرد.

ارتقاء امنیت وب با وف بومی