Skip to main content
SUPERVISOR
SayedJamaledin Khajehdin,Alireza Safianian
سیدجمال الدین خواجه الدین (استاد راهنما) علیرضا سفیانیان (استاد مشاور)
 
STUDENT
Rouhollah Kazemi Hasanabadi
روح اله کاظمی حسن آبادی

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده منابع طبیعی
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1383
: The incresing number of sensor type for terrestrial remote sensing has necessitated supplementary efforts to evaluate and standardize data from the different aailable sensors.Accurate and up-to-date global land cover data sets are necessary for various global change research studies including climatic change, biodiversity conservation, ecosystem assessment, and environmental modeling.Therfore using of data numeral product of sensor with different resolution and specteral bands,can different data for evalution and range management for users generate. The aims of the present research was: Comparison maps vegetation production of sensors IRS-WiFS and MODIS on Semirom and Brojen regions. Various preprocessing, including image rectification was applied with geo-referencing of the image to a registered image with a RMSe 0.5 pixel for sensore MODIS and RMSe .35 pixel for sensore IRS-WiFS. The atmospheric and topographic corrections were applied using subtraction of dark objects method and the Lambert method accordingly. Image processing including FCC, PCA, vegetation indices and supervised classification were employed to produce the land use and pasture production maps. Field data collection were started on June 2005 on 800,000 ha and prolonged about 4 months. Various vegetation types were sampled using stratified random sampling method. 20 random sampling points were selected and the percent cover was estimated. Tow MODIS data sets and tow IRS-WiFS data sets were used for this study. Digital data and the indices maps were used as independent data and the field data as dependent variables. The resulted models were processed on and the resulted images were categorized in 5 classes. Finally the produced maps were controlled for their accuracies. Also post classification method was used to determine change detections.Map land-use of MODIS data sets produced with 9 category and accuracy 79.61 and with Kappa 72.6, and map landuse ofIRS-WiFS produced with 8 category and accuracy 90.2 and with Kappa 77.9 .Result showed maps land cover produced with IRS-WiFS data setes have very high accuracy land cover producced with MODIS data setes.
امروزه با افزایش انواع مختلف سنجنده‌ها، برای استفاده در سنجش از دور، تلاش یرای دستیابی به اطلاعات استاندارد از سنجنده‌های مختلف در دسترس، ضروری ومهم به شمار می‌آید. همچنین دستیابی به اطلاعات دقیق و به روز از نیازهای ضروری و مهم در پژوهش‌ها و مطالعاتی شامل تغییرات اقلیم؛ نگهداری و حفظ تنوع زیستی، ارزیابی و مدیریت اکوسیستم‌های زیستی می‌باشد. در این راستا استفاده از داده‌های رقومی حاصل از سنجنده‌ها با قدرت تفکیک مکانی و تعداد باندهای طیفی متفاوت، می‌تواند اطلاعات مختلفی را برای ارزیابی و مدیریت مراتع در اختیار کاربران قرار دهد که در این صورت مقایسه و تلفیق اطلاعات حاصله می‌تواند نتایج بهتری در تولید اطلاعات مربوطه جهت مدیریت و برنامه‌ریزی و توسعة پایدار برنامه‌ها در سطوح ملی و جهانی در بر داشته باشد.هدف اصلی این مطالعه، مقایسه نقشه‌های پوشش گیاهی تولیدی با داده‌های دو سنجنده IRS-WiFS و MODIS در منطقه سمیرم بروجن می‌باشد.پیش پردازش‌های مختلف شامل تصحیح هندسی با استفاده از تصاویر موجوداز سنجنده IRS-WiFS مربوط به تاریخ 31 آگوست 2003 و با RMSe کمتر از 35/0 برای تصاویر این سنجنده انجام شد و جهت انجام این تصحیح بر روی تصاویر سنجنده MODIS ازتصاویر مربوط به 15/7/1383 ستفاده وبا RMSeکمتراز5/0پیکسل این تصحیح صورت گرفت. جهت انجام تصحیح اتمسفریک و توپو گرافی تصاویر دوسنجنده از روش عارضه تاریک و مدل لامبرت اقدام گردید. پردازش‌های مختلف شامل FCC و PCA و شاخص‌های گیاهی و طبقه‌بندی نظارت شده بر روی داده‌ها برای تهییه نقشه‌های کاربری اراضی و نقشه‌های پوشش مرتعی انجام گرفت. عملیات برداشت زمینی در خرداد 1384 در سطحی معادل 800000 هکتار آغاز شد و حدود 4 ماه ادامه یافت. تیپهای مختلف گیاهی به روش نمونه‌برداری تصادفی طبقه‌بندی شده،سطحی که اختلاف مهمی در ترکیب فلوریستیک –فیزیو نومیک نداشت، به عنوان تیپ گیاهی مستقل ویکنواخت در نظر گرفته شد. در کل منطقه حدود 20 نقطه تصادفی انتخاب و اندازه‌گیری درصد پوشش به روش تخمین انجام گرفت. در این مطالعه از 2 داده مربوط به سنجنده IRS-WiFS در دو تاریخ 14 ژوئن و 10سپتامبر 2005 و دو داده مربوط به سنجنده MODISنزدیک به داده‌های سنجنده WiFSمورد استفاده قرار گرفت.اطلاعات رقومی و شاخصها به عنوان متغییر مستقل و اطلاعات زمینی به عنوان متغییر وابسته معرفی شدند. معادلات مختلف با استفاده از سه شاخص گیاهی به کار رفته ،بر روی تصاویر دو سنجنده اعمال و سپس تصاویر به 5 طبقه درصد پوشش طبقه‌بندی شدند. درنهایت نقشه‌های تولیدی و نقاط نمونه‌برداری جهت بررسی صحت نتایج، کنترل گردید. همچنین جهت تعیین تغییرات طبقه‌های مختلف درصد پوشش مرتع از روش dir=rtl

ارتقاء امنیت وب با وف بومی