Skip to main content
SUPERVISOR
Hooshang Asadiharooni,Mahin Mansoori
هوشنگ اسدي هاروني (استاد راهنما) مهين منصوري اصفهاني (استاد راهنما)
 
STUDENT
Danial Jafari
دانيال جعفري

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده معدن
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1396

TITLE

Comparison of shale volume determination by different methods using well log data in one of the wells in Southwestern Iranian oil field
Reservoir rocks are not mostly clay-free. The type of clay mineral and its distribution affect the properties of the reservoir rock. Clays can change porosity, permeability and effect logging tools response. Shale can effect on reservoir quality, if the effect of shale on porosity and permeability is ignored that can effect on reservoir final estimation. Porosity, which is one of the important characteristics of reservoir is measured using sonic, neutron and density log. These logs are strongly affected by shale. The shale in the formation due to the presence of clay mineral with the content of water, affects the hydrogen response of these logs from the formation. Therefore, the porosity calculated from the neutron and density log, regardless of the shale volume, have error. As a result, it is necessary to take into account the exact volume of shale in the porosity calculations resulting from logging. In the present study, natural gamma, neutron-density, porosity log (M-N) and Holgs-Lehmann averaging methods and neutron-gamma cross-plot were used to estimate the shale volume. The results of these methods were compared with core analysis studies in different depths. Generally, the conclusion obtained from shale volume estimation using natural gamma, neutron-density, porosity log (M-N), Holges-Lehmann averaging and neutron-gamma cross-plot shows the method of using the corrected gamma ray log (CGR) and the combination of the three porosity log (M-N) give a good estimate of the shale volume. In cases where gamma ray diagrams are not available in the well under study, the M-N method provides a good estimate of shale volume compared to other methods. It seems that the presence of lithological variability at a certain depth affects the estimation of shale volume using any of the methods. In general, corrected gamma ray (CGR) seems to be more efficient in variable lithology.
بافت سنگي مخازن، به ندرت تميز (بدون رس) هستند. نوع و نحوه توزيع کاني هاي رسي بر روي خصوصيات مخزني از قبيل تخلخل و تراوايي و پاسخ نمودارهاي چاه نگاري تاثير مي گذارند. در سازندهاي مخزني که تخلخل و تراوايي شاخصه اصلي آن است، اگر حضور حجم شيل در سنگ مخزن ناديده گرفته شود، در نتيجه گيري نهايي حفاري و توليد از مخزن خطاي چشمگيري رخ خواهد داد. تخلخل که يکي از شاخصه هاي مهم کيفيت مخزني است، با استفاده از نگارهاي چاه پيمايي شامل نوترون، چگالي و صوتي محاسبه مي شود. اين نگارها به شدت تحت تاثير شيل قرار مي گيرند. شيل موجود در سازند به واسطه حضور کاني رسي با محتوي آب بافتي، برروي پاسخ هيدروژني اين نگارها از سازند تاثير مي گذارد. بنابراين، تخلخل محاسبه شده از نگارهاي نوترون و چگالي بدون در نظر گرفتن حجم شيل، داراي خطا است. در نتيجه لازم است حجم دقيق شيل در محاسبات تخلخل حاصل از نگارگيري چاه لحاظ شود. در پژوهش حاضر از روش هاي گاماي طبيعي، نوترون-چگالي، ترکيب سه نگار تخلخلي (M-N) و روش ميانگين گيري هولگز-لهمن و همچنين نمودار متقاطع نوترون-گاما به منظور تخمين حجم شيل استفاده شد. نتايج حاصل از اين روش‌ها با مطالعات آناليز مغزه در بخش هاي مختلف عمقي مقايسه شد. به طور کلي نتيجه‌گيري حاصل از تخمين حجم شيل با استفاده از روش هاي گاماي طبيعي، نوترون-چگالي، ترکيب سه نگار تخلخلي (M-N) و روش ميانگين گيري هولگز-لهمن و همچنين نمودار متقاطع نوترون-گاما نشان مي‌دهد، روش استفاده از نمودار پرتو گاما تصحيح شده (CGR) و ترکيب سه نمودار نوتروني (M-N) تخمين مناسبي از حجم شيل را مي دهد. به طوريکه در مواردي که نمودار پرتو گاما در چاه مورد مطالعه در دسترس نباشد، روش M-N تخمين مناسبي از حجم شيل نسبت به ساير روش‌ها ايجاد مي کند. به نظر مي رسد، حضور تنوع ليتولوژي در يک عمق مشخص بر تخمين حجم شيل با استفاده از هريک از روش‌ها تاثير گذار است. به طورکلي به نظر مي رسد، پرتو گاما تصحيح شده (CGR) در ليتولوژي‌هاي متغيير کارايي بهتري داشته باشد.

ارتقاء امنیت وب با وف بومی