Skip to main content
SUPERVISOR
Farhad Shahbazi,Keivan Aghababaei samani
فرهاد شهبازی دستجرده (استاد راهنما) کیوان آقابابائی سامانی (استاد مشاور)
 
STUDENT
Mahdi Boorboor
مهدی بوربور

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده فیزیک
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1383
Application of data analysis is not restricted to a special field and include various scientific aspects such as engineering, Medical physics and economy. Because of improvement in rate and accuracy of analytical equipment, a great amount of information from data’s has became possible. In this article we by introducing Multi-scale entropy (MSE), multi-component complexity (MCC) and level crossing method? investigate the beta noises and represent differences between 1/f noise and white noise and also research the cardiac heart interbeat interval (RR) time series and find clear distinctions between healthy samples and samples with Congestive heart failure ( CHF ) disease.
امروزه کاربرد تجزیه وتحلیل داده ها محدود به گرایش خاصی نیست و زمینه های گوناگونی شامل مهندسی، علوم پایه، پزشکی و اقتصاد را در بر می گیرد. از این رو تلاش های زیادی جهت طبقه بندی سری های زمانی فیزیکی وفیزیولوژیکی وشناخت خواص آن ها از سوی دانشمندان صورت گرفته است. در این پایان نامه ابتدا مروری بر مبانی آمار و احتمال مورد نیاز می کنیم وسپس با برخی روش های متداول برای پردازش داده آشنا شده و در نهایت با استفاده از روش های آنتروپی چند مقیاسی (Multiscale Entropy) و قطع تراز (Leve crossing) به آنالیز نوفه های تصادفی با همبستگی توانی و سری زمانی فواصل ضربان قلب (RR)می پردازیم.

ارتقاء امنیت وب با وف بومی