Skip to main content
SUPERVISOR
Hamzeh Sadeghisorkhani,Mohamadreza Irannezhadi
حمزه صادقی سرخنی (استاد راهنما) محمدرضا ایران نژادی (استاد راهنما)
 
STUDENT
Iman Yazdani Nogourani
ایمان یزدانی نوگورانی

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده معدن
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1396

TITLE

Determining the quality of hydrocarbon reservoir using clustering of electric facies - a case study in one of the oil fields in southwest of Iran
Using well logging data, valuable petrophysical information can be obtain about the structure of the layers that make up the well wall. With the help of this information, electrical facies can be extract. Extraction of electrical facies and their clustering allow us to evaluate the reservoir rock in terms of hydrocarbon production. In other words, evaluate the quality of the reservoir. Various methods are used to cluster and separate electrical facies in the drilled formation. In the present study, well diagrams of one of the wells located in one of the fields of southwestern Iran (Kopal field) in the depth range of 4357 to 4470 meters with porosity data obtained from core analysis have been use to estimate electrical facies. The results showed that in Sarvak Formation, through which the studied well has passed, the lithology is mainly of limestone type. Shale layers are also uniformly and in some places intrusive in lithology. In addition, shale volume calculations in Sarvak Formation in the studied well in the depth range of 4357 to 4470 meters (the total depth range is Sarvak Formation in the studied well, whose core analysis information is available) Showed that the volume of shale in Sarvak Formation in the studied well in the considered depth range is 1% on average. On the other hand, the porosity results of the core analysis were appli to the results of the well logging analysis. After matching the laboratory porosity data and the well logging, the discovery of the relationship between the well data and the results of the porosity calculation from core analysis resulted in the porosity being estimate at this depth range with well logging, which showed an average porosity of 2%. Considering that Sarvak Formation is very dense, it seems that the porosity calculation is close to the reality of Sarvak Formation. In addition, water saturation was calculate using the Indonesia equation. For this purpose, the values of cementation coefficient and saturation power were calculated using Picket diagram. Analysis of the results showed that water saturation varies from 0 to 100% and the average water saturation in Sarvak Formation in the studied well is estimated at 20%, which according to studies, water saturation with low amounts is more frequent than medium and high amounts. The distribution of electrical facies was estimated using MRGC, DC, AHC and SOM methods. For this purpose, the maximum facies for Sarvak Formation in the studied well was considered 8 according to previous studies on fossilology and rock texture. Facade estimation using MRGC showed that 4 electrical facies can be distinguished in total. 4 facies were considered as a basis in other methods. Analysis of the results showed that the AHC method behaves generally in estimating the electrical facies in the studied well and is not sensitive to changes in the input data of the well logging. Also, analysis of the results of facies distribution using DC method showed that this method is very sensitive to changes in input data and has not acted intelligently in the selection of electrical facies. But the MRGC method is more intelligent and logical in estimating the electrical facies than the DC and AHC methods. On the other hand, the distribution of electrical facies using SOM method showed that this method is more logical than the other three methods in the distribution of electrical facies And significant changes in fluid porosity and saturation at a thickness known as facies and in thicknesses where fluid porosity and saturation had close values in one facies. In general, the analysis of the results showed that among the four selected methods for estimating the electrical facies in Sarvak Formation in the studied well, the SOM method worked better. This method is better than MRGC in formations such as Sarvak Formation that do not have lithological diversity, and MRGC method will be superior to SOM for formations that have lithological diversity. In formations where there is lithological diversity, the MRGC method is more reasonable than SOM and prevents the formation of many facies in a small thickness.
با استفاده از داده های نمودارگیری چاه می‌توان اطلاعات با ارزش پتروفیزیکی در مورد ساختار طبقات سنگی تشکیل دهنده دیواره چاه به دست آورد. به کمک این اطلاعات می‌توان رخساره‌های الکتریکی را استخراج کرد. استخراج رخساره‌های الکتریکی و خوشه بندی انها به ما این امکان را می‌دهد که سنگ مخزن را از نظر حجم و تولید هیدروکربن مورد ارزیابی قرار دهیم. یا به عبارت دیگر، کیفیت مخزن مورد مطالعه را ارزیابی کنیم. روش‌های مختلفی به منظور خوشه بندی و تفکیک رخساره ‌های الکتریکی در سازند حفاری شده به کار گرفته می شود. در تحقیق حاضر، نمودارهای چاه نگاری یکی از چاه های واقع در یکی از میادین جنوب غرب ایران (میدان کوپال) در بازه عمقی 4357 تا 4470 متری به همراه داده های تخلخل حاصل از آنالیز مغزه برای تخمین رخساره¬ های الکتریکی بکار گرفته شده است. نتایج نشان داد که در سازند سروک که چاه مورد مطالعه از آن عبور کرده، لیتولوژی عمدتاَ از نوع سنگ آهک است. همچنین لایه های شیل به طور یکنواخت و در بعضی نقاط به صورت نفوذی در لیتولوژی حضور دارد. علاوه براین، محاسبات حجم شیل در سازند سروک در چاه مورد مطالعه در بازه عمقی 4357 تا 4470 متری (کل بازه عمقی از سازند سروک در چاه مورد مطالعه می‌باشد که اطلاعات آنالیز مغزه آن موجود است) نشان داد حجم شیل در سازند سروک در چاه مورد مطالعه در بازه عمقی در نظر گرفته شده به طور متوسط 1 درصد است. از طرفی دیگر، نتایج تخلخل حاصل از آنالیز مغزه بر نتایج حاصل از تحلیل نمودارگیری چاه اعمال شد. پس از ایجاد تطابق بین داده تخلخل آزمایشگاهی و نمودارگیری چاه، کشف رابطه بین داده های چاه نگاری و نتایج محاسبه تخلخل آنالیز مغزه منجر شد تا تخلخل در این بازه عمقی، با نمودارهای چاه‌پیمایی تخمین زده شود که نتایج نشان داد متوسط تخلخل به میزان 2 درصد است. با توجه به اینکه سازند سروک بسیار متراکم است به نظر می رسد محاسبه تخلخل به واقیعت سازند سروک نزدیک است. علاوه براین، اشباع آب با استفاده از رابطه اندونزیا محاسبه شد. بدین منظور مقدار ضریب سیمان شدگی و توان اشباع با استفاده از نمودار پیکت محاسبه شد. تحلیل نتایج نشان داد، اشباع آب در بازه 0 تا 100 درصد متغیر است و متوسط اشباع آب در سازند سروک در چاه مورد مطالعه 20 درصد تخمین زده شده که طبق بررسی های انجام شده نشان داد اشباع آب با مقادیر کم نسبت به مقادیر متوسط و زیاد فراوانی بیشتری دارد. توزیع رخساره الکتریکی با استفاده از روش های MRGC، DC، AHC و SOM تخمین زده شد. بدین منظور حداکثر رخساره برای سازند سروک در چاه مورد مطالعه با توجه به مطالعات پیشین برروی فسیل شناسی و بافت سنگ، 8 مورد در نظر گرفته شد. تخمین رخساره با استفاده از MRGC نشان داد به طورکلی 4 رخساره الکتریکی قابل تفکیک است. تعداد 4 رخساره به عنوان مبنا در دیگر روش ها نیز در نظر گرفته شد. تحلیل نتایج نشان داد روش AHC در تخمین رخساره الکتریکی در چاه مورد مطالعه به طور کلی رفتار کرده و نسبت به تغییرات داده های ورودی نمودارگیری چاه حساس نیست. همچنین، تحلیل نتایج حاصل از توزیع رخساره با استفاده از روش DC نشان داد که این روش نسبت به تغییرات داده های ورودی بسیار حساس بوده و در انتخاب رخساره الکتریکی هوشمند عمل نکرده است. اما روش MRGC نسبت به روش‌های DC و AHC در تخمین رخساره الکتریکی هوشمند و منطقی تر عمل کرده است. از طرفی دیگر توزیع رخساره الکتریکی با استفاده از روش SOM نشان داد که این روش نسبت به سه روش دیگر در توزیع رخساره الکتریکی منطقی تر عمل کرده و تغییرات مهم تخلخل و اشباع سیال در یک ضخامت به عنوان رخساره شناخته و در ضخامت هایی که تخلخل و اشباع سیالات مقادیر نزدیک بهم را داشته را در یک رخساره قرار داد. به طورکلی تحلیل نتایج نشان داد از بین چهار روش انتخابی برای تخمین رخساره الکتریکی در سازند سروک در چاه مورد مطالعه، روش SOM بهتر عمل کرده است. این روش در سازندهایی مثل سازند سروک که تنوع لیتولوژی ندارند نسبت به MRGC بهتر است و روش MRGC برای سازندهایی نسبت به SOM برتری خواهد داشت که تنوع لیتولوژی داشته باشد. در سازندهایی که تنوع لیتولوژی وجود داشته باشد روش MRGC نسبت به SOM منطقی عمل می کند و از ایجاد رخساره های زیاد در یک ضخامت کم جلوگیری می کند.

ارتقاء امنیت وب با وف بومی