Skip to main content
SUPERVISOR
Keivan Aghababaei samani,Farhad Fazileh
کیوان آقابابائی سامانی (استاد راهنما) فرهاد فضیله (استاد مشاور)
 
STUDENT
Alireza Kavousi
علی رضا کاوسی

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده فیزیک
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1393

TITLE

The Effect of Structure of Network in the Avalanches of Self Organized
After introducing the concept of self-organizing systems, we have reviewed the concept historically and qualitatively and discussed its development and evolution in the different area of science, discussed the similarity of epilepsy seizures, earthquake, financial crashes and also about the structure of brain network. We investigated the effect of hubs in Abelian Sandpile model. We saw with adding a hub to the network the PDF had changed, we detect dragon-kings in the distribution that it appears as a bump in the tail of distribution. It can be considered as a sign of increasing coupling and happening of synchronization in the model. It is just as a result of changing the structure of the network. We think that it can change the boundaries of synchronization, self-organizing criticality and dragon-kings. Synchronization has a great importance in the function of the brain. We suggest that synchronization can emerge from the structure of the network of a self-organizing system, and it is enough to enforce the system to act synchronized.
بیشتر از ?? سال است که ایده ی خودسامان دهی بحرانی مطرح شده است. در حوزه های گوناگون مدل هایی ارائه شده که ادعا می شود بهخودسامان دهی بحرانی مرتبط است. اما به نظر می رسد در این میان بزرگ نمایی ها، سوء تعبیرها و کج فهمی هایی صورت گرفته است. ابتداتاریخچه ای از خودسامان دهی را مرور می کنیم تا فضا و بستری که در آن این ایده مطرح شده را اندکی بشناسیم. بعد از بیان ویژگی هایی که برایسیستم خودسامان ده بحرانی در نظرگرفته می شود، اندکی به انتقادات می پردازیم. در این پایان نامه ضمن مروری کوتاه بر تاریخچه ی خودساماندهیو ایده ی خودسامان دهی بحرانی، شباهت های حملات صرعی، زلزله و افت وخیز های بازار، اثر کانون و ساختار شبکه را بر روی مدل تپه ی شنی بهصورت عددی بررسی کرده ایم. در انتها نتایج پیاده سازی مدل تپه ی شنی بر روی شبکه های پیچیده را آورده ایم. مدل را بر روی انواع شبکه هایمربعی، جهان کوچک، بی مقیاس، تصادفی با تعداد رأس و یال مشابه، و شبکه ی مربعی که یک کانون به آن اضافه شده است پیاده کرده و توزیع آماری اندازه و زمان بهمن ها را مقایسه کرده ایم. نتایج ما نشان می دهد که وجود کانون با درجه ی قابل مقایسه با اندازه ی شبکه آمار بهمن هایبزرگ در سیستم را تغییر می دهد. این تغییر آمار را می توان به عنوان رویداد نادر یا اژدها-پادشاه در سیستم در نظر گرفت (برخلاف باور موجود که وجود رویداد نادر در مدل تپه ی شنی را امکان پذیر نمی دانند). از آنجا که اژدها-پادشاه در مطالعات حملات صرع نیز گزارش شده است، اختلالدر ساختار شبکه و کانون ها را به عنوان گزینه ای برای شکل گیری اختلال در همگامی ها و بروز حملات صرع پیشنهاد می کنیم.

ارتقاء امنیت وب با وف بومی