Skip to main content
SUPERVISOR
Marziyeh Zare,Keivan Aghababaei samani,Farhad Shahbazi
مرضیه زارع (استاد راهنما) کیوان آقابابائی سامانی (استاد مشاور) فرهاد شهبازی دستجرده (استاد راهنما)
 
STUDENT
Hamed Farahani
حامد فراهانی

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده فیزیک
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1393

TITLE

Fractal Analysis of Eye tracking Data During Reading Persian Texts
Nowadays, what we visually perceive and is processed through the eyes is of high importance and a tremendous amount of data is received via reading. Reading skill is essential to succeed in current society. Reading starts as a cognitive process with making a connection between the eye and written texts. Therefore, eye movements as significant in reading skill. The main purpose of this research is statistical data analysis of eye tracking device using the fractal method. These data are gathered from four different texts which combine the familiarity and unfamiliarity with the topic and are written using the Lotus and Automatic style (pen) and are recorded in Normal, Loud and Targeted form. Fractal analysis on extracted data indicate that amount of the received data and the recognition of the reader is maximized in automatic written form, reading out loud and familiar text.
امروزه خوب بر این واقفیم که حس بصری و آنچه از طریق چشم برای ما پردازش می‌شود، مسئله بسیار مهمی ست و بخش اعظم اطلاعات نیز از همین مسیر یعنی خواندن کسب می‌شود. یکی از شرایط اصلی موفقیت در جامعه امروزی برخورداری از توانایی خواندن است. خواندن به عنوان فرایندی شناختی با ایجاد ارتباط میان چشم و اطلاعات نوشتاری آغاز می‌شود، بنابراین حرکات چشم بخش عمده‌ای از مهارت خواندن را به خود اختصاص می‌دهند. هدف این تحقیق تحلیل و بررسی آماری به روش بس برخالی داده‌های دستگاه ردیاب چشم است. این داده‌ها از خواندن چهار متن مختلف که از ترکیب حالت‌های آشنایی و ناآشنایی با موضوع و دو شکل نوشتاری لوتوس و خودکار حاصل می‌شود و در حالت‌های مختلف «معمولی»، «با صدای بلند» و «هدفمند» ضبط شده است. پس از تحلیل بس برخالی بر روی داده‌های ضبط شده و ازنتایج بدست آمده بطور خلاصه می‌توان این موضوع را استخراج نمود که مقدار دریافت اطلاعات و بازشناختی وارد بر خواننده در حالت‌های شکل نوشتاری خودکار، خواندن با صدای بلند و متن آشنا بیشینه است.

ارتقاء امنیت وب با وف بومی