Skip to main content
SUPERVISOR
Keivan Aghababaei samani,Farhad Shahbazi
کیوان آقابابائی سامانی (استاد مشاور) فرهاد شهبازی دستجرده (استاد راهنما)
 
STUDENT
Hamid Khoshbakht
حمید خوش بخت

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده فیزیک
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1384

TITLE

Phase synchronization for Kuramoto model on scale-free and random networks in the presence of noise
In this work we investigate the stability of synchronized states for the Kuramoto model on scale-free and random networks in the presence of white noise forcing. We show that for a fixed coupling constant, the robustness of the globally synchronized state against the noise is dependent on the noise intensity on both kind of networks. At low noise intensities the random networks are more robust against losing the coherency but upon increasing the noise, at a specific noise strengths the synchronization among the population vanishes suddenly. In contrast, on scale free networks the global synchronization disappears continuously at a critical of the noise intensity of much larger value respect to the random networks.
دراین پایان نامه اثر نوفه بر فرآیند همگام سازی در مدل کوراموتو بر روی دو نوع شبکه بی مقیاس و تصادفی بررسی میشود. به علت پیچیدگی ساختار این شبکه ها، امکان مطالعه تحلیلی بر روی آنها وجود ندارد. لذا برای بررسی رفتار آنها از روشهای عددی کمک میگیریم. برای این منظور، ابتدا شبکه ای با 10 4 راس و10 5 یال شبیه سازی کرده و ثابت جفت شدگی بحرانی را برای آن به صورت عددی تعیین مینماییم. سپس با استفاده از الگوریتم ایتو برای انتگرال گیری از توابع تصادفی، از معادله کوراموتو در حضور نوفه انتگرال میگیریم و پارامتر نظم را به ازای شدت های مختلف نوفه محاسبه مینماییم. چنین فرآیندی برای شبکه تصادفی با همان تعداد راس و همان تعداد یال نکرار میشود. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که فاز همگام در شبکه بی مقیاس نسبت به شبکه تصادفی در مقابل اعمال نوفه مقاومت بیشتری از خود نشان میدهد. به علاوه، از بین رفتن همگامی در شبکه بی مقیاس با زیاد شدن شدت نوفه به آرامی کاهش میابد، درحالیکه شبکه تصادفی رفتاری ناپیوسته از خود نشان میدهد.

ارتقاء امنیت وب با وف بومی