Skip to main content
SUPERVISOR
SeyedReza Hejazi taghanaki
سیدرضا حجازی طاقانکی (استاد راهنما)
 
STUDENT
Nafiseh Navidi
نفیسه نویدی

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده مهندسی صنایع
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1385

TITLE

Ranking Efficient Decision Making Units in Data Envelopment Analysis by using MADM Methods
Efficient use of human’s available resources has been his good and he always has been determined to reach the at most use of the resources through creating suitable solutions obstacles. Limitations like capital, human resources, energy and etc. endavoured managers to find methods for better use of his elements. In fact observing the function of every unit under control of manager is the critical duty of consideration to make appropriate decision for their leadership. Data Envelopment Analysis firstly has been offered by Charnes, Cooper for efficiency evaluating homogeneous Decision Making Units (DMU) with multiple inputs and multiple outputs. Data Envelopment Analysis divides the Decision Making Units in Efficient and Inefficient groups, but in most cases managers are interested in classifying and ranking units and choose the best Decision Making Units. Several Scientific models for ranking Decision Making Units have been offered by Researchers. Each of these models have some disadvantages which makes the choose of suitable ranking models hard. This research aims to find a method for ranking efficient Decision Making Units by MADM approach. This research has described ranking models in Data Envelopment Analysis and has been reviewed advantages and disadvantages of that. Then two methods with TOPSIS and AHP approach are presented by using result of several ranking methods. Finally two examples have been solved to clarify new methods. Results show that proposed methods are suitable for ranking Efficient Decision Making Units. Each of various ranking models classifies Decision Making Units based on different criteria but this proposed method has high credit, because of using the theories of most models.
استفاده مطلوب و بهینه از منابع در دسترس بشر، همواره مورد نظر او بوده است وهمواره بر این تصمیم بوده تا با ایجاد راه کارهای مناسب، ازمنابع موجود حداکثر استفاده را ببرد. محدودیت های عواملی چون سرمایه، نیروی انسانی، انرژی وغیره مدیران را به فکر پیدا کردن روشی برای استفاده ی بهین از این عوامل واداشت. در حقیقت اطلاع از عملکرد واحدهای تحت نظارت مدیر، مهمترین وظیفه مدیریت در رابطه با تصمیم گیری های مناسب، به منظور هدایت آنان است. تحلیل پوششی داده ها برای اولین بار توسط چارنز کوپر برای ارزیابی کارایی واحدهای همگن با چندین ورودی و چندین خروجی پیشنهاد شد، مدل تحلیل پوششی داده ها واحدهای تصمیم گیرنده را به دو دسته کارا و ناکارا تقسیم می کند اما در اکثر موارد مدیران و محققان، علاقه مند به رتبه بندی واحدها و انتخاب واحد تصمیم گیرنده ی برتر، می باشند. مدل های علمی متنوعی، جهت رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده، توسط محققین پیشنهاد گردیده است. هرکدام از این مدل ها، دارای ایراداتی می باشندکه انتخاب مدل مناسب برای رتبه بندی را سخت تر کرده است. این پژوهش به ارایه روشی برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده ی کارا با رویکرد MADM می پردازد. در این تحقیق، مدل های رتبه بندی در تحلیل پوششی داده ها، بیان شده و نقاط ضعف و قوت آنها مورد بررسی قرار گرفته و سپس دو روش با رویکرد TOPSIS و AHP با استفاده از نتایج چندین مدل رتبه بندی ارایه شده است. در نهایت دو مثال جهت تبیین روش پیشنهاد شده حل شده اند. نتایج نشان می دهند روش پیشنهاد شده، روش دقیق تری برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده ی کارا می باشد. مدل های رتبه بندی مختلف، هرکدام بر اساس معیارهای متفاوتی واحدهای تصمیم گیرنده ی کارا را رتبه بندی می کنند که در روش پیشنهاد شده به دلیل استفاده از نظرات اکثر مدل ها، اعتبار مدل پیشنهادی، بالا می باشد.

ارتقاء امنیت وب با وف بومی