Skip to main content
SUPERVISOR
Mehdi Mahdavi
مهدی مهدوی (استاد راهنما)
 
STUDENT
Fatemeh Savarsofla
فاطمه ساورسفلی

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1391

TITLE

Study of the effect of the quantizing reports of the honest users in the performance improvement of the cooperative spectrum sensing in the cognitive radio networks with the presence of malicious users
با توجه به رشد سریع فناوری های بی سیم در دهه های اخیر و محدودیت های پهنای باند قابل دسترسی، طرح های تخصیص فرکانس ایستا نمی توانند سرویس های بی سیم متعدد در حال ظهور را پشتیبانی کنند. استفاده از فناوری رادیوشناختگر (CR) رویکردی برای بالا بردن راندمان طیفی است. در این فناوری کاربران CR که کاربران ثانویه فاقد مجوز استفاده از طیف می باشند می توانند به صورت فرصت طلبانه از قسمت های بلا استفاده باند های طیفی دارای مجوز (حفره های طیف) استفاده کنند. در این بین سنجش طیف فرکانسی به عنوان یک پارامتر کلیدی در سیستم های رادیو شناختگر می تواند تحت عواملی منفی مثل محوشدگی و اثر سایه قرار گیرد، که منجر به عدم تشخیص حضورکاربر اولیه توسط کاربر CR و تداخل با آن می شود. برای کم کردن تاثیر این مشکلات، روش سنجش همکارانه طیف پیشنهاد شده است. یکی از مهم ترین مسائلی که می تواند کارآیی روش همکارانه را به شدت تهدید کند، ارسال داده سنجش اشتباه به مرکز ادغام داده توسط تعدادی ازکاربران CR است که کاربران بدخواه نامیده می شوند. هدف کاربران بدخواه از ارسال سنجش های اشتباه، ایجاد اختلال در اجرای الگوریتم ادغام داده و اتخاذ تصمیم اشتباه توسط مرکز ادغام است. برای تشخیص و حذف اثرات منفی کاربران بدخواه بر بازدهی روش سنجش همکارانه طیف در رادیو شناختگر روش هایی ارائه شده است که شاخه ای از این روش ها بر مبنای پیشینه گزارشات کاربران است. در روشی که در این پایان نامه ارائه شده است، ابتدا هر کاربر CR با استفاده از روش آشکارسازی انرژی، سنجش طیف را انجام داده و گزارش سنجش خود را برای مرکز ادغام داده ارسال می کند. مرکز ادغام داده بر مبنای پیشینه گزارشات برای هر کاربر CR پارامتر های مقدار اعتماد و ثبات اعتماد را محاسبه می کند که نشان دهنده میزان بدخواه بودن برای آن کاربرCR می باشد. زمانی که این پارامتر ها از سطوح آستانه مشخصی پایین تر بروند کاربر متناظر با آن بدخواه در نظر گرفته شده و گزارشی که ارسال کرده است، از دور تصمیم گیری خارج می شود. سپس مرکز ادغام گزارشات سنجش بقیه کاربران را چندی کرده و بعد از اعمال قانون ادغام، تصمیم نهایی خود را در مورد حضور یا عدم حضور کاربر اولیه در طیف می گیرد. تاثیر چندی کردن گزارشات در مرکز ادغام مورد بررسی قرار گرفته و نشان داده شده است که با افزایش سطوح چندی شده، کارایی آشکارسازی حضور کاربر اولیه در طیف فرکانسی بهبود می یابد. کلمات کلیدی : 1- شبکه رادیو شناختگر 2- سنجش همکارانه طیف فرکانسی 3- آشکارسازی کاربران بدخواه در سنجش همکارانه طیف
با توجه به رشد سریع فناوری های بی سیم در دهه های اخیر و محدودیت های پهنای باند قابل دسترسی، طرح های تخصیص فرکانس ایستا نمی توانند سرویس های بی سیم متعدد در حال ظهور را پشتیبانی کنند. استفاده از فناوری رادیوشناختگر (CR) رویکردی برای بالا بردن راندمان طیفی است. در این فناوری کاربران CR که کاربران ثانویه فاقد مجوز استفاده از طیف می باشند می توانند به صورت فرصت طلبانه از قسمت های بلا استفاده باند های طیفی دارای مجوز (حفره های طیف) استفاده کنند. در این بین سنجش طیف فرکانسی به عنوان یک پارامتر کلیدی در سیستم های رادیو شناختگر می تواند تحت عواملی منفی مثل محوشدگی و اثر سایه قرار گیرد، که منجر به عدم تشخیص حضورکاربر اولیه توسط کاربر CR و تداخل با آن می شود. برای کم کردن تاثیر این مشکلات، روش سنجش همکارانه طیف پیشنهاد شده است. یکی از مهم ترین مسائلی که می تواند کارآیی روش همکارانه را به شدت تهدید کند، ارسال داده سنجش اشتباه به مرکز ادغام داده توسط تعدادی ازکاربران CR است که کاربران بدخواه نامیده می شوند. هدف کاربران بدخواه از ارسال سنجش های اشتباه، ایجاد اختلال در اجرای الگوریتم ادغام داده و اتخاذ تصمیم اشتباه توسط مرکز ادغام است. برای تشخیص و حذف اثرات منفی کاربران بدخواه بر بازدهی روش سنجش همکارانه طیف در رادیو شناختگر روش هایی ارائه شده است که شاخه ای از این روش ها بر مبنای پیشینه گزارشات کاربران است. در روشی که در این پایان نامه ارائه شده است، ابتدا هر کاربر CR با استفاده از روش آشکارسازی انرژی، سنجش طیف را انجام داده و گزارش سنجش خود را برای مرکز ادغام داده ارسال می کند. مرکز ادغام داده بر مبنای پیشینه گزارشات برای هر کاربر CR پارامتر های مقدار اعتماد و ثبات اعتماد را محاسبه می کند که نشان دهنده میزان بدخواه بودن برای آن کاربرCR می باشد. زمانی که این پارامتر ها از سطوح آستانه مشخصی پایین تر بروند کاربر متناظر با آن بدخواه در نظر گرفته شده و گزارشی که ارسال کرده است، از دور تصمیم گیری خارج می شود. سپس مرکز ادغام گزارشات سنجش بقیه کاربران را چندی کرده و بعد از اعمال قانون ادغام، تصمیم نهایی خود را در مورد حضور یا عدم حضور کاربر اولیه در طیف می گیرد. تاثیر چندی کردن گزارشات در مرکز ادغام مورد بررسی قرار گرفته و نشان داده شده است که با افزایش سطوح چندی شده، کارایی آشکارسازی حضور کاربر اولیه در طیف فرکانسی بهبود می یابد. کلمات کلیدی : 1- شبکه رادیو شناختگر 2- سنجش همکارانه طیف فرکانسی 3- آشکارسازی کاربران بدخواه در سنجش همکارانه طیف

ارتقاء امنیت وب با وف بومی