Skip to main content
SUPERVISOR
Alireza Safianian,SayedJamaledin Khajehdin
علیرضا سفیانیان (استاد مشاور) سیدجمال الدین خواجه الدین (استاد راهنما)
 
STUDENT
Shiva Sadeghi
شیوا صادقی

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده منابع طبیعی
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1385
The value and importance of vegetation cover as the living and biologic indicator for recognition and knowledge of environmental revolutions make it necessary be studied by human being. For resource management, both natural and human resources, it i necessary to use methods with suitable accuracy and benefit which can be get the goals with lower costs than other methods. For this reason, the experts of natural resources are using digital images as their tools to study natural resources such as vegetation cover together with field measurement. The aim of this study is to evaluate vegetation cover of Kalahrud region using ASTER sensor data. The ASTER image of spring 2006 was used in this study. The geometric correction of the image was first done using nearest neighbor 1 st degree polynomial method. The image pre-process and process including FCC, PCA, image Key Words Vegetation cover percentage, Vegetation cover map, Land cover, ASTER sensor, regression model, Kalahrud
ارزش و اهمیت پوشش گیاهی به عنوان شاخص زنده و بیولوژیک جهت شناخت و آگاهی از تغییر و تحولات محیط ضرورت مطالعات را نمایان می سازد. مدیریت منابع اعم از منابع طبیعی و انسانی مستلزم استفاده از روش هایی است که از دقت و کارایی مطلوبی برخوردار بوده و با صرف هزینه های کمتر دستیابی به اهداف را آسان تر گرداند. به همین دلیل به کارگیری ابزار ها و روش های کمکی نظیر استفاده از داده های رقومی ماهواره ای در دستور کار متخصصان مدیریت منابع طبیعی قرار گرفته است تا در تلفیق با اندازه گیری های صحرایی امکان بررسی و مطالعه منابع محیطی نظیر پوشش گیاهی فراهم گردد. هدف این مطالعه، بررسی پوشش گیاهی منطقه کلهرود با استفاده از داده های سنجنده ASTER است. در این مطالعه تصویر ماهواره ای سنجنده ASTER مربوط به بهار سال 1385 جهت بررسی به کار گرفته شد. برای انجام تحقیق، ابتدا تصویر ماهواره ای با معادله چند جمله ای درجه یک به روش نزدیک ترین همسایه تصحیح هندسی گردید.RMSe تصویر برای باند های 15 متر 1/0پیکسل و برای باند های 30 متر 4/0 پیکسل به دست آمد. همچنین آنالیز پیش پردازش و پردازش تصویر شامل ساخت تصاویر رنگی کاذب، آنالیز PCA و طبقه بندی بر روی تصاویر(نظارت نشده، نظارت شده و هیبرید) بر روی تصویر اعمال شد. شاخص NDVI و آنالیز مؤلفه اصلی برای جدا کردن برخی از لایه های پوشش اراضی با تعریف حد آستانه مناسب به کار گرفته شد. در نهایت نقشه hy;ی پوشش اراضی در 4 طبقه اراضی صخره ای و سنگلاخی، اراضی مرتعی، باغات و کشاورزی و اراضی بدون پوشش گیاهی تهیه گردید. برای برآورد دقت تمامی نقشه ها از ماتریس خطا استفاده شد. ضریب کاپای نقشه پوشش اراضی با روش هیبرید 28/86 درصد به دست آمد. در این مطالعه جهت تهیه نقشه درصد پوشش گیاهی 12 شاخص با استفاده از نسبت باند های مختلف ASTER تهیه شدند. این شاخص ها با توجه به در دسترس بودن اطلاعات رقومی در محیط ایجاد شدند و نتایج حاصله در آنالیز های رگرسیون به کار گرفته شد و با روش های مختلف رگرسیونی مانند روش های پله ای، پس رونده، پیش رونده و ... مورد آنالیز و بررسی قرار گرفت. جهت انتخاب مدل مناسب برای هر یک از فاکتور های تحقیق دو آماره ضریب همبستگی (r) و اشتباه معیار (SE) به کار گرفته شد. پس از انتخاب مدل مناسب برای تمامی فاکتور های تحقیق، مدل فوق بر داده های ASTER اعمال گردید و تصویری از درصد پوشش گیاهی از منطقه تهیه و سپس با در نظر گرفتن دامنه داده های تصویر و دامنه داده های زمینی با استفاده از روش تفکیک تاری، تصاویر فوق به پنج طبقه تاج پوشش کمتر از 5 درصد، تاج پوشش 5 تا 10 درصد، تاج پوشش 10 تا 25 درصد، تاج پوشش 25 تا 60 درصد و تاج پوشش بیش از 60 درصد طبقه بندی گردید و در نهایت پدیده های ثابت به نقشه اضافه و نقشه نهایی به دست آمد.

ارتقاء امنیت وب با وف بومی