Skip to main content
SUPERVISOR
Kayvan Asghari
کیوان اصغری (استاد راهنما)
 
STUDENT
Mohammad Ahmadi
محمد احمدی

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده مهندسی عمران
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1383

TITLE

Usages of Algorithm genetic in Managments and Development in Multi Case System(Multi Case System in Zayandeh rood)
The constantly increasing demand for a sufficient quantity and quality of water, properly distributed in time and space, has forced engineers and planners to contemplate and propose ever more comprehensive, complex and ambitious plans for water resource systems. Systems analysis methods can help identify plans or sets of plans that achieve to the greatest extent possible the goals and aims of those who plan, pay for and make use of water resource facilities and management plans. The application of systems methods such as simulation and optimization can significantly aid in the evaluation and selection of water resources investments, designs and policies. Optimization is a method to gain best answer in water resources plans. In this research, the estimation of regulated water volume in a multiple-basin region, including Zayanderood reservoir basin, and part of Kuhrang and cheshmelangan river basins has been studied. The water traortation projects from the two latest basins to the Zayanderood basin are either operation or under construction. Three reservoirs including Zayanderood, Kuhrang-3 and Sardab will regulate the water needs downstream of Zayanderood dam. The algorithm genetic method has been used to optimize the whole system. In this research, GA has been used to analyze reliabilities of proposed reservoirs and other facilities to supply future water needs, with basin hydrology represented by sequences of monthly natural streamflows and reservoir net evaporation-precipitation rates at all pertinent locations for a 45 years hydrologic period-of-analysis.
افزایش تقاضای مداوم برای آب به میزان و با کیفیت مناسب و توزیع زمانی و مکانی مطلوب، مهندسان و برنامه ریزان را به تفکر و ارائه طرح های جامع تر و پیچیده تر برای سیستم های منابع آب وادار نموده است. برای تشخیص طرح یا مجموعه ای از طرح ها به اهداف طراحان، سرمایه گذاران و استفاده کنندگان، روش های تحلیل سیستمی به کار می روند. کاربرد روش های تحلیل سیستمی مانند شبیه سازی و بهینه سازی در ارزیابی و انتخاب طرح های مدیریت منابع آب به طور قابل ملاحظه ای مفید می باشد. بهینه سازی راهکاری است برای نیل به گزینه بهینه در طرح های مدیریت منابع آب. در این پایان نامه، سیستم آبهای سطحی مرتبط با هم شامل حوزه رودخانه زاینده رود تا سد زاینده رود و قسمتهایی از حوزه رودخانه های کوهرنگ و چشمه لنگان که طرح های انتقال آب به حوزه زاینده رود در آنها در دست بهره برداری یا احداث است، مورد مطالعه قرار گرفته است. هدف از این مطالعه، بررسی ظرفیت تنظیم آب توسط سه سازه تنظیم جریان پیش بینی شده در این مجموعه شامل سدهای مخزنی زاینده رود، کوهرنگ 3 و سرداب می باشد. برای این منظور از بهینه سازی بوسیله الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. بهینه سازی سیستم مورد مطالعه با استفاده از داده های ماهیانه جریان و تبخیر منهای بارندگی در یک دوره 45 ساله و در نظر گرفتن مقادیر مختلف نیاز آبی انجام گرفته است. بعلت ویژگیهای مسئله، مشکلات موجود در توابع ناپیوسته و غیر قابل مشتق گیری و همچنین رفتار شدید غیر خطی آنها از الگوریتم ژنتیک بعنوان یک الگوریتم کاوشی و تکاملی استفاده گردید. نتایج نشان می دهند که میزان تاثیرات حجم رهاسازی مخازن، وابستگی زیادی به حجم ذخیره مخزن در ابتدای دوره مدلسازی دارد. همچنین با ارائه راهکارها و روندهایی در تسریع هر چه بیشتر اجرای برنامه تلاش شد که نتایج حاصل از آن منتج به ارائه راهکارهایی بمنظور حذف وابستگی عملکرد الگوریتم ژنتیک به جمعیت اولیه گردید. در حالت حل بهینه همزمان هر سه مخزن بیش از 76% نیاز سالیانه تامین شده است و بهترین جواب در حالتی اتفاق می افتد که مقدار درصد تامین نیازهای ماهیانه متفاوت است لیکن حجم کمبود نیاز ماهیانه تقریبا یکسان باشد.

ارتقاء امنیت وب با وف بومی