Skip to main content
SUPERVISOR
Naser MollaverdiIsfahani,Hassan Haleh
ناصر ملاوردی اصفهانی (استاد مشاور) حسن حاله (استاد راهنما)
 
STUDENT
Mohsen Sayyahmarkabi
محسن سیاح مرکبی

FACULTY - DEPARTMENT

دانشکده مهندسی صنایع
DEGREE
Master of Science (MSc)
YEAR
1387

TITLE

Using Grey Data Envelopment Analysis for Evaluation and Selection of Efficient Suppliers
According to national and international highly competitive environment, organizations must increase the outsourcing level of their activities in order to focus on their main capabilities. This will increase their dependency to performance of suppliers. Hence, organizations aiming in presenting high quality and low price products cannot overlook the performance of their elements. Therefore, activities of an organization in order to assess and select efficient suppliers lead to competitive advantage and superior performance of that organization. Data Envelope Analysis (DEA) is an efficient model when evaluating efficiency of homogenous units having several inputs and outputs. Also, problem of evaluation and selection of suppliers is a complicated decision making problem in real world cases in which there are various kinds of uncertainties. Grey number theory is utilized when facing uncertain situations. In this research, in order to evaluate and select efficient suppliers, two mathematical models using DEA and Grey number theory are proposed. Also novel ranking techniques proposed for such units which their efficiency has interval form. The first model is a developed form of Grey Data Envelopment Analysis (GDEA) which is obtained via considering decision makers priorities on inputs and outputs. In the second model,grey relational analysis and DEA are used in assessing and selecting efficient suppliers. According to small computational effort and less time consumption of the second model, this model is recommended for problems relating assessment and selection of efficient units. Also, in order to describe the performance of the proposed ranking technique, in addition to use of this method in solving examples for the first and the second model, a different example has been considered and the final results are compared with two other existing ranking techniques. Keywords: Evaluation and Selection of Efficient Suppliers, Data Envelopment Analysis (DEA), Grey Number Theory, Grey Relational Analysis.
با توجه به فضای تجارت و رقابت فشرده داخلی و خارجی، سازمان ها برای تمرکز بر قابلیت های اساسی خود باید سطح برون سپاری فعالیت هایشان را افزایش دهند. این امر با افزایش وابستگی آنها به تأمین کنندگان و عملکردشان همراه است. بنابراین سازمان‌ها به‌منظور ارائه محصولی با قیمت پائین و کیفیت بالا نمی توانند نسبت به کارکرد اجزای خود بی توجه باشند. به همین دلیل اقدامات یک سازمان‌ برای ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان کارا منجر به ایجاد مزیت رقابتی و برتری عملکرد خود آن می شود. تحلیل پوششی داده‌ها یکی از مدل‌های کارا به حساب می‌آید که برای ارزیابی کارایی واحدهای همگن با چندین ورودی و چندین خروجی به‌کار می‌رود. از طرفی با در نظر گرفتن شرایط عدم‌قطعیت در دنیای واقعی، مسئله ارزیابی و انتخاب تأمین‌کنندگان به یک مسئله تصمیم‌گیری پیچیده تبدیل می‌شود. تئوری اعداد خاکستری یکی از تئوری‌هایی است که برای مواجهه با شرایط عدم‌قطعیت به‌کار می‌رود. در این تحقیق دو مدل ریاضی برای ارزیابی و انتخاب تأمین‌کنندگان کارا به‌وسیله تحلیل پوششی داده‌ها و تئوری اعداد خاکستری و همچنین یک روش رتبه‌بندی برای واحدهایی که کارایی به‌دست آمده برای آنها به‌صورت بازه‌ای است، ارائه می‌شود. مدل اول یک مدل توسعه‌یافته برای تحلیل پوششی داده‌های خاکستری است که به منظور دسترسی به نتایج واقعی، با اعمال ارجحیت تصمیم‌گیرندگان درباره ورودی‌ها و خروجی‌ها حاصل می‌شود. در مدل دوم از تحلیل رابطه‌ای خاکستری و تحلیل پوششی داده‌ها برای ارزیابی و انتخاب تأمین‌کنندگان کارا استفاده شده است. با توجه به حجم محاسباتی اندک و صرف زمان کمتر و نیز نتایج به‌دست آمده از حل مدل دوم در مقایسه با تحلیل پوششی داده‌های خاکستری، به‌کارگیری این مدل در مسائل مربوط به ارزیابی و انتخاب واحدهای کارا توصیه می‌گردد. همچنین به منظور تببین عملکرد روش رتبه‌بندی پیشنهادی، علاوه بر استفاده از این روش در مثال‌های مربوط به مدل اول و مدل دوم، مثال جداگانه‌ای آمده و نتایج کسب شده با نتایج دو روش رتبه‌بندی موجود مقایسه شده است. کلمات کلیدی: ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان کارا، تحلیل پوششی داده‌ها، تئوری اعداد خاکستری، تحلیل رابطه‌ای خاکستری.

ارتقاء امنیت وب با وف بومی